各位题友大家好! 今天是 @负雪明烛 坚持日更的第 83 天。今天力扣上的每日一题是「220. 存在重复元素 III」。
解题思路
- 题意:数组中是否存在一个大小不超过 t 的子数组,该子数组内的最大值和最小值的差不超过 k。
今天这个题目和「1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组」非常像,本题是固定长度求差值,1438 题是固定差值求长度。
同样地,我们仍然用滑动窗口方法,让滑动窗口的大小固定为 t。
滑动窗口问题,可以使用我多次分享的滑动窗口模板解决,模板请见分享滑动窗口模板,秒杀滑动窗口问题。
本题最大的难点在于快速地求滑动窗口内的最大值和最小值,类似题目如 480. 滑动窗口中位数。
如果遍历求滑动窗口内的最大值和最小值,时间复杂度是 #card=math&code=O%28k%29&id=UvSRF),肯定会超时。降低时间复杂度的一个绝招就是增加空间复杂度:利用更好的数据结构。是的,我们的目的是快速让一组数据有序,那就寻找一个内部是有序的数据结构呗!下面我分语言讲解一下常见的内部有序的数据结构。
- 在 C++ 中 set/multiset/map 内部元素是有序的,它们都基于红黑树实现。其中 set 会对元素去重,而 multiset 可以有重复元素,map 是 key 有序的哈希表。
- 在 Java 中 TreeSet 是有序的去重集合,TreeMap 是 key 有序的哈希表,它们也是基于红黑树实现的。
- 在 Python 中 sortedcontainers 实现了有序的容器。
下面这个图是 C++ 的 multiset 内部结构示意图(Java 的 TreeSet 也类似,但没有重复元素),它是个平衡二叉搜索树(BST),插入元素时会自动调整二叉树,使得每个子树根节点的键值大于左子树所有节点的键值,同时保证根节点左右子树的高度相等。这样二叉树高度最小,检索速度最快。它的中序遍历是有序的,另外它也允许出现重复的值。
本题要点:
- 本题需要保存滑动窗口内的所有元素,可以使用的 C++ 的 multiset/map/set 与 Java 中的 TreeMap。
- 当频繁的插入和删除元素时,multiset/map 和 TreeMap 等有序的数据结构能够在在
)#card=math&code=O%28log%28k%29%29&id=TU4iR) 的时间复杂度内调整 BST,从而维护结构的有序性。
- multiset 和 TreeMap 都提供了获取第一个元素和最后一个元素的函数,也就能在
#card=math&code=O%281%29&id=Hghd5) 的时间内获取滑动窗口内最小值和最大值。
代码
有了非常高效的数据结构,做这个题已经不难了。我下面的代码演示了用 C++ 的 set/map 和 Python 的 SortedSet 解决本题。
- right 指针每次后移,如果发现 set 的大小大于 k ,则需要把 nums[left] 从 set 中删除;
- 查找 set 中是否有小于等于
nums[right] - t
的元素,如果有的话,说明在大小不超过为 k 的窗口内有绝对值差大于 t 的两个元素,返回 true。 - 如果把 nums 遍历了一遍仍然没有结果,则返回 false。
C++ 代码使用 set,Python 使用 SortedList 的代码如下。
class Solution {
public:
bool containsNearbyAlmostDuplicate(vector<int>& nums, int k, int t) {
set<long long> st;
int left = 0;
for (int right = 0; right < nums.size(); right ++) {
if (right - left > k) {
st.erase(nums[left]);
left ++;
}
auto a = st.lower_bound((long long) nums[right] - t);
if (a != st.end() && abs(*a - nums[right]) <= t) {
return true;
}
st.insert(nums[right]);
}
return false;
}
};
class Solution(object):
def containsNearbyAlmostDuplicate(self, nums, k, t):
from sortedcontainers import SortedSet
st = SortedSet()
left, right = 0, 0
res = 0
while right < len(nums):
if right - left > k:
st.remove(nums[left])
left += 1
index = bisect.bisect_left(st, nums[right] - t)
if st and index >= 0 and index < len(st) and abs(st[index] - nums[right]) <= t:
return True
st.add(nums[right])
right += 1
return False
c++ 的 map 写法如下:
class Solution {
public:
bool containsNearbyAlmostDuplicate(vector<int>& nums, int k, int t) {
map<long long, int> m;
int left = 0, right = 0;
while (right < nums.size()) {
if (right - left > k) {
m.erase(nums[left]);
left ++;
}
auto a = m.lower_bound((long long) nums[right] - t);
if (a != m.end() && abs(a->first - nums[right]) <= t) {
return true;
}
m[nums[right]] = right;
right ++;
}
return false;
}
};
- 时间复杂度:
)#card=math&code=O%28N%2Alog%28N%29%29&id=nE8fZ),每个元素遍历一次,新元素插入红黑树的调整时间为
)#card=math&code=O%28log%28N%29%29&id=Omg7x);
- 空间复杂度:
#card=math&code=O%28N%29&id=jYHhs)。
刷题心得
本题的重点在于快速求滑动窗口内的最大值和最小值。常见的方法有:
- 使用 multiset、TreeMap等数据结构;
- 单调递增队列或者单调递减队列;
参考资料:
OK,以上就是 @负雪明烛 写的今天题解的全部内容了,如果你觉得有帮助的话,求赞、求关注、求收藏。如果有疑问的话,请在下面评论,我会及时解答。
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