
最近看到掘金、前端公众号好多 ES2020 的文章,想说一句:放开我,我还学得动!
先问大家一句,日常项目开发中你能离开 ES6 吗?
一、前言
对于前端同学来说,编译器可能适合神奇的魔盒🎁,表面普通,但常常给我们惊喜。
编译器,顾名思义,用来编译,编译什么呢?当然是编译代码咯🌹。

其实我们也经常接触到编译器的使用场景:
- React 中 JSX 转换成 JS 代码;
- 通过 Babel 将 ES6 及以上规范的代码转换成 ES5 代码;
- 通过各种 Loader 将 Less / Scss 代码转换成浏览器支持的 CSS 代码;
- 将 TypeScript 转换为 JavaScript 代码。
- and so on…
使用场景非常之多,我的双手都数不过来了。😄
虽然现在社区已经有非常多工具能为我们完成上述工作,但了解一些编译原理是很有必要的。接下来进入本文主题:200行JS代码,带你实现代码编译器。
二、编译器介绍
2.1 程序运行方式
现代程序主要有两种编译模式:静态编译和动态解释。推荐一篇文章《Angular 2 JIT vs AOT》介绍得非常详细。
静态编译
简称 AOT(Ahead-Of-Time)即 提前编译 ,静态编译的程序会在执行前,会使用指定编译器,将全部代码编译成机器码。
(图片来自:https://segmentfault.com/a/1190000008739157)
在 Angular 的 AOT 编译模式开发流程如下:
- 使用 TypeScript 开发 Angular 应用
- 运行 ngc 编译应用程序
- 使用 Angular Compiler 编译模板,一般输出 TypeScript 代码
- 运行 tsc 编译 TypeScript 代码
- 使用 Webpack 或 Gulp 等其他工具构建项目,如代码压缩、合并等
- 部署应用
动态解释
简称 JIT(Just-In-Time)即 即时编译 ,动态解释的程序会使用指定解释器,一边编译一边执行程序。
(图片来自:https://segmentfault.com/a/1190000008739157)
在 Angular 的 JIT 编译模式开发流程如下:
- 使用 TypeScript 开发 Angular 应用
- 运行 tsc 编译 TypeScript 代码
- 使用 Webpack 或 Gulp 等其他工具构建项目,如代码压缩、合并等
- 部署应用
AOT vs JIT
AOT 编译流程:
(图片来自:https://segmentfault.com/a/1190000008739157)
JIT 编译流程:
(图片来自:https://segmentfault.com/a/1190000008739157)
| 特性 | AOT | JIT |
|---|---|---|
| 编译平台 | (Server) 服务器 | (Browser) 浏览器 |
| 编译时机 | Build (构建阶段) | Runtime (运行时) |
| 包大小 | 较小 | 较大 |
| 执行性能 | 更好 | - |
| 启动时间 | 更短 | - |
除此之外 AOT 还有以下优点:
- 在客户端我们不需要导入体积庞大的 angular 编译器,这样可以减少我们 JS 脚本库的大小
- 使用 AOT 编译后的应用,不再包含任何 HTML 片段,取而代之的是编译生成的 TypeScript 代码,这样的话 TypeScript 编译器就能提前发现错误。总而言之,采用 AOT 编译模式,我们的模板是类型安全的。
2.2 现代编译器工作流程
摘抄维基百科中对 编译器 工作流程介绍:
一个现代编译器的主要工作流程如下: 源代码(source code)→ 预处理器(preprocessor)→ 编译器(compiler)→ 汇编程序(assembler)→ 目标代码(object code)→ 链接器(linker)→ 可执行文件(executables),最后打包好的文件就可以给电脑去判读运行了。

这里更强调了编译器的作用:将原始程序作为输入,翻译产生目标语言的等价程序。
目前绝大多数现代编译器工作流程基本类似,包括三个核心阶段:
- 解析(Parsing) :通过词法分析和语法分析,将原始代码字符串解析成抽象语法树(Abstract Syntax Tree);
- 转换(Transformation):对抽象语法树进行转换处理操作;
- 生成代码(Code Generation):将转换之后的 AST 对象生成目标语言代码字符串。
三、编译器实现
本文将通过 The Super Tiny Compiler 源码解读,学习如何实现一个轻量编译器,最终实现将下面原始代码字符串(Lisp 风格的函数调用)编译成 JavaScript 可执行的代码。
| Lisp 风格(编译前) | JavaScript 风格(编译后) | |
|---|---|---|
| 2 + 2 | (add 2 2) | add(2, 2) |
| 4 - 2 | (subtract 4 2) | subtract(4, 2) |
| 2 + (4 - 2) | (add 2 (subtract 4 2)) | add(2, subtract(4, 2)) |
话说 The Super Tiny Compiler 号称可能是有史以来最小的编译器,并且其作者 James Kyle 也是 Babel 活跃维护者之一。
3.1 The Super Tiny Compiler 工作流程
现在对照前面编译器的三个核心阶段,了解下 The Super Tiny Compiler 编译器核心工作流程:
图中详细流程如下:
- 执行入口函数,输入原始代码字符串作为参数;
// 原始代码字符串(add 2 (subtract 4 2))
- 进入解析阶段(Parsing),原始代码字符串通过词法分析器(Tokenizer)转换为词法单元数组,然后再通过语法分析器(Parser)将词法单元数组转换为抽象语法树(Abstract Syntax Tree 简称 AST),并返回;


- 进入转换阶段(Transformation),将上一步生成的 AST 对象 导入转换器(Transformer),通过转换器中的遍历器(**Traverser**),将代码转换为我们所需的新的 AST 对象;

- 进入代码生成阶段(Code Generation),将上一步返回的新 AST 对象通过代码生成器(CodeGenerator),转换成 JavaScript Code;

- 代码编译结束,返回 JavaScript Code。

上述流程看完后可能一脸懵逼,不过没事,请保持头脑清醒,先有个整个流程的印象,接下来我们开始阅读代码:
3.2 入口方法
首先定义一个入口方法 compiler ,接收原始代码字符串作为参数,返回最终 JavaScript Code:
// 编译器入口方法 参数:原始代码字符串 inputfunction compiler(input) {let tokens = tokenizer(input);let ast = parser(tokens);let newAst = transformer(ast);let output = codeGenerator(newAst);return output;}
3.3 解析阶段
在解析阶段中,我们定义词法分析器方法 tokenizer 和语法分析器方法 parser 然后分别实现:
// 词法分析器 参数:原始代码字符串 inputfunction tokenizer(input) {};// 语法分析器 参数:词法单元数组tokensfunction parser(tokens) {};
词法分析器
词法分析器方法 tokenizer 的主要任务:遍历整个原始代码字符串,将原始代码字符串转换为词法单元数组(tokens),并返回。
在遍历过程中,匹配每种字符并处理成词法单元压入词法单元数组,如当匹配到左括号( ( )时,将往词法单元数组(tokens)压入一个词法单元对象({type: 'paren', value:'('})。
// 词法分析器 参数:原始代码字符串 inputfunction tokenizer(input) {let current = 0; // 当前解析的字符索引,作为游标let tokens = []; // 初始化词法单元数组// 循环遍历原始代码字符串,读取词法单元数组while (current < input.length) {let char = input[current];// 匹配左括号,匹配成功则压入对象 {type: 'paren', value:'('}if (char === '(') {tokens.push({type: 'paren',value: '('});current++;continue; // 自增current,完成本次循环,进入下一个循环}// 匹配右括号,匹配成功则压入对象 {type: 'paren', value:')'}if (char === ')') {tokens.push({type: 'paren',value: ')'});current++;continue;}// 匹配空白字符,匹配成功则跳过// 使用 \s 匹配,包括空格、制表符、换页符、换行符、垂直制表符等let WHITESPACE = /\s/;if (WHITESPACE.test(char)) {current++;continue;}// 匹配数字字符,使用 [0-9]:匹配// 匹配成功则压入{type: 'number', value: value}// 如 (add 123 456) 中 123 和 456 为两个数值词法单元let NUMBERS = /[0-9]/;if (NUMBERS.test(char)) {let value = '';// 匹配连续数字,作为数值while (NUMBERS.test(char)) {value += char;char = input[++current];}tokens.push({ type: 'number', value });continue;}// 匹配形双引号包围的字符串// 匹配成功则压入 { type: 'string', value: value }// 如 (concat "foo" "bar") 中 "foo" 和 "bar" 为两个字符串词法单元if (char === '"') {let value = '';char = input[++current]; // 跳过左双引号// 获取两个双引号之间所有字符while (char !== '"') {value += char;char = input[++current];}char = input[++current];// 跳过右双引号tokens.push({ type: 'string', value });continue;}// 匹配函数名,要求只含大小写字母,使用 [a-z] 匹配 i 模式// 匹配成功则压入 { type: 'name', value: value }// 如 (add 2 4) 中 add 为一个名称词法单元let LETTERS = /[a-z]/i;if (LETTERS.test(char)) {let value = '';// 获取连续字符while (LETTERS.test(char)) {value += char;char = input[++current];}tokens.push({ type: 'name', value });continue;}// 当遇到无法识别的字符,抛出错误提示,并退出throw new TypeError('I dont know what this character is: ' + char);}// 词法分析器的最后返回词法单元数组return tokens;}
语法分析器
语法分析器方法 parser 的主要任务:将词法分析器返回的词法单元数组,转换为能够描述语法成分及其关系的中间形式(抽象语法树 AST)。
// 语法分析器 参数:词法单元数组tokensfunction parser(tokens) {let current = 0; // 设置当前解析的词法单元的索引,作为游标// 递归遍历(因为函数调用允许嵌套),将词法单元转成 LISP 的 AST 节点function walk() {// 获取当前索引下的词法单元 tokenlet token = tokens[current];// 数值类型词法单元if (token.type === 'number') {current++; // 自增当前 current 值// 生成一个 AST节点 'NumberLiteral',表示数值字面量return {type: 'NumberLiteral',value: token.value,};}// 字符串类型词法单元if (token.type === 'string') {current++;// 生成一个 AST节点 'StringLiteral',表示字符串字面量return {type: 'StringLiteral',value: token.value,};}// 函数类型词法单元if (token.type === 'paren' && token.value === '(') {// 跳过左括号,获取下一个词法单元作为函数名token = tokens[++current];let node = {type: 'CallExpression',name: token.value,params: []};// 再次自增 current 变量,获取参数词法单元token = tokens[++current];// 遍历每个词法单元,获取函数参数,直到出现右括号")"while ((token.type !== 'paren') || (token.type === 'paren' && token.value !== ')')) {node.params.push(walk());token = tokens[current];}current++; // 跳过右括号return node;}// 无法识别的字符,抛出错误提示throw new TypeError(token.type);}// 初始化 AST 根节点let ast = {type: 'Program',body: [],};// 循环填充 ast.bodywhile (current < tokens.length) {ast.body.push(walk());}// 最后返回astreturn ast;}
3.4 转换阶段
在转换阶段中,定义了转换器 transformer 函数,使用词法分析器返回的 LISP 的 AST 对象作为参数,将 AST 对象转换成一个新的 AST 对象。
为了方便代码组织,我们定义一个遍历器 traverser 方法,用来处理每一个节点的操作。
// 遍历器 参数:ast 和 visitorfunction traverser(ast, visitor) {// 定义方法 traverseArray// 用于遍历 AST节点数组,对数组中每个元素调用 traverseNode 方法。function traverseArray(array, parent) {array.forEach(child => {traverseNode(child, parent);});}// 定义方法 traverseNode// 用于处理每个 AST 节点,接受一个 node 和它的父节点 parent 作为参数function traverseNode(node, parent) {// 获取 visitor 上对应方法的对象let methods = visitor[node.type];// 获取 visitor 的 enter 方法,处理操作当前 nodeif (methods && methods.enter) {methods.enter(node, parent);}switch (node.type) {// 根节点case 'Program':traverseArray(node.body, node);break;// 函数调用case 'CallExpression':traverseArray(node.params, node);break;// 数值和字符串,忽略case 'NumberLiteral':case 'StringLiteral':break;// 当遇到无法识别的字符,抛出错误提示,并退出default:throw new TypeError(node.type);}if (methods && methods.exit) {methods.exit(node, parent);}}// 首次执行,开始遍历traverseNode(ast, null);}
在看遍历器 traverser 方法时,建议结合下面介绍的转换器 transformer 方法阅读:
// 转化器,参数:astfunction transformer(ast) {// 创建 newAST,与之前 AST 类似,Program:作为新 AST 的根节点let newAst = {type: 'Program',body: [],};// 通过 _context 维护新旧 AST,注意 _context 是一个引用,从旧的 AST 到新的 AST。ast._context = newAst.body;// 通过遍历器遍历 处理旧的 ASTtraverser(ast, {// 数值,直接原样插入新AST,类型名称 NumberLiteralNumberLiteral: {enter(node, parent) {parent._context.push({type: 'NumberLiteral',value: node.value,});},},// 字符串,直接原样插入新AST,类型名称 StringLiteralStringLiteral: {enter(node, parent) {parent._context.push({type: 'StringLiteral',value: node.value,});},},// 函数调用CallExpression: {enter(node, parent) {// 创建不同的AST节点let expression = {type: 'CallExpression',callee: {type: 'Identifier',name: node.name,},arguments: [],};// 函数调用有子类,建立节点对应关系,供子节点使用node._context = expression.arguments;// 顶层函数调用算是语句,包装成特殊的AST节点if (parent.type !== 'CallExpression') {expression = {type: 'ExpressionStatement',expression: expression,};}parent._context.push(expression);},}});return newAst;}
重要一点,这里通过 _context 引用来维护新旧 AST 对象,管理方便,避免污染旧 AST 对象。
3.5 代码生成
接下来到了最后一步,我们定义代码生成器 codeGenerator 方法,通过递归,将新的 AST 对象代码转换成 JavaScript 可执行代码字符串。
// 代码生成器 参数:新 AST 对象function codeGenerator(node) {switch (node.type) {// 遍历 body 属性中的节点,且递归调用 codeGenerator,按行输出结果case 'Program':return node.body.map(codeGenerator).join('\n');// 表达式,处理表达式内容,并用分号结尾case 'ExpressionStatement':return (codeGenerator(node.expression) +';');// 函数调用,添加左右括号,参数用逗号隔开case 'CallExpression':return (codeGenerator(node.callee) +'(' +node.arguments.map(codeGenerator).join(', ') +')');// 标识符,返回其 namecase 'Identifier':return node.name;// 数值,返回其 valuecase 'NumberLiteral':return node.value;// 字符串,用双引号包裹再输出case 'StringLiteral':return '"' + node.value + '"';// 当遇到无法识别的字符,抛出错误提示,并退出default:throw new TypeError(node.type);}}
3.6 编译器测试
截止上一步,我们完成简易编译器的代码开发。接下来通过前面原始需求的代码,测试编译器效果如何:
const add = (a, b) => a + b;const subtract = (a, b) => a - b;const source = "(add 2 (subtract 4 2))";const target = compiler(source); // "add(2, (subtract(4, 2));"const result = eval(target); // Ok result is 4
3.7 工作流程小结
总结 The Super Tiny Compiler 编译器整个工作流程:
1、input => tokenizer => tokens
2、tokens => parser => ast
3、ast => transformer => newAst
4、newAst => generator => output
**
其实多数编译器的工作流程都大致相同:
四、手写 Webpack 编译器
根据之前介绍的 The Super Tiny Compiler 编译器核心工作流程,再来手写 Webpack 的编译器,会让你有种众享丝滑的感觉~
话说,有些面试官喜欢问这个呢。当然,手写一遍能让我们更了解 Webpack 的构建流程,这个章节我们简要介绍一下。
4.1 Webpack 构建流程分析
从启动构建到输出结果一系列过程:
- 初始化参数
解析 Webpack 配置参数,合并 Shell 传入和 webpack.config.js 文件配置的参数,形成最后的配置结果。
- 开始编译
上一步得到的参数初始化 compiler 对象,注册所有配置的插件,插件监听 Webpack 构建生命周期的事件节点,做出相应的反应,执行对象的 run 方法开始执行编译。
- 确定入口
从配置的 entry 入口,开始解析文件构建 AST 语法树,找出依赖,递归下去。
- 编译模块
递归中根据文件类型和 loader 配置,调用所有配置的 loader 对文件进行转换,再找出该模块依赖的模块,再递归本步骤直到所有入口依赖的文件都经过了本步骤的处理。
- 完成模块编译并输出
递归完事后,得到每个文件结果,包含每个模块以及他们之间的依赖关系,根据 entry 配置生成代码块 chunk 。
- 输出完成
输出所有的 chunk 到文件系统。
注意:在构建生命周期中有一系列插件在做合适的时机做合适事情,比如 UglifyPlugin 会在 loader 转换递归完对结果使用 UglifyJs 压缩覆盖之前的结果。
4.2 代码实现
手写 Webpack 需要实现以下三个核心方法:
createAssets: 收集和处理文件的代码;createGraph:根据入口文件,返回所有文件依赖图;bundle: 根据依赖图整个代码并输出;
1. createAssets
function createAssets(filename){const content = fs.readFileSync(filename, "utf-8"); // 根据文件名读取文件内容// 将读取到的代码内容,转换为 ASTconst ast = parser.parse(content, {sourceType: "module" // 指定源码类型})const dependencies = []; // 用于收集文件依赖的路径// 通过 traverse 提供的操作 AST 的方法,获取每个节点的依赖路径traverse(ast, {ImportDeclaration: ({node}) => {dependencies.push(node.source.value);}});// 通过 AST 将 ES6 代码转换成 ES5 代码const { code } = babel.transformFromAstSync(ast, null, {presets: ["@babel/preset-env"]});let id = moduleId++;return {id,filename,code,dependencies}}
2. createGraph
function createGraph(entry) {const mainAsset = createAssets(entry); // 获取入口文件下的内容const queue = [mainAsset];for(const asset of queue){const dirname = path.dirname(asset.filename);asset.mapping = {};asset.dependencies.forEach(relativePath => {const absolutePath = path.join(dirname, relativePath); // 转换文件路径为绝对路径const child = createAssets(absolutePath);asset.mapping[relativePath] = child.id;queue.push(child); // 递归去遍历所有子节点的文件})}return queue;}
3. bunlde
function bundle(graph) {let modules = "";graph.forEach(item => {modules += `${item.id}: [function (require, module, exports){${item.code}},${JSON.stringify(item.mapping)}],`})return `(function(modules){function require(id){const [fn, mapping] = modules[id];function localRequire(relativePath){return require(mapping[relativePath]);}const module = {exports: {}}fn(localRequire, module, module.exports);return module.exports;}require(0);})({${modules}})`}
五、总结
本文从编译器概念和基本工作流程开始介绍,然后通过 The Super Tiny Compiler 编译器源码,详细介绍核心工作流程实现,包括词法分析器、语法分析器、遍历器和转换器的基本实现,最后通过代码生成器,将各个阶段代码结合起来,实现了这个号称可能是有史以来最小的编译器。
本文也简要介绍了手写 Webpack 的实现,需要读者自行完善和深入哟!
是不是觉得很神奇~**
当然通过本文学习,也仅仅是编译器相关知识的边山一脚,要学的知识还有非常多,不过好的开头,更能促进我们学习动力。加油!
最后,文中介绍到的代码,我存放在 Github 上:
