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    • 云识别图片，即使用云端图像识别的识别图 :::

    :::info 使用环境：

    • AR场景：云识别、陀螺仪场景、空间定位与跟踪（使用云识别功能时才需要）
    • 项目（合辑）：云识别/陀螺仪类型、图像检测与跟踪类型 :::
    类别 描述与示意
    正确的图像格式
    - jpg
    - jpeg
    正确的颜色模式 设置为RGB颜色，这样也能及时的发现是否存在色差问题
    image.png

    导出图片文件时一定需要勾选“色彩空间” - “转换为sRGB”，导出文件后检查图片是否存在色差
    image.png
    适宜的图像分辨率
    - 图像尺寸在480x480~1280x1280之间
    - 建议图像尺寸为800左右

    image.png | | 适宜的图像宽高比 |
    - 横版识别图宽高比控制在1:1~16:9，即将识别图宽度尺寸与高度尺寸比值保持在1.78~1之间
    - 竖版识别图宽高比控制在9:16~1:1，即将识别图宽度尺寸与高度尺寸比值保持在0.56~1之间
    image.pngimage.pngimage.png | | 具有丰富的细节 |
    - 如下是一些不好的图像
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    image.png2048.png
    - 针对这些情况，可以使用我们的AI识别来代替云识别
    | | 避免大面积的空白 |
    - 避免图像出现大面积的空白
    image.png | | 云识别的基础原理 |
    - 图像需要具有锐利的细节，具体来说：一个正方形包含4个特征点，一个圆形不包含任何特征点，用户在制作识别图时尽量避免大面积使用圆形的设计
    image.pngimage.png
    - 尽量避免使用平滑和柔软的边缘以及具有大量渐变的图像
    image.png | | 高对比度 |
    - 提高图像的对比度
    image.pngimage.png
    image.png
    - 下面还有一些对比度的示例：
    image.png | | 避免重复图案 |
    - 如下重复图像，实际过程中，尽管也可以识别，但是误识别的风险有升高（究其根本，还是单个重复对象也比较丰富，具有很多细节，基本还是能识别）
    image.pngimage.pngimage.pngimage.png

    - 如下重复与对称且简单的图像，不能识别（究其根本，对称也会影响识别，另一方面，单个重复对象是简单的规则的线条，本身难以识别）
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    image.png | | 避免图像模糊设计 |
    - 尽量避免大面积的各类模糊的设计
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    image.pngimage.png | | 均匀的特征分布 |
    - 图像需要具有均匀的特征分布
    image.png
    - 如上图，只有图像中的右下部分具有丰富的细节，需要尽量避免这样
    - 如下图，有一个更加形象的例子，我们发现特征点主要集中在左下角，尽量避免这样的情况
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