和三年前比起来，我又会了哪些？我在思考这个问题，对技术更自信了，复杂业务处理的更多了，系统设计做的更多了，考虑问题更全面了，但是源码什么的学习程度远远不及三年前。
计算机网络
一台Linux服务器支持多少TCP连接
一个 TCP 连接，需要消耗内存和 CPU，所以到底支持多少个，得看具体的连接数据操作大小了。假设只是空连接的话，那么要消耗 3.3KB 左右。一个 TCP 连接就需要创建一个文件对象，这个有系统级、用户级、进程级的限制，可以设置的。
假设内存是 4GB，一个空连接需要 3.3KB，那么 1024x4x1024/3.3 百万空 TCP 连接不是问题。
操作系统
BIO、AIO、NIO
这里的BIO，AIO，NIO是三种IO模型
BIO
一个线程处理一个请求，会阻塞。
AIO
NIO
所有的请求都注册到一个容器里，然后一个线程去轮询这个容器批量处理。节省了线程的资源，线程的切换，但是轮询会消耗CPU资源，尤其是JDK的NIO实现，当空轮询的时候，CPU会上升的非常厉害。
Java相关
HashMap 和 HashSet 区别
HashSet是基于HashMap实现的，一个实现Set接口，一个实现Map接口，HashSet 添加的是对象，HashMap 添加的是键值对。
ConcurrentHashMap的实现
Java7 中 ConcurrentHashMap 使用的分段锁，也就是每一个 Segment 上同时只有一
个线程可以操作，每一个 Segment 都是一个类似 HashMap 数组的结构，它可以扩容，
它的冲突会转化为链表。但是 Segment 的个数一但初始化就不能改变，默认 Segment
的个数是 16 个。
Java8 中的 ConcurrnetHashMap 使用的 Synchronized 锁加 CAS 的机制。结构也由
Java7 中的 Segment 数组 + HashEntry 数组 + 链表 进化成了 Node 数组 + 链表 / 红
黑树，Node 是类似于一个 HashEntry 的结构。它的冲突再达到一定大小时会转化成红
黑树，在冲突小于一定数量时又退回链表。
线程池大小如何设置？
CPU 密集型任务(N+1)： 这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N
（CPU 核心数）+1，比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中
断，或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂停，CPU 就会处于空闲状
态，而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。
I/O 密集型任务(2N)： 这种任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线
程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使
用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程，具体的计算方法是
2N。
中间件
Netty
为什么离职？
资料
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