官网：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf?hl=zh-cn
    https://tensorflow.google.cn/versions?hl=zh-cn
    https://tf.wiki/zh_hans/basic/installation.html

    知乎教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59507137

    使用TensorFlow实现神经网络模型的一般流程包括：
    1，准备数据（最麻烦，耗时，难处理，对模型影响也很大）
    泰坦尼克号数据，
    cifar10数据（cifar2数据集为cifar10数据集的子集，只包括前两种类别airplane和automobile）
    imdb数据集（根据电影评论的文本内容预测评论的情感标签）
    新冠疫情数据
    2，定义模型
    tf中通过keras构建模型一共有三种方式：
    1.使用Sequential按层顺序构建模型：1-1,结构化数据建模流程范例 （不做模型底层修改时最常用）
    2.使用函数式API构建任意结构模型：1-2,图片数据建模流程范例 1-4,时间序列数据建模流程范例
    3.继承Model基类构建自定义模型：1-3,文本数据建模流程范例
    3，训练模型
    训练模型通常有3种方法：
    1.内置fit方法：1-1,结构化数据建模流程范例 ，1-2,图片数据建模流程范例 1-4,时间序列数据建模流程范例
    2.内置train_on_batch方法：
    3.以及自定义训练循环：1-3,文本数据建模流程范例

    4，评估模型
    5，使用模型
    6，保存模型。