训练方法

GAN - 图1

为什么gan比单独的autodecoder效果好？

autodecoder从低维到高维，不好考虑最后生成的图像像素之间的关系，除非继续加深网络

Conditional GAN

GAN - 图2

GAN - 图3

Unsupervised Conditional Generation

CycleGAN

两个Generator，相互还原（风格转换）

GAN - 图4

StarGAN

用一个Generator在多个domain上互转，一个domain就对应一组特征

GAN - 图5