1、当我们谈论DMP和用户画像时，我们在谈论什么？

此部分结合常见DMP&用户画像定义和我工作中对DMP&用户画像的定义进行说明
用户画像是DMP中非常重要的一个环节，因此将DMP和用户画像拆开进行说明
1.1DMP
1.1.1 DMP是什么？
DMP即 data-management system,数据管理平台，单从名称上来看，这个定义还是非常宽泛的。
结合我的理解，DMP是一个全面的数据收集、加工、整合的平台，吸收各种数据源的数据，以用户为基本单位，清洗、整理形成结构化的数据表，并进行用户标签的计算，以期能够精准的描述各种用户。
纯碎的DMP平台是指小型的、定制能力极强、中立性好的DMP技术服务商。美国DMP市场是极度细分的，中国市场是高整合的，往往DMP的需求是和DSP、SSP紧密联系在一起的，目前还很难有纯粹的DMP平台。
1.1.2 DMP可以做什么
精准营销，广告投放，个性化推荐，其他应用
1.1.3 DMP的基础架构及数据加工流程
DMP的基础架构：

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DMP的数据加工流程：

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1.1.4 DMP的实际应用（市面上能够看到的产品）
DMP广告平台：腾讯广点通、阿里妈妈达摩盘；
独立第三方DMP：talkingdata、神策数据；
个性化推荐：今日头条、一点资讯、淘宝、京东等；
其他应用

说明：个性化推荐的应用我们能够感受到，但是背后的逻辑我们是看不到的

1.2用户画像
1.2.1 用户画像是什么
关于用户画像，有两类定义：User Persona 和User Profile
User Persona：也叫人物角色，是产品设计、运营人员从用户群体中抽象出来的典型用户，多用于用户研究。例如，在用户调研阶段，产品经理经过调查问卷、客户访谈了解用户的共性与差异，汇总成不同的虚拟用户；
经典案例——《用户体验要素》中提到的用户画像

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UserProfile：根据每个人在产品中的用户行为数据，产出描述用户的标签的集合，即用户标签化。例如通过算法模型计算出这个用户的性别标签—是男是女，生活工作所在地标签，兴趣标签——喜欢哪个明星，要买什么东西等。
本文所提到的用户画像，指的是User Profile
1.2.2 用户画像怎么做

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业务梳理：梳理所要构建画像所对应的业务场景，确定需要收集哪些数据；
数据抽取：从日志、数据表等地方获取想要的基础数据；
数据整合：将基础数据按照一定分类方式进行整合；
特征工程：将整合后的数据进行处理，转化成见易于建模的数据格式；
模型建立：通过数据挖掘等算法进行建模，输出用户标签
从数据整合到特征工程，数据分类似乎没有太大变化，从数据整合->特征工程做了什么？
这个过程没有对于数据分类作出调整，主要是将一些数据类型处理成更易于建模的数据类型。

1.2.3 用户画像的常见应用
个性化推荐（电商、资讯类产品）、风控、预测等

1.2.4 用户画像与DMP的关系
DMP是数据管理平台，可以简单理解为，把数据提供到DMP平台，DMP平台输出一系列标签，或其他想要的结果。
用户画像是输入用户数据到DMP，DMP输出了用户标签。
因此，DMP是底层数据处理平台，是一个过程，用户画像标签是DMP处理的结果。原则上，DMP不只可以输出用户标签，也可以输出其他的标签，比如输入文章，输出文章标签。但是产品都是围绕用户进行设计，也只有用户能够产生一些动态数据，比如浏览行为、收藏记录等，因此DMP主要加工的是用户数据。

2 相关产品介绍

用户画像主作为底层应用，因此它的很多应用能感知，但不可见。比如电商平台的个性化推荐页面，资讯类App首页的个性化推荐，都是用户画像在发挥着作用，是用户标签和内容标签/商品标签的智能组合。
由于本人从事K12教育行业，所以选取了两类产品对用户画像DMP进行说明：开放DMP平台、教育类产品，其中以开放DMP平台为主。主要从：界面、功能、产品基础架构进行对比介绍。

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3 竞品分析

3.1 开放DMP平台
3.1.1 产品说明
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3.1.2 功能对比
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达摩盘
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广点通
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神策数据
说明：神策数据看起来更像是一个数据分析工具，但是其底层的搭建、对数据的管理与DMP有类似的地方，并且我们可见的部分即类似BI的功能，可看作DMP在应用层的表现，因此也把它列为竞品
3.1.3界面对比
说明：由于这三个产品均需付费才可体验全部产品功能，界面主要来自于说明文档，可能与真实节面有一定出入
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达摩盘-标签
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达摩盘-新建标签
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达摩盘-人群报表
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达摩盘-整体报表
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广点通操作界面
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广点通-创建广告
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广点通-创建广告2
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神策数据-用户分析-事件分析
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神策数据-用户分析-用户属性
3.1.4产品底层技术架构思考对比
说明：
1）此部分内容为通过产品体验和阅读说明文档，思考抽象出可能的底层架构，并非真实情况；
2）产品底层技术架构：我们所看到的功能模块，都是由不同的技术模块相互协作实现的。产品底层技术架构描述了产品对应的底层技术模块、以及模块之间的关系。
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达摩盘
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  1.                                      神策数据

3.1.5总结
总结来看，达摩盘和广点通是DMP在互联网广告中的典型应用。DMP是定向广告投放最核心的大脑，DMP提供的用户画像，是进行定向广告投放的最核心最关键的一步。达摩盘和广点通最重要的目标是，把对的广告在对的时机，展示给对的人，提高广告的ROI。
而对于神策数据，这一类数据分析工具，DMP在数据分析、数据可视化的过程中也发挥着非常重要的作用，哪类用户的哪类行为比较突出，哪类用户在未来会产生什么样的行为。

3.2教育类产品
用户画像DMP在教育类产品中的应用——
（1） 洋葱数据个性化课程制定（类似自适应学习）；
用户在学习前，先进行测试，根据测试情况为用户制定个性化课程包，如下图1；
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图1
用户完成学习，根据用户学习测试结果，展示可视化学习分析报告，如下图2
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图2
（2）学霸君个性化推荐考点和习题
根据用户搜题习惯，为用户推荐个性化考点和习题

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4 用户画像怎么用？

用户画像是一个底层产品，用户画像的应用通常难以看到。那么，用户画像该怎么用呢？结合对DMP产品和教育类产品的分析，我对用户画像的应用总结如下：
（1）用户标签可视化——
相关产品的功能：广点通和达摩盘将用户标签直接展示出来，用户可直接选择标签，并且对标签进行组合，选出目标用户，然后投放广告。
可借鉴场景举例：比如说，我想对今年 刚报课程并且消费能力比较高且学习认真的 这批学员发送一条推送消息，希望他们能够参加一场直播，促进其对知识的掌握。那么可以直接选中：新用户+消费能力高+学习认真这几个标签，然后对这部分用户发送短信。
好处：精细化运营，提高ROI；简化操作
（2）用户标签关联分析：
相关产品功能-广点通lookalike：（1）提供种子用户；（2）筛选种子用户特征；（3）将种子用户与腾讯用户进行匹配，进行人群扩展
可借鉴场景：一批用户购买了商品A，我想要找出与购买这一商品相似度比较高的用户。那么可以将这批用户的信息导入到DMP，计算出这批用户的标签，再通过关联分析，找到和这批用户相似度比较高的用户
（3）个性化推荐：
相关产品功能：个性化课程制定
可借鉴场景（以K12教育为例）：
（1）针对未注册用户，根据其访问行为，为其推荐个性化课程页面，提高购买转化率；如果是通过互联网广告进来的用户，则可以为其制定个性化落地页，提高注册和购买转化；
（2）针对注册未购课，根据其浏览行为，为其推荐个性化课程页面，提高购课率；
（3）根据用户学习行为（主要是做题情况），为其制定个性化试题和学习建议。