困难

题目描述

给定一个无向、连通的树。树中有 N 个标记为 0…N-1 的节点以及 N-1 条边 。
第 i 条边连接节点 edges[i][0]edges[i][1]
返回一个表示节点 i 与其他所有节点距离之和的列表 ans。

来源,leetcode 每日一题 834. 树中距离之和

例如:

  1. 输入: N = 6, edges = [[0,1],[0,2],[2,3],[2,4],[2,5]]
  2. 输出: [8,12,6,10,10,10]
  3. 解释:
  4. 如下为给定的树的示意图:
  5. 0
  6. / \
  7. 1 2
  8. /|\
  9. 3 4 5
  10. 我们可以计算出 dist(0,1) + dist(0,2) + dist(0,3) + dist(0,4) + dist(0,5)
  11. 也就是 1 + 1 + 2 + 2 + 2 = 8 因此,answer[0] = 8,以此类推。

解题思路

  1. 暴力解法,直接将所有节点都当作是根节点,计算一次到他们距离的和。O(N^2)的时间和空间复杂度。
  2. 观察,对于上述例子来说,当获得了以0为根节点的树的距离和之后,我们获得了如下信息

    1. 0(8)
    2. / \
    3. 1(0) 2(3)
    4. / | \
    5. 3(0) 4(0) 5(0)

    当我们要计算1的距离和的时候,将1当作根节点,很容易可以得到它的子树的距离和,即0除了1以外,到其余节点的距离和,只需要减去1对0的贡献就可以了,1对0的贡献表现在两方面,一个是通过1到0的距离增加,这部分的值为 1为根节点的子树距离和+1的子节点个数 (这是因为通过1的对0做贡献的,距离都要加1)。还有一个方面是1本身节点对0的贡献。减去这两部分,就可以得到0作为1的子树根节点的距离和了。然后1的部分计算如下: 1的真实子树的距离和+0作为子树的距离和+0的子节点个数+1 。以此类推。因此,在计算的时候,需要实现两方面的东西,1得到以0作为根节点的距离和,同时保存其各个子节点为子树根节点的距离和,2进行上述的根节点转换操作。

    代码

    1. class Solution {
    2. public:
    3. vector<int> ans, sz, dp;
    4. vector<vector<int>> graph;
    5. void dfs(int u, int f) {
    6. sz[u] = 1; // 计算子节点个数
    7. dp[u] = 0;
    8. for (auto& v: graph[u]) {
    9. // 防止重复计算进入死循环
    10. if (v == f) {
    11. continue;
    12. }
    13. dfs(v, u);
    14. dp[u] += dp[v] + sz[v];
    15. sz[u] += sz[v];
    16. }
    17. }
    18. // 依次将每个节点都替换成根节点
    19. void dfs2(int u, int f) {
    20. ans[u] = dp[u];
    21. for (auto& v: graph[u]) {
    22. if (v == f) {
    23. continue;
    24. }
    25. int pu = dp[u], pv = dp[v];
    26. int su = sz[u], sv = sz[v];
    27. dp[u] -= dp[v] + sz[v];
    28. sz[u] -= sz[v];
    29. dp[v] += dp[u] + sz[u];
    30. sz[v] += sz[u];
    31. dfs2(v, u);
    32. dp[u] = pu, dp[v] = pv;
    33. sz[u] = su, sz[v] = sv;
    34. }
    35. }
    36. vector<int> sumOfDistancesInTree(int N, vector<vector<int>>& edges) {
    37. ans.resize(N, 0);
    38. sz.resize(N, 0);
    39. dp.resize(N, 0);
    40. graph.resize(N, {});
    41. // 构建图/树
    42. for (auto& edge: edges) {
    43. int u = edge[0], v = edge[1];
    44. graph[u].emplace_back(v);
    45. graph[v].emplace_back(u);
    46. }
    47. dfs(0, -1);
    48. dfs2(0, -1);
    49. return ans;
    50. }
    51. };