日期 学习内容 内容难度 预计学习时间 更新状态
    一、TensorFlow的建模流程 ⭐️ 0hour ✅
    day1 1-1,结构化数据建模流程范例 ⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    day2 1-2,图片数据建模流程范例 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 2hour ✅
    day3 1-3,文本数据建模流程范例 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 2hour ✅
    day4 1-4,时间序列数据建模流程范例 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 2hour ✅
    二、TensorFlow的核心概念 ⭐️ 0hour ✅
    day5 2-1,张量数据结构 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    day6 2-2,三种计算图 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 2hour ✅
    day7 2-3,自动微分机制 ⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    三、TensorFlow的层次结构 ⭐️ 0hour ✅
    day8 3-1,低阶API示范 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    day9 3-2,中阶API示范 ⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    day10 3-3,高阶API示范 ⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    四、TensorFlow的低阶API ⭐️ 0hour ✅
    day11 4-1,张量的结构操作 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 2hour ✅
    day12 4-2,张量的数学运算 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    day13 4-3,AutoGraph的使用规范 ⭐️⭐️⭐️ 0.5hour ✅
    day14 4-4,AutoGraph的机制原理 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 2hour ✅
    day15 4-5,AutoGraph和tf.Module ⭐️⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    五、TensorFlow的中阶API ⭐️ 0hour ✅
    day16 5-1,数据管道Dataset ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 2hour ✅
    day17 5-2,特征列feature_column ⭐️⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    day18 5-3,激活函数activation ⭐️⭐️⭐️ 0.5hour ✅
    day19 5-4,模型层layers ⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    day20 5-5,损失函数losses ⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    day21 5-6,评估指标metrics ⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    day22 5-7,优化器optimizers ⭐️⭐️⭐️ 0.5hour ✅
    day23 5-8,回调函数callbacks ⭐️⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    六、TensorFlow的高阶API ⭐️ 0hour ✅
    day24 6-1,构建模型的3种方法 ⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    day25 6-2,训练模型的3种方法 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    day26 6-3,使用单GPU训练模型 ⭐️⭐️ 0.5hour ✅
    day27 6-4,使用多GPU训练模型 ⭐️⭐️ 0.5hour ✅
    day28 6-5,使用TPU训练模型 ⭐️⭐️ 0.5hour ✅
    day29 6-6,使用tensorflow-serving部署模型 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 1hour ✅
    day30 6-7,使用spark-scala调用tensorflow模型 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 2hour ✅

    2，学习环境
    本书全部源码在jupyter中编写测试通过，建议通过git克隆到本地，并在jupyter中交互式运行学习。
    为了直接能够在jupyter中打开markdown文件，建议安装jupytext，将markdown转换成ipynb文件。
    项目测试tf版本：2.1.0

    📚 gitbook电子书地址： https://lyhue1991.github.io/eat_tensorflow2_in_30_days
    🚀 github项目地址：https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days
    🐳 kesci专栏地址：https://www.kesci.com/home/column/5d8ef3c3037db3002d3aa3a0