题目描述
给定一个无向、连通的树。树中有 N 个标记为 0…N-1 的节点以及 N-1 条边 。
第 i 条边连接节点 edges[i][0]
和edges[i][1]
。
返回一个表示节点 i 与其他所有节点距离之和的列表 ans。
来源,leetcode 每日一题 834. 树中距离之和
例如:
输入: N = 6, edges = [[0,1],[0,2],[2,3],[2,4],[2,5]]
输出: [8,12,6,10,10,10]
解释:
如下为给定的树的示意图:
0
/ \
1 2
/|\
3 4 5
我们可以计算出 dist(0,1) + dist(0,2) + dist(0,3) + dist(0,4) + dist(0,5)
也就是 1 + 1 + 2 + 2 + 2 = 8。 因此,answer[0] = 8,以此类推。
解题思路
- 暴力解法,直接将所有节点都当作是根节点,计算一次到他们距离的和。O(N^2)的时间和空间复杂度。
观察,对于上述例子来说,当获得了以0为根节点的树的距离和之后,我们获得了如下信息
0(8)
/ \
1(0) 2(3)
/ | \
3(0) 4(0) 5(0)
当我们要计算1的距离和的时候,将1当作根节点,很容易可以得到它的子树的距离和,即0除了1以外,到其余节点的距离和,只需要减去1对0的贡献就可以了,1对0的贡献表现在两方面,一个是通过1到0的距离增加,这部分的值为
1为根节点的子树距离和+1的子节点个数
(这是因为通过1的对0做贡献的,距离都要加1)。还有一个方面是1本身节点对0的贡献。减去这两部分,就可以得到0作为1的子树根节点的距离和了。然后1的部分计算如下:1的真实子树的距离和+0作为子树的距离和+0的子节点个数+1
。以此类推。因此,在计算的时候,需要实现两方面的东西,1得到以0作为根节点的距离和,同时保存其各个子节点为子树根节点的距离和,2进行上述的根节点转换操作。代码
class Solution {
public:
vector<int> ans, sz, dp;
vector<vector<int>> graph;
void dfs(int u, int f) {
sz[u] = 1; // 计算子节点个数
dp[u] = 0;
for (auto& v: graph[u]) {
// 防止重复计算进入死循环
if (v == f) {
continue;
}
dfs(v, u);
dp[u] += dp[v] + sz[v];
sz[u] += sz[v];
}
}
// 依次将每个节点都替换成根节点
void dfs2(int u, int f) {
ans[u] = dp[u];
for (auto& v: graph[u]) {
if (v == f) {
continue;
}
int pu = dp[u], pv = dp[v];
int su = sz[u], sv = sz[v];
dp[u] -= dp[v] + sz[v];
sz[u] -= sz[v];
dp[v] += dp[u] + sz[u];
sz[v] += sz[u];
dfs2(v, u);
dp[u] = pu, dp[v] = pv;
sz[u] = su, sz[v] = sv;
}
}
vector<int> sumOfDistancesInTree(int N, vector<vector<int>>& edges) {
ans.resize(N, 0);
sz.resize(N, 0);
dp.resize(N, 0);
graph.resize(N, {});
// 构建图/树
for (auto& edge: edges) {
int u = edge[0], v = edge[1];
graph[u].emplace_back(v);
graph[v].emplace_back(u);
}
dfs(0, -1);
dfs2(0, -1);
return ans;
}
};