1.本地缓存考虑因素

2.最佳实践

2.1 基于ConcurrentHashMap实现本地缓存

2.2 基于Guava Cache实现本地缓存

3.本地缓存一致性问题

因为JVM缓存是在每一个节点上的，可能上次请求到A节点上生成，下次就在B节点上更新或删除。
因此两级缓存与数据库的数据要保持一致，一旦数据发生了修改，在修改数据库的同时，本地缓存、远程缓存应该同步更新。

3.1 解决方案：MQ

一般现在部署都是集群部署，有多个不同节点的本地缓存;
可以使用MQ的广播模式，当数据修改时向MQ发送消息，节点监听并消费消息，直接删除本地JVM缓存，达到最终一致性；

3.2 解决方案：Canal+MQ

订阅数据库变更日志，再操作缓存。Canal 订阅Mysql的 Binlog日志，当发生变化时向MQ发送消息，进而也实现数据一致性。