前言

在上一篇文章中已经分析过公平锁的加锁源码，并得出结论：

  1. Redis Hash 数据结构：存放当前锁，Redis Key 就是锁，Hash 的 field 是加锁线程，Hash 的 value 是 重入次数；
  2. Redis List 数据结构：充当线程等待队列，新的等待线程会使用 rpush 命令放在队列右边；
  3. Redis sorted set 有序集合数据结构：存放等待线程的顺序，分数 score 用来是等待线程的超时时间戳。

现在看一下加锁失败被放到等待队列之后，线程是如何处理的？

排队等锁

源码入口：org.redisson.RedissonLock#lock(long, java.util.concurrent.TimeUnit, boolean)。
线程进入排队之后，在 Java 代码中会 while (true) 一直循环调用 tryAcquire，尝试获取锁。
最终还是来到 RedissonFairLock#tryLockInnerAsync 方法中。
方便起见，重新贴一下 Lua 脚本，以及脚本的参数含义。

  1. KEYS[1]：加锁的名字，anyLock；
  2. KEYS[2]：加锁等待队列，redisson_lock_queue:{anyLock}；
  3. KEYS[3]：等待队列中线程锁时间的 set 集合，redisson_lock_timeout:{anyLock}，是按照锁的时间戳存放到集合中的；
  4. ARGV[1]：锁超时时间 30000
  5. ARGV[2]：UUID:ThreadId 组合 a3da2c83-b084-425c-a70f-5d9a08b37f31:1
  6. ARGV[3]：threadWaitTime 默认 300000
  7. ARGV[4]：currentTime 当前时间戳

6-公平锁排队加锁 - 图1

源码分析

6-公平锁排队加锁 - 图2
第一部分，while 循环：

  1. 从等待队列 redisson_lock_queue:{anyLock} 中获取第一个等待线程；
  2. 从等待线程超时集合 redisson_lock_timeout:{anyLock} 中获取第一个等待线程的分数；
  3. 没有超时，直接结束，超时了，则直接移除。

第二部分，当前锁存在，直接跳过。
第三部分，当前锁不是持锁线程，直接跳过。
6-公平锁排队加锁 - 图3
第四部分，
6-公平锁排队加锁 - 图4
直接返回当前锁还有多久到期。

当前 Redisson 版本为 3.15.6，不同版本的略有不同。

队列重排

这里不存在重新排序，因为官方认为这是一个 bug，重新进行了修复。
具体可以阅读：Justin Corpron 2019/5/10, 04:13 Fix timeout drift in RedissonFairLock
最大的变化就是增加了第四部分。
6-公平锁排队加锁 - 图5

图仅仅代表两个版本的差别，并不是代表这个版本才修改。

总结

6-公平锁排队加锁 - 图6
当线程获取锁失败，进入到等待队列时，ttl != null，在 Java 代码中会不断尝试获取锁。
当锁不存在且当前线程是在等待队列头时，直接获得锁。这个排队的过程就是公平锁的提现。

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