简单介绍下雪花算法, 以及Java版雪花算法的代码. 仅仅是一个最简单版本, 更深层次的指针回拨等. 相当于在开发过成功可以先使用. 尽量还是使用统一的分布式流水号生成系统, 保证流水号全局唯一.
雪花算法
0 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 00000 00000 000000000000
使用64位long型数字作为全局唯一id
1位 无意义 0
41位 时间戳
5位 机房id
5位 机器id
12位自增序号 表示同一时间同一机房同一机器生成的序列号
- 第一位为什么无意义
二进制中 第一位代表符号位, 默认 0 表示生成的序列号为正数 - 41位时间戳
41位最大能表示 2^41-1 的数字. 毫秒值 69.7年
(2^41-1)/1000/60/60/24
当时间大于69.7即时间戳差值大于 2199023255551, 会开始出现负值流水号 10位
机房id+机器id 2^10 1024台机器// 但是使用中不可能每部署一台机器都改下编号, 所以我做出以下改动// 8位机器号(最大256) 2位机房号// 机器号使用IP地址后三位 机房id 默认1// 只需要确保机器的ip后三位不同即可private static final long MACHINE_BIT = 8;private static final long DATA_CENTER_BIT = 2;private static final long DATA_CENTER_ID = 1;private static long address;static {InetAddress localIp = IpUtils.getLocalIp();address = localIp.getAddress()[3] & 0xff;log.info("当前系统的 address 为: {}", address);}
12位序列号
表示同一毫秒内生成的id 2^12-1 个正整数
SnowFlake每秒能够产生26万ID左右
优点:
生成ID时不依赖于DB,完全在内存生成,高性能高可用。
ID呈趋势递增,后续插入索引树的时候性能较好。
缺点:
依赖于系统时钟的一致性。如果某台机器的系统时钟回拨,有可能造成ID冲突,或者ID乱序
SerialNumber
public class SerialNumber {/*** 起始的时间戳 2018-01-01 00:00:00*/private static final long START_STAMP = 1514736000000L;/*** 每一部分占用的位数* 序列号 占用位数 12 位 (同一毫秒内生成的id 2^12-1 个正整数)* 机器标识 占用位数 8 位 (一般是使用5位)* 数据中心 占用位数 2 位 (一般是使用5位)**/private static final long SEQUENCE_BIT = 12;private static final long MACHINE_BIT = 8;private static final long DATA_CENTER_BIT = 2;/*** 每一部分的最大值*/private static final long MAX_DATA_CENTER_NUM = ~(-1L << DATA_CENTER_BIT);private static final long MAX_MACHINE_NUM = ~(-1L << MACHINE_BIT);private static final long MAX_SEQUENCE = ~(-1L << SEQUENCE_BIT);/*** 每一部分向左的位移* 机器Id左移12位 (SEQUENCE_BIT = 12)* 数据中心左移20位 (SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT = 12 + 8)* 时间戳左移22位 (DATA_CENTER_LEFT + DATA_CENTER_BIT = 12 + 8 + 2)**/private static final long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;private static final long DATA_CENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;private static final long TIME_STAMP_LEFT = DATA_CENTER_LEFT + DATA_CENTER_BIT;/*** 数据中心 机器标识 序列号 上一次时间戳* 数据中心标识和机器标识一般是外部传入*/private static final long DATA_CENTER_ID = 1;private static long address;private long sequence = 0L;private long lastStamp = -1L;private static final DateTimeFormatter DATE_TIME_FORMATTER = DateTimeFormatter.ofPattern("yyMMdd");static {InetAddress localIp = IpUtils.getLocalIp();address = localIp.getAddress()[3] & 0xff;log.info("当前系统的 address 为: {}", address);}/*** 产生下一个ID** @return*/private synchronized long nextId() {long currStamp = getNewStamp();if (currStamp < lastStamp) {throw new RuntimeException("Clock moved backwards. Refusing to generate id");}if (currStamp == lastStamp) {// 相同毫秒内,序列号自增 (sequence + 1) & (~(-1L << SEQUENCE_BIT))sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;// 同一毫秒的序列数已经达到最大if (sequence == 0L) {currStamp = getNextMill();}} else {// 不同毫秒内,序列号置为0sequence = 0L;}lastStamp = currStamp;// 时间戳部分 数据中心部分 机器标识部分 序列号部分return (currStamp - START_STAMP) << TIME_STAMP_LEFT | DATA_CENTER_ID << DATA_CENTER_LEFT| address << MACHINE_LEFT | sequence;}private long getNextMill() {long mill = getNewStamp();while (mill <= lastStamp) {mill = getNewStamp();}return mill;}private long getNewStamp() {return System.currentTimeMillis();}}
IpUtils
import java.net.*;import java.util.Enumeration;/*** @author liuzhihang* @date 2019/12/19 16:03*/public class IpUtils {public static InetAddress getLocalIp() {try {for (Enumeration<NetworkInterface> e = NetworkInterface.getNetworkInterfaces(); e.hasMoreElements(); ) {NetworkInterface item = e.nextElement();for (InterfaceAddress address : item.getInterfaceAddresses()) {if (item.isLoopback() || !item.isUp()) {continue;}if (address.getAddress() instanceof Inet4Address) {return address.getAddress();}}}return InetAddress.getLocalHost();} catch (SocketException | UnknownHostException e) {throw new RuntimeException(e);}}}
