Pytorch
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2022-07-09 04:09:37
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4 训练分类器
《PyTorch深度学习实践》完结合集
1 Overview done
2 线性模型
3 梯度下降算法
4 反向传播(每一次运算后都需要将上一次的梯度记录清空)
5 线性回归(回归)介绍forward
6 逻辑回归(分类)
7 处理多维特征的输入(8列特征举例)
8 加载数据集DataLoader官方(len(dataset)/batch_size)
9 多分类问题(softmax) one-hot
10 卷积神经网络CNN(基础BCWH)
11 卷积神经网络CNN(高级篇)
12 循环神经网络(基础篇)未看
13 循环神经网络RNN(高级篇) 未看
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