分布式 GIS 技术体系包括分布式空间数据引擎技术、空间区块链技术、分布式空间分析与处理技术、云原生 GIS 技术和边缘 GIS 技术， 支撑海量经典空间数据和空间大数据的存储、管理、分析、处理、可视化与发布，实现 GIS 在高可用、高并发、高弹性、高性能、大容量、高可信等方面的重大突破，构建云边端一体化 GIS 的分布式协同新模式。
● 分布式空间数据引擎技术
◇ 支持分布式空间文件系统，包括 HDFS、DSF 等
◇ 支持分布式 SQL 空间数据库，包括阿里 PolarDB、华为 GaussDB、瀚高、达梦、金仓等
◇ 支持分布式 NoSQL 空间数据库，包括 MongoDB、Elasticsearch、HBase 等
● 空间区块链技术
◇ 支持区块链空间数据 Fabric 与 IPFS 联合存储
◇ 新增区块链证书服务管理能力
◇ 新增国密版本，支持 SM2/SM3/SM4 国密算法
● 分布式空间分析与处理技术
◇ 提供内核级扩展 Spark 空间数据模型
◇ 支持 200 多种分布式地理处理建模工具
◇ 提供 70 多种分布式空间分析算子
◇ 新增多图层叠加分析、面聚合、GeoSOT 格网剖分等分布式空间分析算子
◇ 提供高性能分布式动态渲染能力
● 云原生 GIS 技术
◇ 支持 GIS 功能拆分为微服务，可按需弹性伸缩
◇ 实现地图、三维、大数据、AI 、流数据功能的全面微服务化
◇ 支持容器化部署，提供 GIS 节点滚动升级、弹性伸缩和故障恢复
◇ 提供基于 Kubernetes 的通用自动化编排，实现对所有微服务资源的实时监控
◇ 新增集成服务网格技术，支持灰度发布、访问控制、服务度量、服务追踪
● 边缘 GIS 技术
◇ 提供边缘 GIS 产品，支持构建云边端一体化应用系统
◇ 支持边缘 GIS 前置代理、服务聚合、数据分发和分析处理
◇ 新增支持面积、长度量算、缓冲区分析等功能
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