Pytorch资源资料(v1.4 personal) - 《Pytorch》

资料
- 个人安装1.4版本
pytorch对应版本

资料

官网：https://pytorch.org/
安装门户：http://pytorch.org/
API文档: https://pytorch.org/docs/stable/index.html
源代码：http://github.com/pytorch/pytorch
教程：http://pytorch.org/tutorials/

Tutorials: https://pytorch.org/tutorials/recipes/recipes_index.html#

中文教程文档：https://pytorch.apachecn.org/

中文tutorials：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/
个人GitHub：https://github.com/HuangCongQing/pytorch

个人安装1.4版本

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/


# CUDA 10.2
conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
# 1.2
conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
# 1.2
# CUDA 9.2
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch
# CUDA 10.0========================
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
# CPU Only
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch

import torch
print(torch.__version__) # 1.14

文档：
《动手学深度学习》(PyTorch版)

视频：
《PyTorch深度学习实践》完结合集
https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys
PyTorch0.4，现在都到1.6，1.7

《PyTorch深度学习实践》完结合集

pytorch对应版本

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

CUDA 10.0对应torch1.2及其以下版本
CUDA 10.1对应torch1.3及其以上版本
重新安装torch，会自动卸载已安装版本，不需要先卸载原来的版本，如下图

$ nvidia-smi
可以看到驱动版本：430.64，CUDA应该对应10.1
# Thu Apr  1 18:34:20 2021
#　+-----------------------------------------------------------------------------+
#　| NVIDIA-SMI 430.64       Driver Version: 430.64       CUDA Version: 10.1     |
#　|-------------------------------+----------------------+----------------------+
#　| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
#　| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. 
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原文链接：https://blog.csdn.net/qxqxqzzz/article/details/115386765

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