- https://www.youtube.com/watch?v=Rg1Hmov0Nmo&t=843s
- 微软用机器学习方法,从Github标签里面识别出属于安全的修复。
- 软件执行流风险
- 软件设计风险
- 操作风险.
- 安全技术债:
- 机器解决
- BinSkim?
- Semmle?
- 人工解决
- 威胁建模
- 漏洞赏金计划
- 特使
- SDL评审
- 机器解决
- 质量分布 vs 人工/自动 关系
- 漏洞跟进机制.
- 曾经被记录多少漏洞.
- 微软安全漏洞规模
- 安全工程师可以看护所有安全问题吗?
- 答案是搞不定的.
- 考虑一种机器学习的方法.
- 本质上是一种分类问题 (安全 / 不安全)
- 系统自动打标:安全问题 / 非安全问题
- 启发式打标-2
- 真实情况是 - 打标可能有少量错误。