病例对照示例：

暴露因素 病例 对照
暴露 A B
非暴露 C D

解释：

Odds

比值，是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性（概率）之比

病例组的暴露比值：
OR, RR, 95%CI, P-value - 图1
对照组的暴露比值：
OR, RR, 95%CI, P-value - 图2

OR

Odds Ratio, 又称比值比，对于发病率很低的疾病来说，它是OR值即是相对危险度的精确估计值 等于病例组中暴露人数与非暴露人数的比值(odds1)除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值(odds2)

计算公式：
OR, RR, 95%CI, P-value - 图3
OR值的含义：

  • OR=1 表示该因素对疾病的发生不起作用
  • OR>1 表示该因素是一个危险因素
  • OR<1 表示该因素是一个保护因素

RR

Relative Risk, 相对危险度 等于暴露组与非暴露组发病率之比，但是病例对照研究不能计算发病率，所以病例对照研究中只能计算OR。当人群中疾病的发病率或者患病率很小时，OR近似等于RR，可用OR值代替RR

计算公式：
OR, RR, 95%CI, P-value - 图4
当A远小于C，B远小于D时，即发病率很低时，A+C≈C，B+D≈D，此时，RR≈OR
OR, RR, 95%CI, P-value - 图5

CI

Confidence Intervals, 置信区间, 又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的

CI计算公式：
OR, RR, 95%CI, P-value - 图6
OR, RR, 95%CI, P-value - 图7

95% CI: z=1.96 99% CI: z=2.576