前言 看完什么是 Elasticsearch 以及了解到了倒排索引的概念，下面就熟悉下 ES 中常用的一些名词。

常用术语

名词 解释
cluster 一个或者多个 node 指定相同的 cluster name，则它们会组成集群，并且自动选举 master，以及在故障时自动选举。
node 节点是属于集群的Elasticsearch的运行实例 。在启动时，节点将使用单播来发现具有相同集群名称的现有集群，并将尝试加入该集群。
index 类似关系数据库的表，映射一个或者多个主分片，同时拥有零个或多个副本分片。
index alias 索引别名是用于引用一个或多个现有索引的辅助名称。大多数Elasticsearch API接受索引别名代替索引名称。
mapping 每个 index 都有一个 mapping ，定义一个 type 以及许多索引范围的设置。mapping 可以明确定义，也可以在为文档建立索引后自动生成。
shard 分片是单个Lucene实例。最小的工作单位，由Elasticsearch自动管理。索引是指向主分片和副本分片的逻辑命名空间。
primary shard 每个文档都存储在一个主分片中。当您为文档建立索引时，将首先在主 shard 上建立索引，然后在主 shard 的所有副本上建立索引。默认情况下，索引具有一个主分片。您可以指定更多的主要分片来扩展 索引可以处理的文档数量。创建索引后，您将无法更改索引中的主要分片数量。但是，可以使用split API将索引拆分为新索引 。
replica shard 每个主分片可以具有零个或多个副本。副本是 primary shard 的副本。
document document 是存储在 Elasticsearch 中的 JSON 文档。每个 document 都存储在索引中，并且有 type 和 id。被索引的 JSON 文档 将存储在 _source 字段中，该字段在获取或搜索文档时默认返回。
id 每个 document 都有不同的 id，没有指定的话，会自动生成。
field 一个 document 包含字段或键值对的列表。字段类似于关系数据库中表中的列。
source field 默认情况下，索引的JSON文档存储在 _source 字段中，并且将由所有 get 和 search 请求返回。这样，可以直接从搜索结果中访问原始对象，而无需执行第二步来从 ID 中检索对象。

画图出来就是下面这个样子
2. ES的常用名词及结构 - 图1

replica shard 有什么用？

  1. 增加故障转移：如果主副本发生故障，副本副本可以提升为主副本
  2. 提高性能：获取和搜索请求可以由主或副本分片处理。
    默认情况下，每个主分片都有一个副本，但是可以在现有索引上动态更改副本的数量。副本分片永远不会与其主分片在同一节点上启动。

除了定义索引应具有的主分片和副本分片的数量外，您无需直接引用分片。相反，您的代码应仅处理索引。
Elasticsearch 在 集群中的所有节点之间分配分片，并且在节点发生故障或添加新节点的情况下，可以自动将分片从一个节点移动到另一个节点。
分片 默认是 5个，副本默认为 1个。

总结

这篇文章简单介绍了 ES 的常用名词，因为只有了解到这些名词，在小伙伴讨论 ES 的时候，才不会一脸懵逼。