1.Waiting for new checkpoint……..
    说来都无语，vis.py 和eval.py 的输入是checkpoint_dir，并不是checkpoint的路径啊，这个路径直接对应训练时的模型输出路径，即：train.py 中参数train_logdir的值
    2.Attempting to fetch value instead of handling error Internal: no supported devices found for platform CUDA
    上次运行的程序还没介绍，使用nvidia-smi查看显存使用情况。找到pid
    然后kill -9 pid 杀掉程序
    3.训练时加载预训练模型时，出现大量的找不到初始参数，还未解决
    4.数据集中分类不均衡

    • 如果出现训练后，进行图片可视化，是全黑的。多半是由于 训练数据中种类不均衡，背景太多，又或者背景权重过大（另外，当训练轮次较少，也会出现预测结果全黑的现象）