1

    业务决策赋能

    1.1 煤矿概览

    支持集成煤矿监管各业务系统数据,基于地理信息系统及数字孪生技术,对煤矿环境、地形、矿区边界、路网、水系、绿地、地面建筑、地下巷道等各要素态势进行真实复现,并可结合前端智能感知设备数据和专业模型算法,对安监生产、综合集控、智能巡检、决策指挥、经营管理等各领域业务数据进行综合监测分析,对各类异常事件进行可视化预警告警,并支持点选查看任一管理要素运行态势,助力管理者实时掌握煤矿整体运行态势,为管理者提供数据支持及决策依据。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图1

    1.2 安监生产监测

    1.2.1 安监总览监测

    基于地理信息系统,支持对安监生产人员、设备、车辆、监测点等要素的位置、状态等信息进行实时监测,并可结合人工智能、物联网等智能感知技术,对环境态势(粉尘、瓦斯、水、有害气体)、人员工作态势、设备运维情况、生产进度等信息进行实时监测,对各类异常态势(人员入侵、违规操作识别报警、灾害预警等)进行实时预警告警;并可基于专业的模型算法,对掘进、开采、运输等业务环节关键数据指标,以及重大灾害监测、设备安全分析、环境安全监测、人车安全分析等多项核心数据进行可视化分析,实现 “人、地、物、事” 多源数据的智能关联分析,为用户决策研判提供全面、客观的数据支持与依据。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图2

    1.2.2 智能掘进监测

    支持基于数字孪生技术,对掘进工作面、掘进设备工作状态进行真实复现;并融合前端智能感知设备数据,对井下人员工作状态、地质状态、设备运行状态、环境态势等要素信息进行实时监测,对各类异常事件进行实时预警告警,支持查看设备工况、机载视频、工作面视频等详细信息;并可结合丰富的可视化分析图表,对地质保障、进尺统计、重大灾害防治、环境安全、设备安全等多项核心数据进行多维度可视化分析,为掘进工作监督管理提供全面高效的决策支持。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图3

    1.2.3 智能开采监测

    基于地理信息系统,支持对综采工作面、采煤机、监测设备等各要素的位置、状态等信息进行实时监测;支持通过数字孪生技术,真实还原综采工作面的开采场景,并可结合前端智能识别感知技术,可对主要设备工作状态、煤层情况、环境态势等信息进行实时监测分析;支持结合专业模型算法,对采煤机的运维态势、开采量、开采进度等核心指标进行多维度可视化分析,为开采作业监管提供全面的数据支持和决策依据。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图4

    1.2.4 智能运输监测

    支持集成煤矿运输各信息系统数据,基于地理信息系统,对于巷道、运输路线、带式输送机、人员、告警事件等要素的分布、状态进行实时监测,支持人员、车辆、事件、设备等要素详细信息查询;支持通过三维建模,真实还原煤矿运输的环境态势、设备状态等信息,结合前端智能识别感知技术及专业的算法模型,对车况、煤矿运输各核心数据指标进行实时可视化分析,提升管理者对煤矿运输的实时监测力度。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图5

    1.3 综合集控监测

    支持集成综合控制中心通风、供排水、供电、抽瓦斯等系统的多源数据,基于地理信息系统,对管辖区域内各系统的管网分布、状态,以及遥视、遥测、水位、气压、水量等要素信息进行实时全方位监测,支持点选查看各系统、设备等要素的详细信息;并可通过三维建模,真实还原各系统关键设备(如:风机、水泵、中央变电所)的外观、机构、工作状态等信息;结合前端智能感知设备数据及专业的模型算法,可对各系统的运维状态、各项监测指标(如风机的风速、风压、风量)的实时态势进行监测评估,支持运行异常(故障、短路冲击、过载等)实时告警,辅助管理者直观掌握各系统运行状态,提高运维效能。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图6

    1.4 智能巡检监测

    支持集成煤矿巡检部门各系统数据,结合视频智能分析、智能定位、智能研判技术,基于地理信息系统,对巡检设备、机器人、人员、告警事件等要素的位置、类型、状态等信息进行直观展示;支持点选查询异常点位周边监控视频、事件详情、处理人员、工单承载量、工单进度、预计完成时间等详细信息;同时可基于专业的模型算法,对巡检工单、巡检问题、设备问题等核心数据进行多维度可视化分析,为管理者提供实时的巡检报告及科学的决策依据。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图7

    1.5 经营管理监测

    支持集成经营管理部门现有数据资源,结合丰富的可视化分析手段和专业模型算法,对煤矿生产、销售、经营、设备运维等各领域数据指标进行多维度可视化分析,为智慧煤矿的战略布局及经营发展提供全流程的决策支持,提高经营管理水平和决策科学性。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图8

    2

    智能运维赋能

    2.1 智能预警

    支持基于时间、空间、数据等多个维度,为各类焦点事件建立阈值告警触发规则,自动监控各类焦点事件的发展状态,对来自不同部门和不同系统的告警信息进行关联分析,结合预警模型进行风险研判,确定告警信息的风险级别,提前进行可视化预警告警。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图9

    (智能监测预警)

    2.2 智能感知

    支持整合 12345、122 接处警平台、AI 识别、网格巡查、无人机巡查、网络舆情等多平台数据资源,实现多源事件的融合共享;并可深度融合前端 AI 识别、人工智能、物联感知等技术应用,对城市全要素对象进行全时段智能监测和自动巡检,对各类异常事件进行自动感知、智能分析、及时预警、主动告警,实现全域态势的智能感知。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图10

    (智能感知)

    2.3 智能处置

    支持整合信息、事件、工作流以及联动资源,融合视频会议、视频监控、无人机巡航、集群通信等通讯指挥平台,根据应急预案流程智能化进行事件自动分类、派单、一键指挥调度,实现跨地域、跨层级、跨部门、跨业务的协同指挥调度;同时可智能化筛选查看告警事件详情、发生地监控视频、处置环节、处置状态等信息,方便指挥人员及时跟踪、推进、反馈事件处置。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图11

    (工单画像查看)

    2.4 智能考评

    支持智能加载事件处置状态,对事件处置进行督办。管理者可跟踪监测事件处置全流程,实时掌握已派发事件或任务的处置、结果、反馈状态及相关内容描述,直到处置完结反馈提交,实现督办事件的全过程查看,同时整合事件督办的相关信息,建立科学评价体系,对事件处理效果进行智能量化考评,为精细化管理提供科学依据。

    2.5 智能改进

    支持建立 “智能预警 - 智能感知 - 智能派发 - 智能处置 - 智能考评 - 智能改进” 的全流程一体化业务流程闭环,深度整合各部门、各领域的数据资源,细分业务场景,建立多维度动态专题指标,对全时空态势数据进行深入分析挖掘,对问题根源进行智能精准溯源分析,对事件发展态势进行智能推演预测,为工作优化改进提供全面、科学、智能的决策依据。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图12

    (一体化业务流程闭环)

    3

    数字孪生赋能

    3.1 全要素场景对象集成

    基于真实世界信息,内核级支持全要素场景对象加载,包含矢量地理信息数据、建筑模型数据、城市设施、空间实体对象、数据图层、自定义对象等,构建多源信息融合联动分析的城市全要素体系,完整、详尽的对城市运行态势进行全方位复现。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图13

    (全要素对象集成)

    3.2 强大的多源数据融合

    原生支持各类数据库、数据平台、云服务平台、物联网平台等多源数据接入,支持高性能海量数据实时接入、萃取、转换,满足实时数据监测需求;支持与视频监控、融合通信、视频会议、手台等底层业务系统无缝对接,并可与 AI、行业专业分析计算模型等有效融合,实现多源数据的智能关联分析,为用户决策研判提供全面、客观的数据支持和依据。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图14

    **3.3 多类型地图数据融合**

    支持全球范围多种通用地图数据(如政区图 / 地形图 / 卫星图等)接入,支持 WGS84 / 北京 54 / 西安 80/CGCS2000 等多种投影坐标系;支持接入警用地理信息系统 PGIS / 天地图等专用地图数据 ; 支持加载超大范围高精度高程数据、各类矢量地理要素数据、倾斜摄影数据、无人机航拍数据、BIM 数据等,充分满足用户的应用需求。

    **3.4 全尺度三维孪生渲染**

    高性能三维渲染核心,超精细还原真实世界场景纹理细节,实现照片级细节显示精度;无限视界,从太阳系到一颗螺丝钉,超大场景全尺度还原、超大范围时空态势显示;具备高逼真渲染特效,如高级动态光照、信息化雾、辉光、灯光、白天 / 黄昏 / 夜晚、大气、雨雪等环境效果,实现影视级实时渲染效果。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图15

    (数字孪生城市渲染效果图)

    3.5 全要素对象交互控制

    针对态势监测业务应用,提供主题切换、图层筛选、区域上卷下钻、目标画像(目标详细信息、相关监控视频、处置流程、预案等)、建筑剖分、数据筛选、对象搜索、镜头控制、目标锁定(定位、轨迹跟踪)等丰富的交互查询手段,辅助用户对特定领域运行态势进行监测和分析。

    针对数据分析业务应用,支持地图联动、表图联动、表表联动、上卷下钻、数据回放等丰富的分析查询手段,可点选查看同一数据指标在不同维度下的分布特征,辅助用户全面掌控数据变化态势、深度挖掘运行数据的时空特征及变化规律。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图16

    (全要素对象交互控制)

    4

    基础平台赋能

    **4.1 通信融合**

    支持深度集成视频会议、手台、电话会议、广播、实景指挥等技术应用,实现各系统应用的互联互通,实现实时视频及数据交互、远程沟通协作、协同指挥调度,满足通讯指挥应用场景的需求,提升通信指挥效能。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图17

    **4.2 视频监控**

    支持深度集成海康、大华、宇视、华为等主流视频平台,AI/AR / 鹰眼 / 高点 / 云台 / IVS 等视频监控系统应用,可在三维态势地图上标注摄像头对象,并关联其视频信号源,可以通过在地图上点击、圈选等多种交互方式,调取相应监控视频。

    **4.3 物联感知**

    支持汇聚各类物联感知设备数据,融合物联网智能识别技术应用,实现人员、车辆、事件、设备、环境等全要素态势的全面采集、精准反映和智能感知,实现 “智能监测、实时感知、提前预警、主动响应”。

    **4.4 AI 识别**

    支持深度融合 AI 智能巡检、智能识别、智能研判等算法应用,对各类结构化和非结构化数据,基于特定业务需求,进行 AI 智能识别分析,实现将现有信息资源与人工智能计算结果进行串并分析,通过 AI 赋能,为城市治理提供智能化决策支持。

    **4.5 数据分析**

    针对各部门现有多源、异构、海量数据,可提供丰富的可视化分析手段,结合专业分析算法和数据模型,按照业务需求进行多维度并行分析;支持数据实时显示、态势历史回溯、上卷 / 下钻 / 切片等数据分析支持,辅助用户深度挖掘数据价值,为管理决策提供科学、全面的依据。

    数字冰雹 - 智能煤矿 - 图18

    (数据分析)

    4.6 业务系统集成

    支持对接多部门现有业务系统,可将不同平台系统数据综合汇集于系统之上,实现了跨业务系统信息的融合显示和关联分析,为细分领域业务应用提供全面、客观的数据支撑。

    4.7 三屏一体化联动

    多终端运行支持,支持大中小屏数据同源可视化显示,同屏互动操作一体化联动,满足用户多屏交互展示需求,并支持用户权限管理。具备友好易用的一体化操作模式,可便捷的对全要素对象进行交互控制,为用户业务应用提供有力支持。
    https://mp.weixin.qq.com/s/-Nhq5a2EaAveMOnuJtEtRw