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题目描述

给你一个字符串s、一个字符串t。返回s中涵盖t所有字符的最小子串。如果s中不存在涵盖t所有字符的子串，则返回空字符串""。
注意：如果s中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

来源，leetcode 每日一题 76. 最小覆盖子串

例如：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
输入：s = "a", t = "a"
输出："a"

解题思路

1. 本问题要求我们返回字符串 s 中包含字符串 t的全部字符的最小窗口。我们称包含 t的全部字母的窗口为「可行」窗口。

我们可以用滑动窗口的思想解决这个问题，在滑动窗口类型的问题中都会有两个指针。一个用于「延伸」现有窗口的 r 指针，和一个用于「收缩」窗口的 l 指针。在任意时刻，只有一个指针运动，而另一个保持静止。我们在 s上滑动窗口，通过移动 r 指针不断扩张窗口。当窗口包含 t 全部所需的字符后，如果能收缩，我们就收缩窗口直到得到最小窗口。

如何判断当前的窗口包含所有 t 所需的字符呢？我们可以用一个哈希表表示 t 中所有的字符以及它们的个数，用一个哈希表动态维护窗口中所有的字符以及它们的个数，如果这个动态表中包含t 的哈希表中的所有字符，并且对应的个数都不小于t 的哈希表中各个字符的个数，那么当前的窗口是「可行」的。

注意：这里t 中可能出现重复的字符，所以我们要记录字符的个数。

代码

class Solution {
public:
    unordered_map <char, int> ori, cnt;

    bool check() {
        for (const auto &p: ori) {
            if (cnt[p.first] < p.second) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    string minWindow(string s, string t) {
        for (const auto &c: t) {
            ++ori[c];
        }

        int l = 0, r = -1;
        int len = INT_MAX, ansL = -1, ansR = -1;

        while (r < int(s.size())) {
            if (ori.find(s[++r]) != ori.end()) {
                ++cnt[s[r]];
            }
            while (check() && l <= r) {
                if (r - l + 1 < len) {
                    len = r - l + 1;
                    ansL = l;
                }
                if (ori.find(s[l]) != ori.end()) {
                    --cnt[s[l]];
                }
                ++l;
            }
        }

        return ansL == -1 ? string() : s.substr(ansL, len);
    }
};