各位题友大家好,今天是负雪明烛坚持日更的第 14 天。今天力扣上的每日一题是「665. 非递减数列」。
题目大意
给你一个长度为 n 的整数数组,请你判断在 最多 改变 1 个元素的情况下,该数组能否变成一个非递减数列。
我们是这样定义一个非递减数列的: 对于数组中所有的 i (0 <= i <= n-2) ,总满足 nums[i] <= nums[i + 1] 。
示例
示例 1:
输入: nums = [4,2,3]
输出: true
解释: 你可以通过把第一个4变成1来使得它成为一个非递减数列。
示例 2:
输入: nums = [4,2,1]
输出: false
解释: 你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。
数据范围
1 <= n <= 10 ^ 4- 10 ^ 5 <= nums[i] <= 10 ^ 5
解题思路
一、错误代码
拿到今天这个题,看到是个 Easy,就没有想太多了。直接判断是不是只出现了一次下降!迅速写出下面的代码,题目给的两个测试用例都通过了,那么就提交!
没想到,啪!直接来了个解答错误,很快啊!
class Solution(object):def checkPossibility(self, nums):count = 0N = len(nums)for i in range(N):if i > 0 and nums[i] < nums[i - 1]:count += 1return count <= 1
题目说该代码没有通过测试用例 [3,4,2,3] 。仔细一想还真是,虽然该数组中只出现了一次下降,但是无论调整其中的一个数字都不能得到一个单调上升的数组。
那么,这题就有讲究了。下面我举了例子,相信我,下面的分析不难,你看完一定能懂。
二、举例分析
首先,看下面的几个测试用例,它们都因为数字 2 的出现,导致数组是非单调递增的。
- 例①:
4, 2, 5 - 例②:
1, 4, 2, 5 - 例③:
3, 4, 2, 5
当数组中出现 2 时,破坏了数组的单调递增。为了让数组有序,我们需要对 2 或者 4 进行调整:
第①个用例,我们可以 把 4 调小到 <= 2 或者 把 2 调大到 4、5 ,使数组有序。

第②个用例,我们可以 把 4 调小到 1、2 或者 把 2 调大到 4、5 ,使数组有序。
第③个用例,我们必须 把 2 调大到 4、5,才能使数组有序:我们不能把 4 调整为一个 <= 2 的数字,因为 4 前面的元素是 3.
三、归纳总结
当 nums[i] 破坏了数组的单调递增时,即 nums[i] < nums[i - 1] 时,为了让数组有序,我们发现一个规律(在上面三个例子中, nums[i] 都为 2, nums[i -1] 都为 4):
- 如例①的情况,当
i = 1,那么修改num[i- 1],不要动nums[i],因为nums[i]后面的元素是啥我们还不知道呢,少动它为妙。
2. 如例②的情况,当i > 1时,我们应该优先考虑把nums[i - 1]调小到>= nums[i - 2] 并且 <= nums[i]。同样尽量不去修改nums[i],理由同上。
3. 如例③的情况,当i > 1且nums[i] < nums[i - 2]时,我们无法调整nums[i - 1],我们只能调整nums[i]到nums[i - 1]。
代码
使用 Python2 写的代码如下。
class Solution(object):def checkPossibility(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: bool"""N = len(nums)count = 0for i in range(1, N):if nums[i] < nums[i - 1]:count += 1if i == 1 or nums[i] >= nums[i - 2]:nums[i - 1] = nums[i]else:nums[i] = nums[i - 1]return count <= 1
C++ 代码如下:
class Solution {public:bool checkPossibility(vector<int>& nums) {int count = 0;for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {if (nums[i] < nums[i - 1]) {if (i == 1 || nums[i] >= nums[i - 2]) {nums[i - 1] = nums[i];} else {nums[i] = nums[i - 1];}count ++;}}return count <= 1;}}
刷题心得
- 别小看 easy 题,它也能给我们带来收获,特别是easy题可能帮助我们练习某一种思路。
2. 这题看分析那么一大截,其实只是当发现有下降的时候,多判断了一次 nums[i] 和 nums[i - 2],本身没那么难。
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