1.Kafka的用途有哪些？使用场景如何？

  1. 削峰填谷，解耦
  2. 日志采集
  3. 大流量数据下发

2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么

AR 包含leader 在内的所有副本
ISR 和leader 保持 一定损失范围内的副本
ISR伸缩

3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？

4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？

分区内有序

5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

6. Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？

7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？

9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？

10.消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?

  1.  offset+1

11.有哪些情形会造成重复消费？

12.那些情景下会造成消息漏消费？

13.KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？

14.简述消费者与消费组之间的关系

26.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解

27.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解

28.聊一聊你对Kafka底层存储的理解（页缓存、内核层、块层、设备层）

29.聊一聊Kafka的延时操作的原理

30.聊一聊Kafka控制器的作用

31.消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）

32.Kafka中的幂等是怎么实现的

33.Kafka中的事务是怎么实现的（这题我去面试6加被问4次，照着答案念也要念十几分钟，面试官简直凑不要脸）

34.Kafka中有那些地方需要选举？这些地方的选举策略又有哪些？

35.失效副本是指什么？有那些应对措施？

36.多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程

37.为什么Kafka不支持读写分离？

38.Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）

39.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？

40.Kafka中的延迟队列怎么实现（这题被问的比事务那题还要多！！！听说你会Kafka，那你说说延迟队列怎么实现？）

41.Kafka消息高可靠解决方案

  1. 一、消息发送
  2. 【1】 消息发送
  3.       ack = all ,等待ISR同步完以后再返回。
  4. 【2】unclean.leader.election.enable:false ,禁止选举ISR以外的follower为leader
  5. 【3】tries > 1 ,生产者可重试
  6. 【4】min.isync.replicas > 1 : 同步副本数，没满足该值前，不提供读写服务，写操作会异常。
  8. 二、消费
  9. 【1】 消费完后 手动提交commit
  10. 【2】 broker: kafka 调用fsync() 做刷盘操作，减少刷盘间隔。避免因掉电引起的数据丢失
  11. 【3】事务消息。

引用

https://hiddenpps.blog.csdn.net/article/details/88550812