编程语言的对比和排名由来已久，是IT领域一个永恒的话题。各个语言在不同的发展阶段被开发出来，发挥各自的特长，又随着环境的变化不断变化。梯度排行反映了语言的热度，也在一定程度上反映了语言的价值，对项目的技术选型有参考意义。

T0系列：Go。

天然的支持多任务，Go通过他的内置协程Goroutine和简单的并发语法，实现在语言层面支持并发，在所有的编程语言中仅此一例；Go的性能优越，Go的作者具有C的基因，创作的Go语言的内部调度器可以最大限度的利用计算机资源，而且完全支持内嵌C代码，即可以在Go代码中编写C代码，所以有最接近C的运行效率，是所有高级语言中性能最好的。虽然在使用领域上没有其他语言那么宽的领域，但在这以web为主流业务和追求极致效率的时代，Go语言仍然以其以其超高性能在高级语言行列完全碾压其他语言，稳居T0。

T1系列：Python、Java。

这两个语言是目前市场上应用最广的两个语言，几乎平分秋色，两只之间的比较也由来已久。在Web服务器端，Java的运行效率比Python快，当然就比Python重，占用内存比Python高，Python灵活轻巧，开发效率比Java快，语法也比Java简单，所以整体看在Web服务器端各有优劣。在多任务上，Python原生支持协程，Java则原生没有协程的概念，但是Python的主流解释器CPython有个全局解释器锁，没法真实实现多线程，Java则没有这个弊端，比较下来还是各有千秋。
在其他领域，Python比Java更适合做运维、自动化测试、爬虫，在移动平台上，Java原生支持Android开发，Python不行。在大数据方面，大数据的很多框架都是用Java实现的，Java构建了大数据的生态大厦，Python只能通过接口来使用这些框架。在人工智能方面，Python因其语法友好，解释性好，适用于对接人工智能各领域的重型C/C++专业库，使开发人员能够专注于业务层面，而Java的专业库比较复杂，使用起来也不方便，开发效率和难度偏高，没有Python有优势。
总的来说，Python起点低，但上限高，在人工智能领域，没有专业知识，那些代码读起来就是天书，同时这个领域处在最前沿，还在不断发展，各种专业理论知识和计算机结合的算法和模型层出不穷；Java起点高，语法比Python复杂，但上限只到大数据分析，再往上的人工智能领域比较乏力。从趋势上看，Python有赶超Java的趋势。
这个梯度的语言不仅能在web领域占主流，还能在“后AI”时代的大数据分析和人工智能方面发挥特长，同时也有其他领域的应用，兼具大而全，专而精的特点。

T2系列：JavaScript/TypeScript、PHP、Ruby。

JavaScript缩写为JS，是轻量级的解释性脚本语言，通用的浏览器端语言，运行在浏览器上，可以嵌入HTML页面中，无需等待服务端响应即可立即运行，基于对象和事件驱动，同时可做服务端（Node.js）和移动端（React Native、Weex）。而TypeScript是JavaScript的强类型，简称为TS。Node.js以事件驱动处理并发，这就导致在网络IO并发上很有优势，效率非常高，适合做web服务端，效率上高于Java和Python，低于Go。但是以单核的模式运行，处理不了CPU密集型的IO，不能充分利用CPU，可靠性低，一旦代码某个环节崩溃，整个服务都崩溃。
PHP全称是Hypertext Preprocessor，即超文本预处理器，运行原理有自己的四层实现体系，运行速度和Python属于同一个量级，算比较慢的。但是PHP是单进程的程序，不支持多任务，也而没有协程的概念，后期优化空间局限性非常大，而且只适合做web，其他领域都不行。语法上，Java和Go是类C的，Pthon是类人的语法，PHP自成一体，存在函数名混乱的问题，接口比较粗糙，和Java、Python相比逊色很多。
Ruby，是个日本学者开发的语言，语法哲学是“自然”，和Python的“简单”有的一拼，是最纯粹的面向对象的语言，其Web框架Ruby on Rails（简称Rails）是个前后端通吃的全栈框架，支持多任务中的进程、线程，但是不支持协程，运行效率比Python低，在性能和内存占用上不太理想。是个曾经非常热的语言，但是优势逐渐被Python替代，沦落到T2系列。
这个梯度的语言有着的自己的特点，但是适用领域不够全面，或者优点不是很突出。

T3系列：C#、Swift、R。

C#读作C Sharp，是微软为了对抗Java推出的一款产品，拥有Java的所有优点外，还支持做图像界面。基于Windows的平台，游戏开发和VR都用的C#，本来是个很好的语言，但也是由于微软的原因，运行需要.net框架的支持，原生不支持在Linux上运行，格局小只能居于T3。
Swift是苹果公司推出的用来在苹果生态的平台上开发应用的语言，只能在苹果平台运行，只能开发开发应用，是苹果生态绕不开的语言。
R，这个语言单名一个字母，是由统计学家开发的，适合做数据统计分析和数据可视化，是统计学领域最好的语言。缺点是不适合处理大文本数据，数据量大了以后占用内存，也不适合做Web服务端开发，是个工具属性的语言。
这个梯度的语言不具有广泛适用性，只在特定领域或平台适用。

这里的编程语言只纳入了主流编程语言，对与C/C++这种起点高，性能强，适用领域广泛的“官方”语言不再参与梯度排名，非要排，也是处于T0；使用面太窄、市场份额太小或太新的语言也没列在排名里，比如SQL、Rust、Objective-C、Kotlin。语言生态内，不同的框架之间差异也比较大，不能绝对去比较。
Python和JS是我司目前主要使用的语言，和我司的主流业务Web和爬虫相契合，也方便后续與情模型技术的调研，这个梯度排名也方便大家对我司的技术有个大致定位。
此外，梯度排名也反映了技术跃迁的方向，同梯度、同平台之间的语言是互相“看不对眼”的，比如Python、Java同为后端语言，同为T1梯度，在Web开发的领域下，相同的问题彼此都有解决方案，有各自的语言哲学，互有优缺点，当然就没必把一个Python架构的项目重构成Java，或Java项目重构成Python，也很少出现Python程序员去学Java的情况。但同为Web领域T2的PHP和Ruby，就妥妥的被Python、Java看不起了，其没有任何一项优点能超越T1，已经处于淘汰的边缘，会逐渐消亡，沉于历史。整体来看，程序员的学习发展，项目的重构，更偏向于向上跃迁。
可见，同领域的语言会不断挤压和淘汰，比如Web领域的Go、Python、Java会挤压淘汰PHP、Ruby；而不同领域的语言梯度取决于其平台产品，C#取决于微软公司的Windows产品，Swift、Objective-C取决于苹果公司的MacOS、IOS产品（Swift正在淘汰Objective-C），R语言取决数据分析的热度，JS只要网页端的浏览器还在就会一直存在。

编程语言拟人化：https://v.douyin.com/NrGjDBa

Ruby
https://www.ruby-lang.org/zh_cn/about/
Ruby/Rails为什么不如以前热门了？https://zhuanlan.zhihu.com/p/25007358
https://clwy.cn/guide/documents/rails
https://www.zhihu.com/question/19599358
https://mayaaaaasama.com/programingget/2021/10/28/rubyorphp/
https://blog.csdn.net/weixin_36444661/article/details/113539257
https://ruby-china.org/topics/35326

https://www.zhihu.com/question/19552194
https://cloud.tencent.com/developer/article/1412312
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https://www.w3cschool.cn/article/94926388.html
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