01_Anaconda环境搭建 - 《机器学习》

概述
安装教程
配置
创建虚拟环境
安装opencv
- jupyter快捷键

概述

Anaconda包含了许多常用的科学计算和数据分析的库和工具。通过Anaconda，用户可以更方便地安装、管理和更新这些库和工具，从而提高工作效率。

Anaconda还提供了一个名为conda的包管理器，可以帮助用户方便地安装、管理和更新这些库和工具。此外，Anaconda还包含了一个集成开发环境（IDE）Jupyter Notebook，可以帮助用户轻松地编写和共享代码、文档和可视化结果。通过conda我们可以很方便的创建虚拟环境, 从而做到环境隔离, 防止环境之间的依赖冲突.

为了方便,下面第二个框框的勾勾需要勾上

安装教程

下载地址: https://www.anaconda.com/

配置

配置清华源https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

创建虚拟环境

在conda环境中创建虚拟环境
```
conda create -n torchenv python=3.9.13
```
激活当前环境
```
conda activate torchenv
```

安装opencv

pip install opencv-python-headless==4.6.0.66
pip install opencv-python==4.6.0.66
pip install opencv-contrib-python==4.6.0.66

指定源安装

pip install opencv-contrib-python==4.6.0.66 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

虚拟环境中安装jupyter notebook

pip install jupyter

配置pythonpath

"terminal.integrated.env.windows": {"PYTHONPATH":"${workspaceFolder};${env:PYTHONPATH}"}

若需要在vscode子目录中执行配置python文件，需要做如下的配置

插件]一 [python插件]一 右键[扩展设置] 一 搜索execute]  选[Python> Terminal:Execute ln File Dir

jupyter快捷键

Jupyter Notebook有两种mode

Enter：进入edit模式
Esc：进入command模式

command模式下：

A：在上方增加一个cell
B：在下方增加一个cell
DD：删除这个cell
M：转为markdown模式
Shift-Enter：运行本单元，选中下个单元新单元默认为command模式
Ctrl-Enter 运行本单元

编辑模式

Tab：代码补全
ctrl]或Tab：缩进（向右）
ctrl[或shift-Tab：反缩进（向左）
ctrl A：全选
ctrl D：删除整行
ctrl Z：撤销