第 1 条：串行改并行

将接口中非依赖的步骤由串行改为并行。
通常咱们写接口是串行执行的，比如商品详情接口，如下

  • 根据商品ID查询商品基本信息
  • 根据商品ID查询商品评论信息
  • 根据商品ID查询商品详细描述信息（商品描述大字段放在独立的表中）

这些步骤之间是没有依赖的，可以将这 3 个步骤改为并行执行，比如使用线程池同时去执行这 3 个步骤，效率将会提升不少。

第 2 条：将多表连接查询改为多次单表查询

这里要修正很多开发者的一个误区：很多人觉得查询的次数越多越耗时。
这里要看什么查询，多次单表查询有时候比一条复杂多表连接查询要快不少的。
这里强烈建议大家在开发中尽量去减少连接查询的使用，把多表查询改成多次单表查询，让单表查询都能够走索引，大家可以试试，效率会让你惊讶的。

第 3 条：数据库使用索引

开发中写每个 sql 的时候，都需要考虑一下这条 sql 的性能，尽量让 sql 能够走索引，这样才能提升查询的效率，这里建议大家多了解了解数据库索引的原理和用法。

第 4 条：大事务改小事务

将大事务改成多个小事务执行，或者将大事务改为小事务，将事务中非必要的操作提取到事务之外执行。
比如有些开发者将一些无关紧要的步骤也丢在事务中执行，这样延长了事务执行的时间，事务中一些增、删、修改有时候会锁表，导致并发性能降低，从而导致接口性能降低。
比如有些开发者在事务中去做查询，那么可以将查询提取到事务外面去执行，将查询出来的数据再传递到事务中进去。

第 5 条：减少锁的执行时间

锁会导致并发量降低，已获取锁的会导致其他需要获取锁的处于等待状态，从而导致执行时间变长。
所以要尽量想法降低锁的时间：

  • 使用读写锁，减少锁的冲突事件，从而提升性能
  • 将一大块代码的锁改为多次小段代码的锁

  • 在事务中将锁表操作放在代码的最后执行，比如 insert、update、delete 尽量放在最后执行，减少锁执行的时间，可以大大提升接口效率

    第 6 条：异步化

    将业务中非必要的步骤异步化。
    比如电商中的下单送积分的操作，可以将送积分的操作异步化，下单成功之后发送一条 MQ 消息，积分服务依靠消息异步进行处理。
    异步化的一些方法：

  • 借助 MQ 异步化

  • 借助线程池异步化执行非必要步骤

    第 7 条：限流，快速失败

    有时候，我们的机器性能有限，某个接口只能够支持并发 100 的请求，那么你要做的就是要限流，而不是将所有的请求都放进来，最终影响到所有接口的性能，超过了接口最大能力的请求，应尽量让其失败，使用限流工具，拦截这些请求，快速提示：系统繁忙，请稍后再试；这种效果更好，而不是让用户在那长时间等待后还是失败。

    第 8 条：加缓存，提升接口响应速度

    缓存是一个很好的东西，一定要用起来的，对于并发量大的接口，缓存真的可以为其带来质的飞跃，比如商品详情页，这里面很多信息是长时间不会变化的，可以将其丢到缓存中，效率将大幅提升。

    第 9 条：服务横向扩容

    单台服务器性能有限，那么我们可以横向扩容咱们的服务，目前服务已经可以非常容易的根据流量做到自动扩容缩容了，建议大家了解下容器化微服务自动扩容缩容。

    第 10 条：分库分表+读写分离

    系统中数据库最可能成为瓶颈，主要有 2 个瓶颈

  • 数据量太大，导致查询缓慢，这个可以依靠分表解决，单表数据量降下来之后，可提升查询效率。

  • 单库性能是有上限的，比如连接数，破解这个，可以采用分库+读写分离来解决。