问题说明

原始配置:

  1. elasticsearch {
  2.         # manage_template => false
  3.         template_overwrite => true
  4.         template => "/opt/export/app/logstash-6.4.2/bin/dynamic_templates.json"
  5.         user => xxxxxxx
  6.         password => xxxxxxx
  7.         index => "%{sys_name}-%{+YYYY.MM.dd}"
  8.         hosts => ["172.19.3.51:9200","172.19.3.52:9200"]
  9. }

在使用logstash输出内容要es中时, 指定index为系统名称+时间(年月日), 时间会自动匹配’@timestamp’字段并格式化, 但是在实际使用过程中, 发现在上午八点之前的消息会被创建到昨天的索引里面.查阅相关资料, 有介绍在时间戳上面增加8个小时的方式, 也可以使用. 这里结合自己业务使用的其他方式.

解决方案

  1. 主要报送内容为filebeat的日志信息, 日志统一有时间戳, 格式如下:

    1. [trans-mediapay]-[2018-12-19 02:00:00:187]-[queryThreadPool-14]-[]-[WeBankServiceImpl.java:101]-[INFO ]-[测试2点的日志]

  2. 解析时间戳的时间

    1. 先匹配整体日志, 获取’log_time’字段
    2. 匹配’log_time’字段
    3. 生成元数据 ‘[@metadata][index_suffix]’
      1. filter {
      2. #  日志聚合使用全量配置
      3. grok {
      4.   match => {
      5.   "message" => "\[%{DATA:sys_name}\]-\[%{DATA:log_time}\]-\[%{DATA:thread_name}\]-\[%{DATA:trace_id}\]-\[%{DATA:class_name}\]-\[%{DATA:log_level}\]-%{GREEDYDATA:log_msg}"
      6.   }
      7. }
      8. grok{
      9.   match => { "log_time" => ["%{INT:index_year}-%{INT:index_mouth}-%{INT:index_day}"]}
      10. }
      11. mutate {
      12. # 使用元数据 [@metadata][index_suffix]
      13.   add_field => { "[@metadata][index_suffix]" => "%{index_year}.%{index_mouth}.%{index_day}" }
      14.   remove_field => ["host","beat","tags","[beat][name]","[beat][version]","prospector","@version","offset","input","y_index","M_index","d_index"]
      15. }
      16. }

  3. 输出时使用元数据, 该字段不会出现在es的字段中

    1. elasticsearch {
    2.      # manage_template => false
    3.      template_overwrite => true
    4.      template => "/opt/export/app/logstash-6.4.2/bin/dynamic_templates.json"
    5.      user => xxxxxxx
    6.      password => xxxxxxx
    7.      index => "%{sys_name}-%{[@metadata][index_suffix]}"
    8.      hosts => ["xxxx:9200","xxxx:9200"]
    9. }