其他查询优化策略：

1.EXISTS 和 IN：

具体看表的大小，要符合小表驱动大表的原则

如

SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B)；——————①

SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT id FROM B WHERE B.id = A.id)；——————②

若A为小表，则使用②EXISTS

若B为小表，则使用①IN

2.COUNT(*) he COUNT(具体字段)：

问：在 MySQL 中统计数据表的行数，可以使用三种方式： SELECT COUNT(*) 、 SELECT COUNT(1) 和
SELECT COUNT(具体字段) ，使用这三者之间的查询效率是怎样的？

答：

1.COUNT(*)和COUNT(1)都是对所有结果进行COUNT，本质上没有区别，

①如果使用MyISAM存储引擎，则复杂度为O(1)，因为MyISAM存储引擎中有一个mata信息记录了表中的记录数（row_count）而一致性则由表级锁来保证

②如果使用InnoDB存储引擎则复杂度为O(n)，因为InnoDB支持事务，采用行级锁和MVCC机制，无法像MyISAM一样维护一个row_count变量，需要全表扫描

2.在InnoDB存储引擎中，如果采用COUNT(具体字段)来统计数据行数，要尽量使用二级索引，因为主键索引使用的是聚簇索引，包含的信息较多，而对于COUNT(*)和COUNT(1)来说，它们不需要查找具体的行，只是统计行数，系统会自动采用占用空间更小的二级索引来进行统计

如果存在多个二级索引，则会使用key_len更小的二级索引进行扫描，当没有二级索引的时候，才会使用主键索引来进行统计

3.关于SELECT * FROM 某个表：

在表查询中，建议明确字段，不要使用*作为查询的字段列表，推荐使用SELECT 具体字段 来进行查询

原因：

①：MySQL在解析的过程中，会通过查询数据字典将 ‘*‘ 转换为所有字段的名称，会大大的耗费资源和时间

②：无法使用覆盖索引

4.LIMIT 1 对优化的影响

针对的是会扫描全表的SQL语句，如果你可以确定结果集只有一条，那么加上LIMIT 1 的时候，当找到一条结果的时候就不会继续进行扫描了，这样会加快查询速度

如果数据表对字段已经建立了唯一索引，那么可以通过索引进行查询，不会对全表进行扫描，那么就不需要再加LIMIT 1

5.多使用COMMIT进行手动提交

COMMIT会释放资源：

  1. 1.回滚段上用户恢复数据的信息
  3. 2.被程序语句获得的锁
  5. 3.redo / undo log buffer中的空间
  7. 4.管理上述三种资源中的内部花费