专题：Mysql常用sql语句

SQL SELECT

SQL SELECT 语句

SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

SQL SELECT 语法

  1. SELECT 列名称 FROM 表名称

以及：

  1. SELECT * FROM 表名称

注释：SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。

SQL SELECT DISTINCT

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法：

  1. SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

SQL WHERE

WHERE 子句

如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法

  1. SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

操作符 描述
= 等于
<> 不等于
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
BETWEEN 在某个范围内
LIKE 搜索某种模式

注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

SQL AND & OR

AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

AND 和 OR 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

原始的表 (用在例子中的)：

LastName FirstName Address City
Adams John Oxford Street London
Bush George Fifth Avenue New York
Carter Thomas Changan Street Beijing
Carter William Xuanwumen 10 Beijing

SQL ORDER BY

ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。

ORDER BY 语句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

SQL INSERT INTO

INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法

  1. INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

我们也可以指定所要插入数据的列：

  1. INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

SQL UPDATE

Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法：

  1. UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

SQL DELETE

DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法

  1. DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

SQL TOP

TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法：

  1. SELECT TOP number|percent column_name(s)
  2. FROM table_name

SQL LIKE

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name LIKE pattern

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，您可以使用 SQL 通配符。

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]或者[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符

SQL IN

IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name IN (value1,value2,...)

SQL BETWEEN

BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。

BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name
  4. BETWEEN value1 AND value2

SQL Alias（别名）

表的 SQL Alias 语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. AS alias_name

列的 SQL Alias 语法

  1. SELECT column_name AS alias_name
  2. FROM table_name

SQL JOIN

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

    SQL INNER JOIN

    SQL INNER JOIN 关键字

    在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

    INNER JOIN 关键字语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name1
  3. INNER JOIN table_name2 
  4. ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

SQL LEFT JOIN

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

LEFT JOIN 关键字语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name1
  3. LEFT JOIN table_name2 
  4. ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

SQL RIGHT JOIN

RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name1
  3. RIGHT JOIN table_name2 
  4. ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

SQL FULL JOIN

SQL FULL JOIN 关键字

只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

FULL JOIN 关键字语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name1
  3. FULL JOIN table_name2 
  4. ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

SQL UNION 和 UNION ALL

SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

  1. SELECT column_name(s) FROM table_name1
  2. UNION
  3. SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

  1. SELECT column_name(s) FROM table_name1
  2. UNION ALL
  3. SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

SQL SELECT INTO

SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。

SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL CREATE DATABASE

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法

  1. CREATE DATABASE database_name

SQL CREATE TABLE

CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法

  1. CREATE TABLE 表名称
  2. (
  3.     列名称1 数据类型,
  4.     列名称2 数据类型,
  5.     列名称3 数据类型,
  6.     ....
  7. )

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型 描述
integer(size)int(size)smallint(size)tinyint(size) 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)numeric(size,d) 容纳带有小数的数字。”size” 规定数字的最大位数。”d” 规定小数点右侧的最大位数。
char(size) 容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。在括号中规定字符串的长度。
varchar(size) 容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd) 容纳日期。

SQL 约束 (Constraints)

SQL 约束

约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
我们将主要探讨以下几种约束：

  • NOT NULL
  • UNIQUE
  • PRIMARY KEY
  • FOREIGN KEY
  • CHECK
  • DEFAULT

    SQL NOT NULL 约束

    SQL NOT NULL 约束

    NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
    NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
    下面的 SQL 语句强制 “Id_P” 列和 “LastName” 列不接受 NULL 值：
  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3.     Id_P int NOT NULL,
  4.     LastName varchar(255) NOT NULL,
  5.     FirstName varchar(255),
  6.     Address varchar(255),
  7.     City varchar(255)
  8. )

SQL UNIQUE 约束

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

SQL PRIMARY KEY 约束

SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

SQL FOREIGN KEY 约束

SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
让我们通过一个例子来解释外键。请看下面两个表：
“Persons” 表：

Id_P LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

“Orders” 表：

Id_O OrderNo Id_P
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1

请注意，”Orders” 中的 “Id_P” 列指向 “Persons” 表中的 “Id_P” 列。
“Persons” 表中的 “Id_P” 列是 “Persons” 表中的 PRIMARY KEY。
“Orders” 表中的 “Id_P” 列是 “Orders” 表中的 FOREIGN KEY。
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

SQL CHECK 约束

SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

SQL DEFAULT 约束

SQL DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时为 “City” 列创建 DEFAULT 约束：

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3.     Id_P int NOT NULL,
  4.     LastName varchar(255) NOT NULL,
  5.     FirstName varchar(255),
  6.     Address varchar(255),
  7.     City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
  8. )

通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：

  1. CREATE TABLE Orders
  2. (
  3.     Id_O int NOT NULL,
  4.     OrderNo int NOT NULL,
  5.     Id_P int,
  6.     OrderDate date DEFAULT GETDATE()
  7. )

SQL CREATE INDEX

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

索引

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

  1. CREATE INDEX index_name
  2. ON table_name (column_name)

注释：”column_name” 规定需要索引的列。

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

  1. CREATE UNIQUE INDEX index_name
  2. ON table_name (column_name)

SQL 撤销索引、表以及数据库

通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

SQL DROP INDEX 语句

我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。

用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:

  1. DROP INDEX index_name ON table_name

用于 MS SQL Server 的语法:

  1. DROP INDEX table_name.index_name

用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:

  1. DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的语法:

  1. ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

SQL ALTER TABLE

ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列，请使用下列语法:

  1. ALTER TABLE table_name
  2. ADD column_name datatype

要删除表中的列，请使用下列语法：

  1. ALTER TABLE table_name 
  2. DROP COLUMN column_name

注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。
要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：

  1. ALTER TABLE table_name
  2. ALTER COLUMN column_name datatype

SQL AUTO INCREMENT

Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

AUTO INCREMENT 字段

我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。
我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

SQL VIEW

视图是可视化的表。
本章讲解如何创建、更新和删除视图。

SQL CREATE VIEW 语句

什么是视图？

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

SQL Date

SQL 日期

当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。
只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

  • DATE - 格式 YYYY-MM-DD
  • DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • YEAR - 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

  • DATE - 格式 YYYY-MM-DD
  • DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字

    SQL 日期处理

    如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！
    假设我们有下面这个 “Orders” 表：
OrderId ProductName OrderDate
1 computer 2008-12-26
2 printer 2008-12-26
3 electrograph 2008-11-12
4 telephone 2008-10-19

现在，我们希望从上表中选取 OrderDate 为 “2008-12-26” 的记录。
我们使用如下 SELECT 语句：

  1. SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

结果集：

OrderId ProductName OrderDate
1 computer 2008-12-26
3 electrograph 2008-12-26

现在假设 “Orders” 类似这样（请注意 “OrderDate” 列中的时间部分）：

OrderId ProductName OrderDate
1 computer 2008-12-26 16:23:55
2 printer 2008-12-26 10:45:26
3 electrograph 2008-11-12 14:12:08
4 telephone 2008-10-19 12:56:10

如果我们使用上面的 SELECT 语句：

  1. SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。

SQL NULL

NULL 值是遗漏的未知数据。
默认地，表的列可以存放 NULL 值。
本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SQL NULL

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL 数据类型

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

Microsoft Access、MySQL 以及 SQL Server 所使用的数据类型和范围。

Microsoft Access 数据类型

数据类型 描述 存储
Text 用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte 允许 0 到 255 的数字。 1 字节
Integer 允许介于 -32,768 到 32,767 之间的数字。 2 字节
Long 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字 4 字节
Single 单精度浮点。处理大多数小数。 4 字节
Double 双精度浮点。处理大多数小数。 8 字节
Currency 用于货币。支持 15 位的元，外加 4 位小数。提示：您可以选择使用哪个国家的货币。 8 字节
AutoNumber AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字，通常从 1 开始。 4 字节
Date/Time 用于日期和时间 8 字节
Yes/No 逻辑字段，可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）注释：Yes/No 字段中不允许 Null 值 1 比特
Ole Object 可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs (Binary Large OBjects) 最多 1GB
Hyperlink 包含指向其他文件的链接，包括网页。
Lookup Wizard 允许你创建一个可从下列列表中进行选择的选项列表。 4 字节

MySQL 数据类型

在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型：

数据类型 描述
CHAR(size) 保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT 存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT 存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT 存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT 存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.) 允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值：ENUM(‘X’,’Y’,’Z’)
SET 与 ENUM 类似，SET 最多只能包含 64 个列表项，不过 SET 可存储一个以上的值。

Number 类型：

数据类型 描述
TINYINT(size) -128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。
SMALLINT(size) -32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。
MEDIUMINT(size) -8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。
INT(size) -2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。
BIGINT(size) -9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。
FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。

  • 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

    Date 类型：

    | 数据类型 | 描述 | | —- | —- | | DATE() | 日期。格式：YYYY-MM-DD注释：支持的范围是从 ‘1000-01-01’ 到 ‘9999-12-31’ | | DATETIME() | 日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释：支持的范围是从 ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’ | | TIMESTAMP() | 时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元(‘1970-01-01 00:00:00’ UTC) 至今的描述来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释：支持的范围是从 ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-09 03:14:07’ UTC | | TIME() | 时间。格式：HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 ‘-838:59:59’ 到 ‘838:59:59’ | | YEAR() | 2 位或 4 位格式的年。注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。 |

  • 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

    SQL Server 数据类型

    Character 字符串：

    | 数据类型 | 描述 | 存储 | | —- | —- | —- | | char(n) | 固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。 | n | | varchar(n) | 可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。 | | | varchar(max) | 可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。 | | | text | 可变长度的字符串。最多 2GB 字符数据。 | |

Unicode 字符串：

数据类型 描述 存储
nchar(n) 固定长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(n) 可变长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max) 可变长度的 Unicode 数据。最多 536,870,912 个字符。
ntext 可变长度的 Unicode 数据。最多 2GB 字符数据。

Binary 类型：

数据类型 描述 存储
bit 允许 0、1 或 NULL
binary(n) 固定长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(n) 可变长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(max) 可变长度的二进制数据。最多 2GB 字节。
image 可变长度的二进制数据。最多 2GB。

Number 类型：

数据类型 描述 存储
tinyint 允许从 0 到 255 的所有数字。 1 字节
smallint 允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字。 2 字节
int 允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字。 4 字节
bigint 允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。 8 字节
decimal(p,s) 固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 5-17 字节
numeric(p,s) 固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 5-17 字节
smallmoney 介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。 4 字节
money 介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。 8 字节
float(n) 从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。 参数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。 4 或 8 字节
real 从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。 4 字节

Date 类型：

数据类型 描述 存储
datetime 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。 8 bytes
datetime2 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。 6-8 bytes
smalldatetime 从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。 4 bytes
date 仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。 3 bytes
time 仅存储时间。精度为 100 纳秒。 3-5 bytes
datetimeoffset 与 datetime2 相同，外加时区偏移。 8-10 bytes
timestamp 存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。

其他数据类型：

数据类型 描述
sql_variant 存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier 存储全局标识符 (GUID)。
xml 存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor 存储对用于数据库操作的指针的引用。
table 存储结果集，供稍后处理。

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL 服务器 - RDBMS

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

现代的 SQL 服务器构建在 RDBMS 之上。

DBMS - 数据库管理系统（Database Management System）

数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。
DBMS 使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。
不同的 DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据。

RDBMS - 关系数据库管理系统（Relational Database Management System）

关系数据库管理系统 (RDBMS) 也是一种数据库管理系统，其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。
20 世纪 70 年代初，IBM 公司发明了 RDBMS。
RDBMS 是 SQL 的基础，也是所有现代数据库系统诸如 Oracle、SQL Server、IBM DB2、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基础。

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL 函数

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

函数的语法

内建 SQL 函数的语法是：

  1. SELECT function(列) FROM 表

函数的类型

在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：

  • Aggregate 函数
  • Scalar 函数

    合计函数（Aggregate functions）

    Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。
    注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！

    “Persons” table (在大部分的例子中使用过)

    | Name | Age | | —- | —- | | Adams, John | 38 | | Bush, George | 33 | | Carter, Thomas | 28 |

MS Access 中的合计函数

函数 描述
AVG(column) 返回某列的平均值
COUNT(column) 返回某列的行数（不包括 NULL 值）
COUNT(*) 返回被选行数
FIRST(column) 返回在指定的域中第一个记录的值
LAST(column) 返回在指定的域中最后一个记录的值
MAX(column) 返回某列的最高值
MIN(column) 返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column) 返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)

在 SQL Server 中的合计函数

函数 描述
AVG(column) 返回某列的平均值
BINARY_CHECKSUM
CHECKSUM
CHECKSUM_AGG
COUNT(column) 返回某列的行数（不包括NULL值）
COUNT(*) 返回被选行数
COUNT(DISTINCT column) 返回相异结果的数目
FIRST(column) 返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
LAST(column) 返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
MAX(column) 返回某列的最高值
MIN(column) 返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column) 返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)

Scalar 函数

Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。

MS Access 中的 Scalar 函数

函数 描述
UCASE(c) 将某个域转换为大写
LCASE(c) 将某个域转换为小写
MID(c,start[,end]) 从某个文本域提取字符
LEN(c) 返回某个文本域的长度
INSTR(c,char) 返回在某个文本域中指定字符的数值位置
LEFT(c,number_of_char) 返回某个被请求的文本域的左侧部分
RIGHT(c,number_of_char) 返回某个被请求的文本域的右侧部分
ROUND(c,decimals) 对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入
MOD(x,y) 返回除法操作的余数
NOW() 返回当前的系统日期
FORMAT(c,format) 改变某个域的显示方式
DATEDIFF(d,date1,date2) 用于执行日期计算

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL AVG

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

定义和用法

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

SQL AVG() 语法

  1. SELECT AVG(column_name) FROM table_name

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL COUNT()

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SQL COUNT() 语法

SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

  1. SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

SQL COUNT(*) 语法

COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

  1. SELECT COUNT(*) FROM table_name

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

  1. SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。
MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL FIRST()

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

FIRST() 函数

FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL FIRST() 语法

  1. SELECT FIRST(column_name) FROM table_name

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL LAST()

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

LAST() 函数

LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL LAST() 语法

  1. SELECT LAST(column_name) FROM table_name

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL MAX()

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

MAX() 函数

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MAX() 语法

  1. SELECT MAX(column_name) FROM table_name

注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL MIN()

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

MIN() 函数

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MIN() 语法

  1. SELECT MIN(column_name) FROM table_name

注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL SUM()

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SUM() 函数

SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

SQL SUM() 语法

  1. SELECT SUM(column_name) FROM table_name

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL GROUP BY

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

  1. SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name operator value
  4. GROUP BY column_name

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL HAVING

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

SQL HAVING 语法

  1. SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name operator value
  4. GROUP BY column_name
  5. HAVING aggregate_function(column_name) operator value

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL UCASE()

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

UCASE() 函数

UCASE 函数把字段的值转换为大写。

SQL UCASE() 语法

  1. SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL LCASE()

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

LCASE() 函数

LCASE 函数把字段的值转换为小写。

SQL LCASE() 语法

  1. SELECT LCASE(column_name) FROM table_name

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL MID()

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

MID() 函数

MID 函数用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法

  1. SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
参数 描述
column_name 必需。要提取字符的字段。
start 必需。规定开始位置（起始值是 1）。
length 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL LEN()

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

LEN() 函数

LEN 函数返回文本字段中值的长度。

SQL LEN() 语法

  1. SELECT LEN(column_name) FROM table_name

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL ROUND()

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

ROUND() 函数

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法

  1. SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL NOW()

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

NOW() 函数

NOW 函数返回当前的日期和时间。
提示：如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。

SQL NOW() 语法

  1. SELECT NOW() FROM table_name

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL FORMAT()

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

FORMAT() 函数

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

SQL FORMAT() 语法

  1. SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
参数 描述
column_name 必需。要格式化的字段。
format 必需。规定格式。

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL 快速参考

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL 语句

语句 语法
AND / OR SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE conditionAND|OR condition
ALTER TABLE (add column) ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
ALTER TABLE (drop column) ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
AS (alias for column) SELECT column_name AS column_aliasFROM table_name
AS (alias for table) SELECT column_nameFROM table_name AS table_alias
BETWEEN SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_nameBETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE CREATE DATABASE database_name
CREATE INDEX CREATE INDEX index_nameON table_name (column_name)
CREATE TABLE CREATE TABLE table_name(column_name1 data_type,column_name2 data_type,…….)
CREATE UNIQUE INDEX CREATE UNIQUE INDEX index_nameON table_name (column_name)
CREATE VIEW CREATE VIEW view_name ASSELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE condition
DELETE FROM DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!)orDELETE FROM table_nameWHERE condition
DROP DATABASE DROP DATABASE database_name
DROP INDEX DROP INDEX table_name.index_name
DROP TABLE DROP TABLE table_name
GROUP BY SELECT column_name1,SUM(column_name2)FROM table_nameGROUP BY column_name1
HAVING SELECT column_name1,SUM(column_name2)FROM table_nameGROUP BY column_name1HAVING SUM(column_name2) condition value
IN SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_nameIN (value1,value2,..)
INSERT INTO INSERT INTO table_nameVALUES (value1, value2,….)orINSERT INTO table_name(column_name1, column_name2,…)VALUES (value1, value2,….)
LIKE SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_nameLIKE pattern
ORDER BY SELECT column_name(s)FROM table_nameORDER BY column_name [ASC|DESC]
SELECT SELECT column_name(s)FROM table_name
SELECT * SELECT *FROM table_name
SELECT DISTINCT SELECT DISTINCT column_name(s)FROM table_name
SELECT INTO(used to create backup copies of tables) SELECT *INTO new_table_nameFROM original_table_nameorSELECT column_name(s)INTO new_table_nameFROM original_table_name
TRUNCATE TABLE(deletes only the data inside the table) TRUNCATE TABLE table_name
UPDATE UPDATE table_nameSET column_name=new_value[, column_name=new_value]WHERE column_name=some_value
WHERE SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE condition

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

原文链接：https://www.jianshu.com/p/3b0d0469cf3e