原文： https://beginnersbook.com/2017/09/concurrency-control-in-dbms/

当同时运行多个事务时，可能会发生冲突，从而使数据库处于不一致状态。为了处理这些冲突，我们需要 DBMS 中的并发控制，它允许事务同时运行，但以这样的方式处理它们，以便数据的完整性保持不变。

我们举一个例子来理解我在这里说的话。

冲突示例

你和你的兄弟有一个联合银行账户，你可以从中提取资金。现在让我们说你们两个同时去同一家银行的不同分行尝试提取 5000 INR，你的联名账户只有 6000 余额。现在，如果我们没有并发控制，你们两个可以同时获得 5000 INR，但是一旦两个事务完成，账户余额将是-4000，这是不可能的，并使数据库处于不一致状态。

我们需要以某种方式控制事务的东西，允许事务同时运行，但保持数据的一致性以避免此类问题。

冲突解决方案：锁

锁是一种确保维护数据完整性的机制。在访问数据时可以放置两种类型的锁，以便在我们处理数据时并发事务不会改变数据。

  1. 共享锁（S）
  2. 独占锁（X）

1. 共享锁（S）：当我们读取数据时放置共享锁，可以在数据上放置多个共享锁，但是当放置共享锁时，不能放置独占锁。

例如，当两个事务正在读取史蒂夫的账户余额时，让他们通过放置共享锁来读取，但如果另一个事务想要通过放置独家锁来更新史蒂夫的账户余额，则在读取完成之前不要允许它。

2. 独占锁（X）：当我们想要读取和写入数据时，放置独占锁。此锁允许读取和写入操作。一旦将此锁放在数据上，就不会对数据放置其他锁（共享或独占），直到释放独占锁。

例如，当一个事务想要更新史蒂夫的账户余额时，让它通过放置X锁来做，但如果第二个事务想要读取数据（S锁）不允许它，如果另一个事务想要写入数据（X锁）也不允许这样做。

所以基于此，我们可以创建一个这样的表：

锁兼容性矩阵

  1. __________________________
  2. |     |   S    |    X    |
  3. |-------------------------
  4. |  S  | True   |   False |
  5. |-------------------------
  6. |  X  | False  |   False |
  7. --------------------------

如何读取这个矩阵？：

有两行，第一行表示当放置S锁时，可以获取另一个S锁，因此它被标记为true但是没有可以获得独占锁标记为假。

在第二行中，当获取X锁时，既不能获取S也不能获得X锁，因此两者都标记为假。