我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客,小伙伴们求同去《点赞收藏:PyTorch常用代码段整理合集》, 一起来围观吧 https://blog.csdn.net/qq_28168421/article/details/89596909?utm_source=app&app_version=4.12.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen

    torch.Tensor 与 np.ndarray 转换换换# torch.Tensor -> np.ndarray..ndarray = tensor.cpu().numpy()))# np.ndarray -> torch.Tensor..tensor = torch.from_numpy(ndarray).float())tensor = torch.from_numpy(ndarray.copy()).float() # If ndarray has negative stride

    从只包含一个元素的张量中提取值值值值值这在训练时统计 loss 的变化过程中特别有用。否则这将累积计算图,使 GPU 存储占用量越来越大。。。。。value = tensor.item()