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题意
对于一个由整数构成的数组 A,每次翻转可以把其中的任意一位翻转成其相反数。要求一定要做 K 次翻转,注意可以翻转相同位置的数字。求翻转 K 次之后的结果数组的可能的最大和。
解题思路
这个题目怎么想呢?
- 我们优先翻转负数翻转成正数,这样和就会变大。那么优先翻转哪个负数呢?肯定是最小的负数,这样求相反数之后会变得最大。
- 那么,当负数翻转完了之后怎么办?那么只能翻转非负数了,所以如果有 0 就一直翻转 0,否则就每次挑正数翻转成负数,翻转之后继续选负数翻转。
总之,这是个贪心算法:每次都翻转数组中最小的数字,翻转 K 次之后,得到的数组拥有最大和。
小根堆
为了快速得到数组中的最小数字,用 min()
函数是不行的,因为其时间复杂度是 O(N)
。
最好的办法是:维护一个小根堆,每次翻转前取出堆里面的最小数字,翻转之后的结果仍然放入堆中,以便进行下次翻转。
下面的动画,是根据题目示例「输入:nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2 输出:13」所做。
Python代码如下:
class Solution:
def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
heapq.heapify(nums)
for _ in range(k):
curmin = heapq.heappop(nums)
heapq.heappush(nums, -curmin)
return sum(nums)
总结
- 今天的题目不难,只要想到用一个堆结构,基本就柳暗花明了。
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