数据传输流程
数据传输模块主要用于多种异构数据源之间的数据交换,可实现各部门业务数据在应用层面的互联互通和信息共享。数据传输采用分布式的架构,可以从容应对大数据量的数据传输需求。
一个典型的数据传输任务主要分为三步:
、
| 数据源分类 | 数据源类型 | 抽取(Reader)/导入(Writer) |
|---|---|---|
| 关系型数据库 | DB2 | R/W |
| DDB(DBI) | R/W | |
| DDB(QS) | R/W | |
| DM(达梦) | R/W | |
| HANA | R/W | |
| MySQL | R/W | |
| Oracle | R/W | |
| PostgreSQL | R/W | |
| SQLServer | R/W | |
| MPP数据库 | Doris | R/W |
| GreenPlum | R/W | |
| 大数据存储 | Hive | R/W |
| Phoenix | R/W | |
| Vertica | R/W | |
| 半结构化存储 | API | R |
| FTP | R/W | |
| HDFS | R/W | |
| 分析型数据库 | Clickhouse | R/W |
| Kudu | R/W | |
| TiDB | R/W | |
| NoSQL | ElasticSearch | R/W |
| HBase | R/W | |
| Redis | W | |
| MongoDB | R/W | |
| 消息队列 | Kafka | W |
| RocketMQ | W |

