并发编程基础知识

进程与线程

进程

  • 程序由指令和数据组成,但这些指令要运行,数据要读写,就必须将指令加载至 CPU,数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理 IO 的
  • 当一个程序被运行,从磁盘加载这个程序的代码至内存,这时就开启了一个进程。
  • 进程就可以视为程序的一个实例。大部分程序可以同时运行多个实例进程(例如记事本、画图、浏览器等),也有的程序只能启动一个实例进程(例如网易云音乐、360 安全卫士等)

线程

  • 一个进程之内可以分为一到多个线程。
  • 一个线程就是一个指令流,将指令流中的一条条指令以一定的顺序交给 CPU 执行
  • Java 中,线程作为最小调度单位,进程作为资源分配的最小单位。 在 windows 中进程是不活动的,只是作为线程的容器

二者对比

  • 进程基本上相互独立的,而线程存在于进程内,是进程的一个子集
  • 进程拥有共享的资源,如内存空间等,供其内部的线程共享
  • 进程间通信较为复杂
    • 同一台计算机的进程通信称为 IPC(Inter-process communication)
    • 不同计算机之间的进程通信,需要通过网络,并遵守共同的协议,例如 HTTP
  • 线程通信相对简单,因为它们共享进程内的内存,一个例子是多个线程可以访问同一个共享变量
  • 线程更轻量,线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低

并行与并发

单核 cpu 下,线程实际还是 串行执行 的。操作系统中有一个组件叫做任务调度器,将 cpu 的时间片(windows下时间片最小约为 15 毫秒)分给不同的程序使用,只是由于 cpu 在线程间(时间片很短)的切换非常快,人类感觉是 同时运行的 。总结为一句话就是: 微观串行,宏观并行 ,

一般会将这种 线程轮流使用 CPU 的做法称为并发, concurrent

并发编程基础知识 - 图1

并发编程基础知识 - 图2

多核 cpu下,每个 核(core) 都可以调度运行线程,这时候线程可以是并行的。

并发编程基础知识 - 图3

并发编程基础知识 - 图4

引用 Rob Pike 的一段描述:

  • 并发(concurrent)是同一时间应对(dealing with)多件事情的能力
  • 并行(parallel)是同一时间动手做(doing)多件事情的能力

例子

  • 家庭主妇做饭、打扫卫生、给孩子喂奶,她一个人轮流交替做这多件事,这时就是并发
  • 家庭主妇雇了个保姆,她们一起这些事,这时既有并发,也有并行(这时会产生竞争,例如锅只有一口,一个人用锅时,另一个人就得等待)
  • 雇了3个保姆,一个专做饭、一个专打扫卫生、一个专喂奶,互不干扰,这时是并行

应用

应用之异步调用(案例1)

以调用方角度来讲,如果

  • 需要等待结果返回,才能继续运行就是同步
  • 不需要等待结果返回,就能继续运行就是异步

设计

多线程可以让方法执行变为异步的(即不要巴巴干等着)比如说读取磁盘文件时,假设读取操作花费了 5 秒钟,如果没有线程调度机制,这 5 秒 cpu 什么都做不了,其它代码都得暂停…

结论

  • 比如在项目中,视频文件需要转换格式等操作比较费时,这时开一个新线程处理视频转换,避免阻塞主线程
  • tomcat 的异步 servlet 也是类似的目的,让用户线程处理耗时较长的操作,避免阻塞 tomcat 的工作线程
  • ui 程序中,开线程进行其他操作,避免阻塞 ui 线程

应用之提高效率(案例1)

充分利用多核 cpu 的优势,提高运行效率。想象下面的场景,执行 3 个计算,最后将计算结果汇总。

如果是串行执行,那么总共花费的时间是 10 + 11 + 9 + 1 = 31ms,但如果是四核 cpu,各个核心分别使用线程 1 执行计算 1,线程 2 执行计算 2,线程 3 执行计算 3,那么 3 个线程是并行的,花费时间只取决于最长的那个线程运行的时间,即 11ms 最后加上汇总时间只会花费 12ms

注意

需要在多核 cpu 才能提高效率,单核仍然时是轮流执行

设计

代码见【应用之效率-案例1】<<<<<

结论**

  • 单核 cpu 下,多线程不能实际提高程序运行效率,只是为了能够在不同的任务之间切换,不同线程轮流使用cpu ,不至于一个线程总占用 cpu,别的线程没法干活
  • 多核 cpu 可以并行跑多个线程,但能否提高程序运行效率还是要分情况的有些任务,经过精心设计,将任务拆分,并行执行,当然可以提高程序的运行效率。但不是所有计算任务都能拆分(参考后文的【阿姆达尔定律】)也不是所有任务都需要拆分,任务的目的如果不同,谈拆分和效率没啥意义
  • IO 操作不占用 cpu,只是我们一般拷贝文件使用的是【阻塞 IO】,这时相当于线程虽然不用 cpu,但需要一直等待 IO 结束,没能充分利用线程。所以才有后面的【非阻塞 IO】和【异步 IO】优化

Java线程

创建和运行线程

方法一:直接使用 Thread

  1. // 构造方法的参数是给线程指定名字,推荐
  2. Thread t1 = new Thread("t1") {
  3. @Override
  4. // run 方法内实现了要执行的任务
  5. public void run() {
  6. log.debug("hello");
  7. }
  8. };
  9. t1.start();

方法二:使用 Runnable 配合 Thread

把【线程】和【任务】(要执行的代码)分开

  • Thread 代表线程
  • Runnable 可运行的任务(线程要执行的代码)
  1. // 创建任务对象
  2. Runnable task2 = new Runnable() {
  3. @Override
  4. public void run() {
  5. log.debug("hello");
  6. }
  7. };
  8. // 参数1 是任务对象; 参数2 是线程名字,推荐
  9. Thread t2 = new Thread(task2, "t2");
  10. t2.start();
  11. // 或者
  12. // 创建任务对象
  13. Runnable task2 = () -> log.debug("hello");
  14. // 参数1 是任务对象; 参数2 是线程名字,推荐
  15. Thread t2 = new Thread(task2, "t2");
  16. t2.start();

原理之 Thread Runnable 的关系

分析 Thread 的源码,理清它与 Runnable 的关系

小结

  • 方法1 是把线程和任务合并在了一起,方法2 是把线程和任务分开了
  • 用 Runnable 更容易与线程池等高级 API 配合
  • 用 Runnable 让任务类脱离了 Thread 继承体系,更灵活

方法三:FutureTask 配合 Thread

FutureTask 能够接收 Callable 类型的参数,用来处理有返回结果的情况

  1. // 创建任务对象
  2. FutureTask<Integer> task3 = new FutureTask<>(() -> {
  3. log.debug("hello");
  4. return 100;
  5. });
  6. // 参数1 是任务对象; 参数2 是线程名字,推荐
  7. new Thread(task3, "t3").start();
  8. // 主线程阻塞,同步等待 task 执行完毕的结果
  9. Integer result = task3.get();
  10. log.debug("结果是:{}", result);

查看进程线程的方法

windows

  • 任务管理器可以查看进程和线程数,也可以用来杀死进程
  • tasklist 查看进程
  • taskkill 杀死进程

linux

  • ps -fe 查看所有进程
  • ps -fT -p 查看某个进程(PID)的所有线程
  • kill 杀死进程
  • top 按大写 H 切换是否显示线程
  • top -H -p 查看某个进程(PID)的所有线程

Java

  • jps 命令查看所有 Java 进程
  • jstack 查看某个 Java 进程(PID)的所有线程状态
  • jconsole 来查看某个 Java 进程中线程的运行情况(图形界面)

栈与栈帧

Java Virtual Machine Stacks (Java 虚拟机栈)

我们都知道 JVM 中由堆、栈、方法区所组成,其中栈内存是给谁用的呢?其实就是线程,每个线程启动后,虚拟

机就会为其分配一块栈内存。

  • 每个栈由多个栈帧(Frame)组成,对应着每次方法调用时所占用的内存
  • 每个线程只能有一个活动栈帧,对应着当前正在执行的那个方法

并发编程基础知识 - 图5

程上下文切换(Thread Context Switch)

因为以下一些原因导致 cpu 不再执行当前的线程,转而执行另一个线程的代码

  • 线程的 cpu 时间片用完
  • 垃圾回收
  • 有更高优先级的线程需要运行
  • 线程自己调用了 sleep、yield、wait、join、park、synchronized、lock 等方法

当 Context Switch 发生时,需要由操作系统保存当前线程的状态,并恢复另一个线程的状态,Java 中对应的概念就是程序计数器(Program Counter Register),它的作用是记住下一条 jvm 指令的执行地址,是线程私有的

  • 状态包括程序计数器、虚拟机栈中每个栈帧的信息,如局部变量、操作数栈、返回地址等
  • Context Switch 频繁发生会影响性能

常用方法

并发编程基础知识 - 图6

并发编程基础知识 - 图7

start run

调用 run

  1. public static void main(String[] args) {
  2. Thread t1 = new Thread("t1") {
  3. @Override
  4. public void run() {
  5. log.debug(Thread.currentThread().getName());
  6. FileReader.read(Constants.MP4_FULL_PATH);
  7. }
  8. };
  9. t1.run();
  10. log.debug("do other things ...");
  11. }

输出:

  1. 19:39:14 [main] c.TestStart - main
  2. 19:39:14 [main] c.FileReader - read [1.mp4] start ...
  3. 19:39:18 [main] c.FileReader - read [1.mp4] end ... cost: 4227 ms
  4. 19:39:18 [main] c.TestStart - do other things ...

程序仍在 main 线程运行, FileReader.read() 方法调用还是同步的

调用 start

将上述代码的 t1.run() 改为 t1.start();

输出:

  1. 19:41:30 [main] c.TestStart - do other things ...
  2. 19:41:30 [t1] c.TestStart - t1
  3. 19:41:30 [t1] c.FileReader - read [1.mp4] start ...
  4. 19:41:35 [t1] c.FileReader - read [1.mp4] end ... cost: 4542 ms

程序在 t1 线程运行, FileReader.read() 方法调用是异步的

小结

  • 直接调用 run 是在主线程中执行了 run,没有启动新的线程
  • 使用 start 是启动新的线程,通过新的线程间接执行 run 中的代码

sleep yield

sleep

  • 调用 sleep 会让当前线程从 Running 进入 Timed Waiting 状态(阻塞)
  • 其它线程可以使用 interrupt 方法打断正在睡眠的线程,这时 sleep 方法会抛出 InterruptedException
  • 睡眠结束后的线程未必会立刻得到执行
  • 建议用 TimeUnit 的 sleep 代替 Thread 的 sleep 来获得更好的可读性

yield

  • 调用 yield 会让当前线程从 Running 进入 Runnable 就绪状态,然后调度执行其它线程
  • 具体的实现依赖于操作系统的任务调度器

线程优先级

线程优先级会提示(hint)调度器优先调度该线程,但它仅仅是一个提示,调度器可以忽略它如果 cpu 比较忙,那么优先级高的线程会获得更多的时间片,但 cpu 闲时,优先级几乎没作用。

  1. Runnable task1 = () -> {
  2. int count = 0;
  3. for (;;) {
  4. System.out.println("---->1 " + count++);
  5. }
  6. };
  7. Runnable task2 = () -> {
  8. int count = 0;
  9. for (;;) {
  10. // Thread.yield();
  11. System.out.println(" ---->2 " + count++);
  12. }
  13. };
  14. Thread t1 = new Thread(task1, "t1");
  15. Thread t2 = new Thread(task2, "t2");
  16. // t1.setPriority(Thread.MIN_PRIORITY);
  17. // t2.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
  18. t1.start();
  19. t2.start();

join 方法详解

为什么需要 join

下面的代码执行,打印 r 是什么?

  1. static int r = 0;
  2. public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
  3. test1();
  4. }
  5. private static void test1() throws InterruptedException {
  6. log.debug("开始");
  7. Thread t1 = new Thread(() -> {
  8. log.debug("开始");
  9. sleep(1);
  10. log.debug("结束");
  11. r = 10;
  12. });
  13. t1.start();
  14. log.debug("结果为:{}", r);
  15. log.debug("结束");
  16. }

分析

  • 因为主线程和线程 t1 是并行执行的,t1 线程需要 1 秒之后才能算出 r=10
  • 而主线程一开始就要打印 r 的结果,所以只能打印出 r=0

解决方法

  • 用 sleep 行不行?为什么?sleep只会是现在的线程等待一定时间,但无法判断分线程执行的时间。
  • 用 join,加在 t1.start() 之后即可

应用之同步(案例1)

以调用方角度来讲,如果

  • 需要等待结果返回,才能继续运行就是同步
  • 不需要等待结果返回,就能继续运行就是异步

并发编程基础知识 - 图8

等待多个结果

问,下面代码 cost 大约多少秒?

  1. static int r1 = 0;
  2. static int r2 = 0;
  3. public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
  4. test2();
  5. }
  6. private static void test2() throws InterruptedException {
  7. Thread t1 = new Thread(() -> {
  8. sleep(1);
  9. r1 = 10;
  10. });
  11. Thread t2 = new Thread(() -> {
  12. sleep(2);
  13. r2 = 20;
  14. });
  15. long start = System.currentTimeMillis();
  16. t1.start();
  17. t2.start();
  18. t1.join();
  19. t2.join();
  20. long end = System.currentTimeMillis();
  21. log.debug("r1: {} r2: {} cost: {}", r1, r2, end - start);
  22. }

分析如下

  • 第一个 join:等待 t1 时, t2 并没有停止, 而在运行
  • 第二个 join:1s 后, 执行到此, t2 也运行了 1s, 因此也只需再等待 1s

如果颠倒两个 join 呢?

最终都是输出

  1. 20:45:43.239 [main] c.TestJoin - r1: 10 r2: 20 cost: 2005

并发编程基础知识 - 图9

有时效的 join

可以在join方法中设置时间,表示等待该线程的时间。

interrupt 方法详解

打断sleep,wait,join的线程

这几个方法都会让线程进入阻塞状态

打断 sleep 的线程, 会清空打断状态,以 sleep 为例

  1. private static void test1() throws InterruptedException {
  2. Thread t1 = new Thread(()->{
  3. sleep(1);
  4. }, "t1");
  5. t1.start();
  6. sleep(0.5);
  7. t1.interrupt();
  8. log.debug(" 打断状态: {}", t1.isInterrupted());
  9. }

输出

  1. java.lang.InterruptedException: sleep interrupted
  2. at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
  3. at java.lang.Thread.sleep(Thread.java:340)
  4. at java.util.concurrent.TimeUnit.sleep(TimeUnit.java:386)
  5. at cn.itcast.n2.util.Sleeper.sleep(Sleeper.java:8)
  6. at cn.itcast.n4.TestInterrupt.lambda$test1$3(TestInterrupt.java:59)
  7. at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
  8. 21:18:10.374 [main] c.TestInterrupt - 打断状态: false

打断正常运行的线程

打断正常运行的线程, 不会清空打断状态

  1. private static void test2() throws InterruptedException {
  2. Thread t2 = new Thread(()->{
  3. while(true) {
  4. Thread current = Thread.currentThread();
  5. boolean interrupted = current.isInterrupted();
  6. if(interrupted) {
  7. log.debug(" 打断状态: {}", interrupted);
  8. break;
  9. }
  10. }
  11. }, "t2");
  12. t2.start();
  13. sleep(0.5);
  14. t2.interrupt();
  15. }

输出

  1. 20:57:37.964 [t2] c.TestInterrupt - 打断状态: true

模式之两阶段终止

详细参照模式文档

并发编程基础知识 - 图10

利用 isInterrupted

interrupt 可以打断正在执行的线程,无论这个线程是在 sleep,wait,还是正常运行

  1. class Test {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. TPTInterrupt tptInterrupt = new TPTInterrupt();
  4. tptInterrupt.start();
  5. try {
  6. Thread.sleep(3000);
  7. } catch (InterruptedException e) {
  8. e.printStackTrace();
  9. }
  10. tptInterrupt.stop();
  11. }
  12. }
  13. @Slf4j(topic = "c.TPTInterrupt")
  14. class TPTInterrupt {
  15. private Thread thread;
  16. public void start() {
  17. thread = new Thread(() -> {
  18. while (true) {
  19. Thread current = Thread.currentThread();
  20. if (current.isInterrupted()) {
  21. log.info("料理后事");
  22. break;
  23. }
  24. try {
  25. Thread.sleep(1000);
  26. log.info("将结果保存");
  27. } catch (InterruptedException e) {
  28. current.interrupt(); // 异常打断
  29. }
  30. // 执行监控操作
  31. }
  32. }, "监控线程");
  33. thread.start();
  34. }
  35. public void stop() {
  36. thread.interrupt();
  37. }
  38. }

结果

  1. 16:07:04.933 c.TPTInterrupt [监控线程] - 将结果保存
  2. 16:07:05.942 c.TPTInterrupt [监控线程] - 将结果保存
  3. 16:07:06.936 c.TPTInterrupt [监控线程] - 料理后事

利用停止标记

  1. // 停止标记用 volatile 是为了保证该变量在多个线程之间的可见性
  2. // 我们的例子中,即主线程把它修改为 true 对 t1 线程可见
  3. class TPTVolatile {
  4. private Thread thread;
  5. private volatile boolean stop = false;
  6. public void start(){
  7. thread = new Thread(() -> {
  8. while(true) {
  9. Thread current = Thread.currentThread();
  10. if(stop) {
  11. log.debug("料理后事");
  12. break;
  13. }
  14. try {
  15. Thread.sleep(1000);
  16. log.debug("将结果保存");
  17. } catch (InterruptedException e) {
  18. }
  19. // 执行监控操作
  20. }
  21. },"监控线程");
  22. thread.start();
  23. }
  24. public void stop() {
  25. stop = true;
  26. thread.interrupt();
  27. }
  28. }

调用

  1. TPTVolatile t = new TPTVolatile();
  2. t.start();
  3. Thread.sleep(3500);
  4. log.debug("stop");
  5. t.stop();

结果

  1. 11:54:52.003 c.TPTVolatile [监控线程] - 将结果保存
  2. 11:54:53.006 c.TPTVolatile [监控线程] - 将结果保存
  3. 11:54:54.007 c.TPTVolatile [监控线程] - 将结果保存
  4. 11:54:54.502 c.TestTwoPhaseTermination [main] - stop
  5. 11:54:54.502 c.TPTVolatile [监控线程] - 料理后事

打断 park 线程

打断 park 线程, 不会清空打断状态

不推荐的方法

还有一些不推荐使用的方法,这些方法已过时,容易破坏同步代码块,造成线程死锁

并发编程基础知识 - 图11

主线程与守护线程

默认情况下,Java 进程需要等待所有线程都运行结束,才会结束。有一种特殊的线程叫做守护线程,只要其它非守

护线程运行结束了,即使守护线程的代码没有执行完,也会强制结束。

  1. log.debug("开始运行...");
  2. Thread t1 = new Thread(() -> {
  3. log.debug("开始运行...");
  4. sleep(2);
  5. log.debug("运行结束...");
  6. }, "daemon");
  7. // 设置该线程为守护线程
  8. t1.setDaemon(true);
  9. t1.start();
  10. sleep(1);
  11. log.debug("运行结束...");
  1. 08:26:38.123 [main] c.TestDaemon - 开始运行...
  2. 08:26:38.213 [daemon] c.TestDaemon - 开始运行...
  3. 08:26:39.215 [main] c.TestDaemon - 运行结束...
  • 垃圾回收器线程就是一种守护线程
  • Tomcat 中的 Acceptor 和 Poller 线程都是守护线程,所以 Tomcat 接收到 shutdown 命令后,不会等待它们处理完当前请求

五种状态

这是从 操作系统 层面来描述的

并发编程基础知识 - 图12

  • 【初始状态】仅是在语言层面创建了线程对象,还未与操作系统线程关联
  • 【可运行状态】(就绪状态)指该线程已经被创建(与操作系统线程关联),可以由 CPU 调度执行
  • 【运行状态】指获取了 CPU 时间片运行中的状态当 CPU 时间片用完,会从【运行状态】转换至【可运行状态】,会导致线程的上下文切换
  • 【阻塞状态】如果调用了阻塞 API,如 BIO 读写文件,这时该线程实际不会用到 CPU,会导致线程上下文切换,进入
  • 【阻塞状态】等 BIO 操作完毕,会由操作系统唤醒阻塞的线程,转换至【可运行状态】与【可运行状态】的区别是,对【阻塞状态】的线程来说只要它们一直不唤醒,调度器就一直不会考虑调度它们
  • 【终止状态】表示线程已经执行完毕,生命周期已经结束,不会再转换为其它状态

六种状态

这是从 Java API 层面来描述的

根据 Thread.State 枚举,分为六种状态

并发编程基础知识 - 图13

  • NEW 线程刚被创建,但是还没有调用 start() 方法
  • RUNNABLE 当调用了 start() 方法之后,注意,Java API 层面的 RUNNABLE 状态涵盖了 操作系统 层面的【可运行状态】、【运行状态】和【阻塞状态】(由于 BIO 导致的线程阻塞,在 Java 里无法区分,仍然认为是可运行)
  • BLOCKED , WAITING , TIMED_WAITING 都是 Java API 层面对【阻塞状态】的细分,后面会在状态转换一节详述
  • TERMINATED 当线程代码运行结束

各种状态转化

假设有线程 Thread t

情况 1:NEW—> RUNNABLE

当调用 t.start() 方法时,由 NEW —> RUNNABLE

情况 2:RUNNABLE <—> WAITING

t 线程用 synchronized(obj) 获取了对象锁后

  • 调用 obj.wait() 方法时,t 线程从 RUNNABLE —> WAITING
  • 调用 obj.notify() , obj.notifyAll() , t.interrupt() 时
    • 竞争锁成功,t 线程从 WAITING —> RUNNABLE
    • 竞争锁失败,t 线程从 WAITING —> BLOCKED

情况 3: RUNNABLE <—> WAITING
  • 当前线程调用 t.join() 方法时,当前线程从 RUNNABLE —> WAITING
    • 注意是当前线程t 线程对象的监视器上等待
  • t 线程运行结束,或调用了当前线程的 interrupt() 时,当前线程从 WAITING —> RUNNABLE

情况 4:RUNNABLE <—> WAITING
  • 当前线程调用 LockSupport.park() 方法会让当前线程从 RUNNABLE —> WAITING
  • 调用 LockSupport.unpark(目标线程) 或调用了线程 的 interrupt() ,会让目标线程从 WAITING —> RUNNABLE

情况 5: RUNNABLE <—> TIMED_WAITING

t 线程用 synchronized(obj) 获取了对象锁后

  • 调用 obj.wait(long n) 方法时,t 线程从 RUNNABLE —> TIMED_WAITING
  • t 线程等待时间超过了 n 毫秒,或调用 obj.notify() , obj.notifyAll() , t.interrupt() 时
    • 竞争锁成功,t 线程从 TIMED_WAITING —> RUNNABLE
    • 竞争锁失败,t 线程从 TIMED_WAITING —> BLOCKED

情况 6: RUNNABLE <—> TIMED_WAITING
  • 当前线程调用 t.join(long n) 方法时,当前线程从 RUNNABLE —> TIMED_WAITING
    • 注意是当前线程t 线程对象的监视器上等待
  • 当前线程等待时间超过了 n 毫秒,或t 线程运行结束,或调用了当前线程的 interrupt() 时,当前线程从TIMED_WAITING —> RUNNABLE

情况 7:RUNNABLE <—> TIMED_WAITING
  • 当前线程调用 Thread.sleep(long n) ,当前线程从 RUNNABLE —> TIMED_WAITING
  • 当前线程等待时间超过了 n 毫秒,当前线程从 TIMED_WAITING —> RUNNABLE

情况 8: RUNNABLE <—> TIMED_WAITING
  • 当前线程调用 LockSupport.parkNanos(long nanos) 或 LockSupport.parkUntil(long millis) 时,当前线程从 RUNNABLE —> TIMED_WAITING
  • 调用 LockSupport.unpark(目标线程) 或调用了线程 的 interrupt() ,或是等待超时,会让目标线程从TIMED_WAITING—> RUNNABLE

情况 9:RUNNABLE <—> BLOCKED
  • t 线程用 synchronized(obj) 获取了对象锁时如果竞争失败,从 RUNNABLE —> BLOCKED
  • 持 obj 锁线程的同步代码块执行完毕,会唤醒该对象上所有 BLOCKED 的线程重新竞争,如果其中 t 线程竞争成功,从 BLOCKED —> RUNNABLE ,其它失败的线程仍然 BLOCKED

情况 10: RUNNABLE <—> TERMINATED

当前线程所有代码运行完毕,进入 TERMINATED