Windows 下 Anaconda 安装、换源与更新

Anaconda 指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。当你尝试 pip install xxx 时出现各种意外和依赖问题，那么 conda 就是一方良药。可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题。

Anaconda 安装

可以从官网下载，不过服务器在国外，所以很慢。推荐使用国内镜像网站：清华大学开源镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，下载后一直 next 下去安装完成即可，安装位置可以自定义。可以自己勾选add to path添加系统环境变量, 或者自己安装完成后手动添加。（没有添加就不能在控制台进行命令操作）

Anaconda 换源

由于服务器在国外，所以更新下载很慢，建议换源到国内镜像源，在 cmd 控制台或者 powershell 下输入命令即可

清华 anaconda 镜像：

  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  3. # 设置搜索时显示通道地址
  4. conda config --set show_channel_urls yes

conda 额外库:

  1. # pytorch
  2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  3. # 安装时PyTorch，官网给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch，才能使用清华源
  4. # conda-forge
  5. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  6. # msys2
  7. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  8. # bioconda
  9. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  10. # menpo
  11. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  12. # 设置搜索时显示通道地址
  13. conda config --set show_channel_urls yes

额外库都是第三方提供的，非 anaconda 官方的，建议没有特殊需要直接使用稳定的官方库。

中科大 anaconda 镜像：

  1. conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  2. conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  3. conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  4. conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  5. conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  6. conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  7. conda config --set show_channel_urls yes

国内源也是会挂的，之前清华就挂过，后来又活了，腾讯挂了就直接死了，一旦出现一直连接失败问题就可以换回来了
换回默认源：

  1. conda config --remove-key channels

Anaconda 更新

  1. # conda
  2. conda update conda
  3. # anaconda(升级anaconda前需要先升级conda)
  4. conda update anaconda
  5. # anaconda-navigator
  6. conda update anaconda-navigator
  7. # spyder
  8. conda update spyder
  9. # 所有包
  10. conda update --all
  11. # 尽量避免使用conda update --all命令，可能会出现部分包降级的问题

最近发现 conda update conda 很多包的版本会升级，出现 anaconda=custom 的版本号，但是 conda update anaconda 后很多包的版本又被降级了！
我的理解是 conda update conda 升级的是 conda 下最新的版本，并使得 anaconda 成为了用户自己的定制版本，不在是 anaconda 官方的规定版本了。而 conda update anaconda 是将所有包升级到 ananconda 官方支持测试好的最稳定的新版本，所以会出现降级现象。

原文：https://www.cnblogs.com/hanlulu1998/p/12210589.html