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  1. show engines;

MySQL存储引擎 - 图1

设置存储引擎

  • 查看默认的存储引擎
    MySQL存储引擎 - 图2

    1. show variables like '%storage_engine%';
    2. #或
    3. SELECT @@default_storage_engine;
  • 修改默认的存储引擎
    如果在创建表的语句中没有显式指定表的存储引擎的话,那就会默认使用 InnoDB 作为表的存储引擎。如果我们想改变表的默认存储引擎的话,可以这样写启动服务器的命令行:
    或者修改 my.cnf 文件:

    1. SET DEFAULT_STORAGE_ENGINE=‘引擎名’;

    ```sql default-storage-engine=MyISAM

重启服务

systemctl restart mysqld.servi

  1. <a name="16a77a47"></a>
  2. ## 设置表的存储引擎
  3. - 创建表时设置表的存储引擎<br />**存储引擎是负责对表中的数据进行提取和写入工作的**,我们可以为 不同的表设置不同的存储引擎 ,也就是说不同的表可以有不同的物理存储结构,不同的提取和写入方式。
  4. ```sql
  5. CREATE TABLE 表名(
  6. 建表语句;
  7. ) ENGINE = 存储引擎名称;
  • 修改表的存储引擎
    1. ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称;

引擎介绍

InnoDB引擎(重点)

具备外键支持功能的事务存储引擎。

  • MySQL从3.23.34a开始就包含InnoDB存储引擎。 大于等于5.5之后,默认采用InnoDB引擎 。
  • InnoDB是MySQL的 默认事务型引擎 ,它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务。可以确保事务的完整提交(Commit)和回滚(Rollback)。
  • 除了增加和查询外,还需要更新、删除操作,那么,应优先选择InnoDB存储引擎。(因为支持事务)
  • 除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎,否则应该优先考虑InnoDB引擎。
  • InnoDB是 为处理巨大数据量的最大性能设计
    • 在以前的版本中,字典数据以元数据文件、非事务表等来存储。现在这些元数据文件被删除了。比如: .frm , .par , .trn , .isl , .db.opt 等都在MySQL8.0中不存在了。
  • 数据文件结构
    • .frm文件存储表的结构(8.0合并在.idb表中)
    • .idb文件存储表的索引和数据
  • 与MYISAM对比:
    由于MYISAM数据保存在.MYD文件中,而索引保存在.MYI文件中,分开保存
    • 对比MyISAM的存储引擎, InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和索引。(Innodb合并保存)
    • MyISAM只缓存索引,不缓存真实数据;InnoDB不仅缓存索引还要缓存真实数据, 对内存要求较高 ,而且内存大小对性能有决定性的影响。
  • 支持行锁,适合高并发

MyISAM引擎(重点)

主要的非事务处理存储引擎

  • 5.5之前默认的存储引擎。
  • MyISAM提供了大量的特性,包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等,但MyISAM 不支持事务、行级锁、外键 ,有一个毫无疑问的缺陷就是 崩溃后无法安全恢复
  • 访问速度快,对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用。
  • 针对数据统计有额外的常数存储。故而 count(*) 的查询效率很高
  • 应用场景:只读应用或者以读为主的业务
  • 数据文件结构
    • .frm文件存储表的结构
    • .MYD文件存储表数据
    • .MYI文件存储表索引
  • 支持表锁,但不支持行锁

Innodb和MyISAM对比

MySQL存储引擎 - 图3

Archive引擎

用于数据存档。

  • 仅仅支持插入和查询(行插入后不能被修改)
  • 5.5之后支持索引
  • 适合日志和数据采集档案的应用:适合存储大量的,独立的作为历史记录的数据,拥有很高的插入速度,对查询支持较差。

Blackhole引擎

丢弃写操作,读操作会返回空内容 。

CSV引擎

存储数据时,以逗号分隔各个数据项。

  • 创建CSV表还会创建相应的 元文件 ,用于 存储表的状态 和 表中存在的行数 。此文件的名称与表的名称相同,后缀为 CSM 。

Memory引擎

Memory采用的逻辑介质是 内存响应速度很快 ,但是当mysqld守护进程崩溃的时候 数据会丢失 。另外,要求存储的数据是数据长度不变的格式,比如,Blob和Text类型的数据不可用(长度不固定的)。

  • Memory同时 支持哈希(HASH)索引 和 B+树索引 。
  • Memory表至少比MyISAM表要 快一个数量级 。
  • MEMORY 表的大小是受到限制 的。表的大小主要取决于两个参数,分别是 max_rows 和max_heap_table_size 。其中,max_rows可以在创建表时指定;max_heap_table_size的大小默认为16MB,可以按需要进行扩大。
  • 数据文件与索引文件分开存储。
  • 缺点:其数据易丢失,生命周期短。基于这个缺陷,选择MEMORY存储引擎时需要特别小心。

应用:

  • 目标数据比较小 ,而且非常 频繁的进行访问 ,在内存中存放数据,如果太大的数据会造成 内存溢出 。可以通过参数max_heap_table_size 控制Memory表的大小,限制Memory表的最大的大小。
  • 如果 数据是临时的 ,而且 必须立即可用 得到,那么就可以放在内存中。
  • 存储在Memory表中的数据如果突然间 丢失的话也没有太大的关系

Federated引擎

访问远程表。

Federated引擎是访问其他MySQL服务器的一个 代理 ,尽管该引擎看起来提供了一种很好的 跨服务器的灵活性 ,但也经常带来问题,因此 默认是禁用的 。

Merge引擎

管理多个MyISAM表构成的表集合。

NDB引擎

MySQL集群专用存储引擎。

也叫做 NDB Cluster 存储引擎,主要用于 MySQL Cluster 分布式集群 环境,类似于 Oracle 的 RAC 集群。