前言

CAS机制听起来很高大上，其实就可以把他理解为与synchronized并列的一种方式。我个人把他理解为是实现线程同步的另外一种方式（虽然本质上是异步访问，但是最终的结果与同步访问的结果是一样的）或者说，从微观上来看是异步的，但是从宏观上来看是同步的。就类似并发一样，微观上是每一时刻只执行一个进程，但是宏观上来看是多进程并发，一个道理。

1.为啥要用CAS机制？

在正式介绍CAS之前，不如聊聊它与synchronized的区别，或者它的特点，为啥要用CAS机制？
那就不得不提到悲观锁和乐观锁的概念了。
所谓悲观锁，就类似于synchronized这样的，多个线程访问被synchronized修饰的代码块，谁抢到锁，谁就执行。所以synchronized默认是高并发并且竞争很激烈，所以它很“悲观”。而乐观锁就恰恰相反，它认为程序的竞争不激烈，没有人会跟我竞争这个变量，所以它就很“乐观”。而CAS操作的锁就是乐观锁的典型例子。
悲观锁如synchronized的效率其实是相对不高的，因为上下文切换需要耗费很多资源，而乐观锁的效率在大部分情况下还是很高的。我们看这张图
image.png
lock就是说的synchronized，AtomicInteger就是乐观锁。可以看到当线程数目多于2时，CAS机制的性能一般来讲就优于synchronized了。

2.CAS原理

CAS的全称是Compare And Swap，就是比较 和 交换。这是CAS的核心。
CAS机制当中使用了3个基本操作数：内存地址（我们不用管），旧的预期值A，要修改的新值B。在正式修改变量之前，它要将预期值A于在相应内存地址的实际值进行比较，如果相等，则将新值B替换到内存地址的实际值，如果不相等，则将此时的实际值作为新的预期值，然后再循环。
什么意思，多说无益，我们举个实际点的例子吧。比如说有一个变量number，初始值为0，然后有两个线程对其进行number++操作。让我们来看一下此时CAS的工作原理
假如线程1 的操作流程是这样的（这里在预期的操作那里搞错了，是得到新值1，预期的旧值为0）
image.png
那么线程2 的操作流程就是这样的
image.png
此时number完成了两次++，变为了2
整体流程也可以参考这张图
image.png

3.CAS使用

CAS的核心就是compare 和 swap 的那一段原子操作，而JDK中相关原子操作类基本都是以Atomic开头的。
使用示例

  1. private static AtomicInteger number = new AtomicInteger(0);
  3.     public static void main(String[] args) {
  4.         for (int i = 0; i < 2; i++) {
  5.             new Thread(new Runnable() {
  6.                 @Override
  7.                 public void run() {
  8.                     try {
  9.                         Thread.sleep(10);
  10.                     } catch (Exception e) {
  11.                         e.printStackTrace();
  12.                     }
  13.                     //每个线程让number自增100次
  14.                     for (int i = 0; i < 100; i++) {
  15.                         //以下incrementAndGet方法就保证了number能够在CAS机制下进行++
  16.                         number.incrementAndGet();
  17.                         //这个方法和getAndIncrement的区别类似于C语言中++i 和 i++的区别
  18.                     }
  19.                 }
  20.             }).start();
  21.         }
  23.         try{
  24.             Thread.sleep(2000);
  25.         }catch (Exception e){
  26.             e.printStackTrace();
  27.         }
  28.         System.out.println(number);
  29. }

这里就能够百分之百确定能够打印出200，所以能确定其进行了原子操作。
常用的原子操作类
image.png

4.CAS存在的问题

什么东西有利必有弊，CAS机制也是如此。其缺点主要为三方面
①ABA问题
这个问题是针对于compare的。在之前的原理讲解中我们说过，compare的时候，如果预期的旧值与当前实际值相同，则进行swap。可是这个相同，是值结果相同，而不是这个值自始至终没有变过。就像上面那个number的例子。假如有线程3以极快的速度，将number从0改为了1又改为了0，那么线程1到compare的时候发现compare还是0，就认定compare没有被改过，但实际上是改过的。这就是ABA问题。比如我喝了别人的水，然后又给他盛满放回原处，我不跟他说，他可能就认为他的杯子没有被人动过，其实是被人动过的。
解决：这个问题可以解决，就是设置一个版本戳，来监听对象的变化
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箭头的这两个方法就是具体实现类。其中，AtomicMarkableReference与AtomicStampedReference的区别是：前者是监听这个对象变没变，后者是监听这个对象被动了几次。
②开销问题
这是CAS一定会有的自己的缺陷，因为这个自旋，就把他想成死循环。死循环也是挺耗费资源的。如果长期不成功，CPU的开销还是很大的。
③只能保证一个共享变量的原子操作
这个也可以解决，就是通过这个类AtomicReference。把需要保证原子操作的多个共享变量封装成一个类，然后创建对象作为AtomicReference的参数就可以，改的时候直接换对象就行。
比如这样
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