目录**

  • 数学期望的定义
  • 常数的数学期望
  • 函数的数学期望
  • 线性的数学期望
  • 施瓦兹不等式
  • 示性函数
  • 独立的数学期望

📝 备注

学习此章时想到的额外的问题:

Question 1**:** 二重积分里,两个积分里的变量和函数是怎么一个前后移动的?

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题目来源: 独立的数学期望


Possible Answer 1**:【依具体情况而定,在二重积分里是先积x或积y,由二重积分为 X型或Y型来决定。】
- 2019.10.30

1. 数学期望的定义

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自己的话总结:
离散的就是所有单个事件乘以单个事件的概率的总和
【离散的,就是点,其实也属于集合的定义,应该可以联系到狄立克雷函数,2019.10.30】

连续随机变量就是在无穷区间上,一个点乘以此点的概率函数的积分

需要自己注意的点:
对于连续随机变量。构造积分时,注意是 x 乘 fx, 是这样构造的
取决于期望之于个什么样的变量,也就是括号里的。

2. 常数的数学期望

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证明过程:
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马同学补充到一个直接的推论:

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函数的数学期望

  • 一维随机变量
  • 多维随机变量

线性的数学期望

简而言之,期望的线性性,是由级数,积分都是线性而来的。

施瓦茨不等式

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示性函数

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马同学说:

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所以

这个随机变量叫作事件image.svgimage.svg,或者称为image.svgimage.svg(Characteristic function)

用自己的话:
设置随机变量时,也就是从题目里抽取数学语言的时候,这样用, 发生or没发生, 0or1的这种方式
设定的随机变量,就叫示性变量,也叫示性函数。

思考题目:

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独立的数学期望

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