前言

对于数据访问层,无论是Sql还是NoSql,SpringBoot默认采用整合SpringData的方式进行统一管理,添加大量的自动配置,屏蔽了很多设置。引入了各种XxxTemplate和XxxRepository来简化我们队数据访问层的操作。
SpringBoot2.0默认是用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource作为数据源。
2.0以下默认采用的是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源。
Hikari的官方网站:http://brettwooldridge.github.io/HikariCP/
Hikari号称JAVA领域中最快的数据连接池,你可去点连接进去看看,第一行就是说他自己多么厉害,秒杀什么什么的,不过再快我也觉得没有阿里巴巴奉献给apache的Druid好,因为阿里巴巴的服务周到,里面有监控中心,可以帮助我们快速定位慢sql等。
Druid官方网站:http://druid.io/
为什么HikariCP被号称为性能最好的Java数据库连接池,如何配置使用参考这篇博客:点击
注意事项:默认情况下使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource获取数据源时会抛出一个异常。说时区不对,需要我们修改mysql的时区:
```java SHOW VARIABLES LIKE ‘%time_zone%’ SET GLOBAL time_zone=”+8:00”

  1. <a name="oH3mU"></a>
  2. # 使用Druid数据源
  3. Apache Druid(Incubating) - 面向列的分布式数据存储,非常适合为交互式应用程序提供动力<br />虽然HikariDataSource性能非常高,但是阿里的druid数据源配有成套的数据源管理软件,开发中使用的更多。<br />以往我们都是直接引入Druid的依赖:
  4. <br />```java
  5. <dependency>
  6. <groupId>com.alibaba</groupId>
  7. <artifactId>druid</artifactId>
  8. <version>1.1.12</version>
  9. </dependency>

但是面对这么火爆的SpringBoot并没有直接对Druid的启动器而是需要我们自己整合,apache中4个月前已经出了一套完美支持SpringBoot的方案所以说我们不使用上面的依赖而是使用:
源码下载:https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
```java

com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.10

  1. **配置YML文件**,具体的参数配置可以去官网看看:
  2. ```java
  3. spring:
  4. datasource:
  5. # 数据源基本配置
  6. username: root
  7. password: root
  8. driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  9. url: jdbc:mysql://localhost:3306/duid
  10. type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  11. # 数据源其他配置
  12. initialSize: 5
  13. minIdle: 5
  14. maxActive: 20
  15. maxWait: 60000
  16. timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
  17. minEvictableIdleTimeMillis: 300000
  18. validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
  19. testWhileIdle: true
  20. testOnBorrow: false
  21. testOnReturn: false
  22. poolPreparedStatements: true
  23. # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
  24. filters: stat,wall
  25. maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
  26. useGlobalDataSourceStat: true
  27. connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500


虽然我们配置了druid连接池的其它属性,但是不会生效。因为默认是使用的java.sql.Datasource的类来获取属性的,有些属性datasource没有。如果我们想让配置生效,需要手动创建Druid的配置文件。
```java @ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource”) @Bean public DruidDataSource druidDataSource(){ return new DruidDataSource(); }

  1. **Druid的最强大之处在于它有着强大的监控,可以监控我们发送到数据库的所有sql语句。方便我们后期排插错误。**<br />我们接着在DruidDataSource里面配置监控中心:
  2. ```java
  3. /**
  4. * 配置监控服务器
  5. * @return 返回监控注册的servlet对象
  6. * @author SimpleWu
  7. */
  8. @Bean
  9. public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
  10. ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
  11. // 添加IP白名单
  12. servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
  13. // 添加IP黑名单,当白名单和黑名单重复时,黑名单优先级更高
  14. servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.1");
  15. // 添加控制台管理用户
  16. servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "SimpleWu");
  17. servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
  18. // 是否能够重置数据
  19. servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
  20. return servletRegistrationBean;
  21. }
  22. /**
  23. * 配置服务过滤器
  24. *
  25. * @return 返回过滤器配置对象
  26. */
  27. @Bean
  28. public FilterRegistrationBean statFilter() {
  29. FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
  30. // 添加过滤规则
  31. filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
  32. // 忽略过滤格式
  33. filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*,");
  34. return filterRegistrationBean;
  35. }


配置完后我们启动SpringBoot程序访问:
http://localhost:8080/druid/ 就可以来到我们的登录页面面就是我们上面添加的控制台管理用户,我们可以在上面很好的看到运行状况,图片就不贴了截图挺麻烦的。

参考资料