一、初识 HBase

1、HBase 简介

  • HBase 基于 Google的BigTable论文而来,是一个分布式海量列式非关系型数据库系统,可以提供超大规模数据集的实时随机读写

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    HBase 特点

  • 海量存储: 底层基于HDFS存储海量数据

  • 列式存储:HBase表的数据是基于列族进行存储的,一个列族包含若干列
  • 极易扩展:底层依赖HDFS,当磁盘空间不足的时候,只需要动态增加DataNode服务节点就可以
  • 高并发:支持高并发的读写请求
  • 稀疏:稀疏主要是针对HBase列的灵活性,在列族中,你可以指定任意多的列,在列数据为空的情况下,是不会占用存储空间的。
  • 数据的多版本:HBase表中的数据可以有多个版本值,默认情况下是根据版本号去区分,版本号就是插入数据的时间戳
  • 数据类型单一:所有的数据在HBase中是以字节数组进行存储

应用

  • 交通方面:船舶GPS信息,每天有上千万左右的数据存储。
  • 金融方面:消费信息、贷款信息、信用卡还款信息等
  • 电商方面:电商网站的交易信息、物流信息、游览信息等
  • 电信方面:通话信息

总结:HBase适合海量明细数据的存储,并且后期需要有**很好的查询性能**(单表超千万、上亿,且并发要求高)


2、HBase 数据模型

  • HBase的数据也是以表(有行有列)的形式存储

    HBase 逻辑架构

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HBase 物理存储

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概念 描述
NameSpace(数据库) 命名空间,类似于关系型数据库的database概念,每个命名空间下有多个表。HBase两个自带的命名空间,分别是hbas和default,hbase中存放的是HBase内置的表,default表是用户默认使用的命名空间。一个表可以自由选择是否有命名空间,如果创建表的时候加上了命名空间后,这个表名字以 : 作为区分!
Table 类似于关系型数据库的表概念。不同的是,HBase定义表时只需要声明列族即可,数据属性,比如超时时间(TTL),压缩算法(COMPRESSION)等,都在列族的定义中定义,不需要声明具体的列。
Row(一行逻辑数据) HBase表中的每行数据都由一个RowKey和多个Column(列)组成。一个行包含了多个列,这些列通过列族来分类,行中的数据所属列族只能从该表所定义的列族中选取,不能定义这个表中不存在的列族,否则NoSuchColumnFamilyException
RowKey(每行数据主键) Rowkey由用户指定的一串不重复的字符串定义,是一行的唯一标识!数据是按照RowKey的字典顺序存储的,并且查询数据时只能根据RowKey进行检索,所以RowKey的设计十分重要。如果使用了之前已经定义的RowKey,那么会将之前的数据更新掉!
Column Family(列族) 列族是多个列的集合。一个列族可以动态地灵活定义多个列。表的相关属性大部分都定义在列族上,同一个表里的不同列族可以有完全不同的属性配置,但是同一个列族内的所有列都会有相同的属性。列族存在的意义是HBase会把相同列族的列尽量放在同一台机器上,所以说,如果想让某几个列被放到一起,你就给他们定义相同的列族。
Column Qualifier(列) Hbase中的列是可以随意定义的,一个行中的列不限名字、不限数量,只限定列族。因此列必须依赖于列族存在!列的名称前必须带着其所属的列族!例如info:name,info:age
TimeStamp
(时间戳 —> 版本)
用于标识数据的不同版本(version)。时间戳默认由系统指定,也可以由用户显式指定。在读取单元格的数据时,版本号可以省略,如果不指定,在读取数据时Hbase默认会获取最后一个版本的数据返回
Cell 一个列中可以存储多个版本的数据。而每个版本就称为一个单元格(Cell)
Region(表的分区) Region由一个表的若干行组成!在Region中行的排序按照行键(rowkey)字典排序。Region不能跨RegionSever,且当数据量大的时候,HBase会拆分Region

3、HBase 整体架构

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- Zookeeper
- 实现了HMaster的高可用
- 保存了HBase的元数据信息,是所有HBase表的寻址入口
- 对HMaster和HRegionServer实现了监控

- HMaster(Master)
- 为HRegionServer分配Region
- 维护整个集群的负载均衡
- 维护集群的元数据信息
- 发现失效的Region,并将失效的Region分配到正常的HRegionServer上

- HRegionServer(RegionServer)
- 负责管理Region
- 接受客户端的读写数据请求
- 切分在运行过程中变大的Region

- Region
- 每个HRegion由多个Store构成,
- 每个Store保存一个列族(Columns Family),表有几个列族,则有几个Store,
- 每个Store由一个MemStore和多个StoreFile组成,MemStore是Store在内存中的内容,写到文件后就是StoreFile。StoreFile底层是以HFile的格式保存。
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4、HBase 集群安装部署

(1)下载安装包

(2)规划安装目录

  • /opt/lagou/servers/

(3)上传安装包到 linux121 服务器 /opt/lagou/software/
(4)解压安装包到指定的规划目录

  • tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C /opt/lagou/servers

(5)修改配置文件
① 需要把 hadoop 中的配置 core-site.xml 、hdfs-site.xml 拷贝到hbase安装目录下的 conf 文件夹中【或者软链接】

  • ln -s /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/core-site.xml /opt/lagou/servers/hbase-1.3.1/conf/core-site.xml
  • ln -s /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/lagou/servers/hbase-1.3.1/conf/hdfs-site.xml

② 修改conf目录下的配置文件

  • 修改 hbase-env.sh

    1. #添加java环境变量
    2. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_231
    3. #指定使用外部的zk集群【即禁用HBase自带的zk】
    4. export HBASE_MANAGES_ZK=FALSE
  • 修改 hbase-site.xml ```xml

    hbase.rootdir hdfs://linux121:9000/hbase
hbase.cluster.distributed true

hbase.zookeeper.quorum linux121:2181,linux122:2181,linux123:2181


   - _修改 regionservers 文件_
      - 指定regionserver节点
```xml
linux121
linux122
linux123
  • hbase的 conf 目录下创建文件 **_backup-masters_** (Standby Master),内容为:

    linux122
    

    (6)配置 hbase 的环境变量

  • export HBASE_HOME=/opt/lagou/servers/hbase-1.3.1

  • export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

(7)分发hbase目录到其他节点,并分别在每个节点分别设置环境变量

  • rsync-script hbase-1.3.1

注:不能使用分发 rsync-script /etc/profile 的方式 来给每个节点设置环境变量,因为:如果节点间的配置有差异的话,分发后,每个节点原先的配置会全部被覆盖掉!!!
(8)让所有节点的hbase环境变量生效

  • 在所有节点执行 source /etc/profile

HBase 集群的启动和停止

  • 前提条件:先启动 hadoop集群【包括hdfs 和 yarn】 和 zk集群
  • 最好在master上启动【linux121】
    • 启动HBase:./bin/start-hbase.sh
    • 停止HBase:./bin/``stop-hbase.sh

HBase集群的web管理界面

  • 启动好HBase集群之后,可以访问地址:HMaster的主机名:16010,如:linux121:16010

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5、HBase shell 基本操作

  • 命令行输入,想删除输入的字符时,ctrl + 退格键

1、进入Hbase客户端命令操作界面

  • hbase shell
  • ctrl+C:退出

2、查看帮助命令

  • help

3、查看当前数据库中有哪些表

  • list

4、创建一张 lagou表, 包含base_info、extra_info两个列族【**Hbase建表必须指定列族信息**】

  • create 'lagou', 'base_info', 'extra_info'
  • 或者:create 'lagou', {NAME => 'base_info', VERSIONS => '3'},{NAME => 'extra_info',VERSIONS => '3'}
    • VERSIONS 是指此单元格内的数据可以保留最近的 3 个版本

5、添加数据操作

  • 向lagou表中插入信息,row key为 rk1,列族base_info中添加name列标示符,值为wang
    • put 'lagou', 'rk1', 'base_info:name', 'wang'
  • 向lagou表中插入信息,row key为rk1,列族base_info中添加age列标示符,值为30
    • put 'lagou', 'rk1', 'base_info:age', 30
  • 向lagou表中插入信息,row key为rk1,列族extra_info中添加address列标示符,值为shanghai
    • put 'lagou', 'rk1', 'extra_info:address', 'shanghai'

6、查询数据
6.1 通过rowkey进行查询

  • 获取表中row key为rk1的所有信息
  • get 'lagou', 'rk1'

6.2 查看rowkey下面的某个列族的信息

  • 获取lagou表中row key为rk1,base_info列族的所有信息
  • get 'lagou', 'rk1', 'base_info'

6.3 查看rowkey指定列族指定字段的值

  • 获取表中row key为rk1,base_info列族的name、age列标示符的信息
  • get 'lagou', 'rk1', 'base_info:name', 'base_info:age'

6.4 查看rowkey指定多个列族的信息

  • 获取lagou表中row key为rk1,base_info、extra_info列族的信息
  • get 'lagou', 'rk1', 'base_info', 'extra_info'
  • 或者:get 'lagou', 'rk1', {COLUMN => ['base_info', 'extra_info']}
  • 或者:get 'lagou', 'rk1', {COLUMN => ['base_info:name', 'extra_info:address']}

6.5 指定rowkey与列值查询

  • 获取表中row key为rk1,cell的值为wang的信息
  • get 'lagou', 'rk1', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:wang')"}

6.6 指定rowkey与列值模糊查询

  • 获取表中row key为rk1,列标示符中含有a的信息
  • get 'lagou', 'rk1', {FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}

6.7 查询所有数据【慎用】

  • 查询lagou表中的所有信息
  • scan 'lagou'

6.8 列族查询

  • 查询表中列族为 base_info 的信息
    • scan 'lagou', {COLUMNS => 'base_info'}
  • 查询lagou表中列族为 base_info 和 extra_info且列标示符中含有a字符的信息
    • scan 'lagou', {COLUMNS => 'base_info', RAW => true, VERSIONS => 3}
      • Scan时可以设置是否开启Raw模式,开启Raw模式会返回包括已添加删除标记但是未实际删除的数据
      • VERSIONS指定查询的最大版本数

6.9 指定多个列族与按照数据值模糊查询

  • scan 'lagou', {COLUMNS => ['base_info', 'extra_info'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}

6.10 rowkey的范围值查询【非常重要】

  • 查询lagou表中列族为base_info,rk范围是[rk1, rk3)的数据(rowkey底层存储是字典序)
  • 按rowkey顺序存储
    • scan 'lagou', {COLUMNS => 'base_info', STARTROW => 'rk1', ENDROW => 'rk3'}

6.11 指定rowkey模糊查询

  • 查询lagou表中row key以rk字符开头的
    • scan 'lagou',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"}

7、更新数据

  • 更新操作同插入操作一模一样,只不过有数据就更新,没数据就添加

7.1 更新数据值

  • 把lagou表中rowkey为rk1的base_info列族下的列name修改为liang
    • put 'lagou', 'rk1', 'base_info:name', 'liang'

8、删除数据和表
8.1 指定rowkey以及列名进行删除

  • 删除lagou表row key为rk1,列标示符为 base_info:name 的数据
    • delete 'lagou', 'rk1', 'base_info:name'

8.2 指定rowkey,列名以及时间戳信息进行删除

  • 删除lagou表row key为rk1,列标示符为base_info:name的数据
    • 如:delete 'lagou', 'rk1', 'base_info:name',1600660619655
    • image.png

8.3 删除列族

  • 删除 base_info 列族
    • alter 'lagou', 'delete' => 'base_info'

8.4 清空表数据

  • 删除lagou表数据
    • truncate 'lagou'

8.5 删除表

  • 删除lagou表
    • disable 'lagou'
    • drop 'lagou'
  • 注:如果不进行disable,直接drop会报错
    • ERROR: Table user is enabled. Disable it first.