基础知识

个人理解：
智慧城市是一个大范围的概念，其中包含《智慧交通》、《智慧市政》、《智慧照明》、《智慧医疗》、《智慧停车》、 智慧环卫、智慧井盖、智慧物流、智慧智慧社区智慧公园、智慧旅游、智慧学校等等模块
智慧城市是依据物联网为基础，通过大数据，云计算，人工智能等基础设施，通过汇总各种各样的海量数据，经过计算，利用数据发掘出新的应用，进而通过人工智能计算，优化日常生活中的效率，提过人们的幸福感，

数据来源：
整合物联网、视频网、数据网、互联网多网数据汇聚，融合地图时空全息要素分析，助力城市大脑数据聚集。

AI计算能力
人工智能框架、视觉、自然语言、知识图谱、语音等全栈 AI 能力

UE软件可以画立体效果

智慧城市包含
视频监控，安防，

《智慧交通》、《智慧市政》、《智慧照明》、《智慧医疗》、《智慧停车》、 智慧环卫、智慧井盖、智慧物流、智慧智慧社区智慧公园、智慧旅游、智慧学校

智意城市是指通过物联网基础设施、云计算基础，大数据，人工智能设施、地理空间基础设施等新一代信息技术以及社交网络综合集成法等工具和方法，实现全面感知、互联、智能应用。以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。伴随互联网技术的不断发展应用，智慧城市是继数字城市之后信息化城市发展的高级看白话来讲，就是打造了智慧城市以后，城市交通不堵了，城市天更蓝了，水更清了。对于超大型城市来说，智意城市确实是技能书中的一个必点天赋，在学习这个天赋后，城市会更加聪明，更加人性化，不再是冰冷的水泥墙。北上广深打造智慧城市不稀奇，毕竟人口基数摆在那里。

数据融合-政府与社会数据融合助力形成-城市治理强大合力
当前智慧城市的建设以政府主导、企业参与的形式为主，现有数据共享平台中政务数据与社会
数据对接机制缺失、对接范围不广、对接数据不足、对接应用不深，政务数据与社会数据之间
融合利用存在鸿沟，互联网巨头、三大运营商等拥有的海量数据未得到充分利用。习近平总书
记在十九届中共中央政治局第二次集体学习会上指出要加快公共服务领域数据集中和共享，推
进同企业积累的社会数据进行平台对接。政企数据融合共享成为加快数字化治理的基石，如企
业精准的用户画像与公安部门人脸数据融合，确保人脸准确认证，同时数据快速捕捉、调度、
分析能够助力公安高效研判。

入口融通-城市 APP 与互联网入口-相互融通发展
比如咱们内蒙古的蒙速办，里边集成了很多的服务，充分利用大数据融合的优势，让群众在app上就可以办事了，比起原来，这效率提升好几倍
微信、支付宝等互联网应用纷纷接入政务服务，通过小程序等为用户提供公积金刷脸查询、办税指南、残疾人证件申请等优质服务；另一方面，城市 APP 纷纷融合互联网数据，采用智能化政务服务搜索技术，为用户提供更加精准、更加个性化服务。

以城促产-推动产业现代化高级化成为-新型智慧城市建设重要使命
新发展阶段，智慧城市建设要树立以产兴城、以城促产、产城融合的理念，从注重“城”市建设向赋能“产”业发展转变，实现产城融合。数字经济作为新的经济形态，成为新型智慧城市
建设的重要内容。智慧城市通过发展数字经济形成叠加溢出效应，将更好支撑城市产业业态创
新与发展方式转型，引领城市现代经济体系和生产方式加速向网络化、数字化、智能化演进。
各地区因地制宜推进区域数字经济部署，大力推动本地产业数字化转型，力争抢占新一轮数字
经济竞争制高点，提升城市竞争力。
数字化是智慧城市的一个重点，所有的智慧都是要以数据为底层依据，通过大数据，才能有效的运用人工智能等手段辅助做出决策，更好的服务于大家

数据安全
区块链、隐私计算等数据安全技术是城市运行保障
各方数据中涉及诸多隐私问题，导致城市数据难以被安全高效的流通共享应用。在保证数据安全、不泄露隐私数据的前提下，为实现数据自
由流通和共享，区块链、隐私计算等数据安全技术在快速发展和普及应用，可有效解决数据孤
岛问题，做到数据可用不可见，并实现数据可确权、可追溯，充分释放数据价值，提升生产效率，实现数据在可确权的基础上达到可信数据的交换和应用，确保城市安全稳定运行。

案例一：智慧停车场
百度智慧停车，借助百度地图现有的移动端产品，能够以合适的产品形态和用户功能，迅速覆
盖全体市民，对市民停车进行引导、监测，最终实现停车智能化、规范化，缓解静态交通问题，
打造更安全、通畅、规范的城市出行秩序。
成都东站作为我国中西部最大铁路客运站之一，设有 1000 余个车位的大型停车场，日车流量庞
大，停车拥堵、找车难等问题时有发生。成都东站联合百度地图通过“智慧停车”建设，缓解
场内拥堵，提升车场运转效率、乘客出行体验。

停车信息发布：
与停车平台进行数据对接，将停车位空闲信息接入百度地图后台数据库，并与运营商数据进行
整合，面向入场车主精准推送停车场车位信息。
智能停车引导：
行前查询辅助用户在行前获取停车场忙闲信息；驾驶中实时更新车场状态，引导疏散车流，避
免拥堵发生；入场后直接导航至停车场内的就近停车位。
室内外一体化导航：
通过车位相机实时监控停车位空闲状态，通过 AI 算法推算车辆到达时的动态车位状态，实现空
闲车位导航。停好车后，还可以使用 AR 步行导航至最终目的地。
反向寻车服务：
基于自动记录用户停车位置信息的能力，结合百度地图的室内定位和室内导航功能，实现用户
便捷“寻车”，快速找到车辆，提高停车场运营效率。

案例二：智慧公安实践案例
依托百度全栈 AI 能力，实现人脸、车辆、WIFI 等各类智能感知数据打通、业务机制融通、应用功能贯通，形成具备 15 项实战能力的安防体系，接入公安资源、政府资源以及社会资源，打造智能化、全方位、多层次的城市盾牌安全体系，有效提升违法犯罪人员触网预警率和破案率，实现违法犯罪人员“来能报警、行知轨迹、走明去向、全程掌控”
浙江省某城市公安智慧警务平台：

   百度与当地公安部门成立智慧警务联合实验室，将智慧警务改革作为提升公安工作效能的破题之举，先后建设大数据标签系统、人像智能比对、车辆视频结构化、WIFI 嗅探、MAC 采集比对等多感知手段 AI 能力融合，汇聚各类感知设备超 5 万个，采集各类数据信息超 100 亿条，实现预违法行为智能识别和警指令精准推送，有效协助破获涉黑涉恶及黄赌案件百余起，不断提升当地公安机关预警预测、精确打击、动态管控能力

案例三：智慧城管
百度智慧城管解决方案以采集多元化、流程极简化、运行智能化为目标，围绕城市案件发现、案件处置、案件结案等核心业务工作，充分发挥百度人工智能技术为城市精细化治理赋能。城市管理事件智能识别：通过将百度的图片识别、视频识别、语音识别等 AI 能力与网格员手持终端 APP、城市摄像头、无人机、巡检车等设备进行对接融合，实现城市事件智能发现上报，目前支持的算法包括：店外经营、无照游商、乱堆物料、沿街晾晒、暴露垃圾、积存垃圾渣土、垃圾满溢、违规撑伞、生活杂物、占道经营、打包垃圾、垃圾倾倒、露天餐饮、非机动车违停、机动车违停等 40 多种城市管理案件的违法行为识别模型，识别精准度达到 90% 以上。
智能识别包括店外经营、暴露垃圾、无照游商、乱堆无聊、垃圾满溢、车辆违停在内的十多种城市事件，实现了城市管理事件全天候自动识别、上报、结案的业务闭环，有效提高城市管理效率，降低了管理成本。

百度 AI 赋能，创新城市综合治理新机制，基于工商、车管、门前三包等数据，集合责任区划分，
实现自动派发警告短信，同时结合百度智能外呼和“小度”智能设备对违规人员和商户进行通
知提醒，通过柔性执法推动城市管理水平提升。

案例四：智慧医疗
场景 1：助力医疗系统智能化升级。
基于对医疗行业专有知识的深度认知，百度提供临床辅助决策、智慧病案、智能审方、智慧患
者等各医疗场景的智慧医院服务。其中，辅助临床决策服务可与医院 EIM、HIS 等业务系统对接，覆盖医生诊断、检验、治疗等全过程，提升诊疗标准化、规范化水平，降低漏诊误诊率；智慧病案服务可将病案人工抽检升级为机器 100% 自动体检；智能审方服务可基于药学知识图谱，
结合 AI 病历全面监测患者药方的合理性。

场景 2：智慧筛查辅助医生精准发现。
早筛早诊是帮助眼科疾病患者得到有效治疗的关键。百度提供智慧眼底筛查服务，以多模态权
威标注眼底影像数据为基础，结合医学领域基础算法及深度学习高精度算法，形成高准确率的
眼底影像分析系统，保障青光眼、黄斑变性、糖尿病视网膜病变等眼疾的诊断准确性。

场景 3：智慧家医全流程保障慢病诊疗。
百度打通患者院内、院外全生命周期健康数据，通过视频问诊、复诊读方、风险评估，为患者
定制个性化方案，并通过智能家居终端，指导患者规律测量、按时用药，实现与权威专家共建
慢病诊疗方案。

智慧医疗：循证 AI 焕发医疗新活力
场景 1：智慧景区新体验。
百度基于智能语音识别、语义理解、语音合成和语音播报四大 AI 能力，结合百度强大的底层知
识体系，针对各地旅游场景构建“小度带你游景区”。游客可通过“小程序”“APP”“景区机器人”“智
能语音亭”“酒店小度设备”等各类载体，进行语音交互，并快速得到答复，实现“知游客所需，
懂游客所想”，创新游客服务体验。
场景 2：旅游大数据开启智慧旅游新篇章。
百度基于海量互联网数据，结合行业算法模型和大数据挖掘技术优势，设计面向旅游管理的多
项指标，综合评价旅游业发展情况。通过对游客画像、游客来源地、游客行为偏好、实时客流量、
游客逗留情况、景区交通态势等指数进行分析，形成客流预测、旅游意向预测、景区搜索热力展示、
地域搜索热力展示等能力，打造智慧旅游综合视图，为管理提供更加全面的数据支撑，辅助决策。

案例五：智慧旅游：创新旅游服务管理全覆盖
场景 1：助力医疗系统智能化升级。
基于对医疗行业专有知识的深度认知，百度提供临床辅助决策、智慧病案、智能审方、智慧患
者等各医疗场景的智慧医院服务。其中，辅助临床决策服务可与医院 EIM、HIS 等业务系统对接，
覆盖医生诊断、检验、治疗等全过程，提升诊疗标准化、规范化水平，降低漏诊误诊率；智慧
病案服务可将病案人工抽检升级为机器 100% 自动体检；智能审方服务可基于药学知识图谱，
结合 AI 病历全面监测患者药方的合理性。
场景 2：智慧筛查辅助医生精准发现。
早筛早诊是帮助眼科疾病患者得到有效治疗的关键。百度提供智慧眼底筛查服务，以多模态权
威标注眼底影像数据为基础，结合医学领域基础算法及深度学习高精度算法，形成高准确率的
眼底影像分析系统，保障青光眼、黄斑变性、糖尿病视网膜病变等眼疾的诊断准确性。
场景 3：智慧家医全流程保障慢病诊疗。
百度打通患者院内、院外全生命周期健康数据，通过视频问诊、复诊读方、风险评估，为患者
定制个性化方案，并通过智能家居终端，指导患者规律测量、按时用药，实现与权威专家共建
慢病诊疗方案。
智慧医疗：循证 AI 焕发医疗新活力

案例六：智慧景区
场景 1：智慧景区新体验。
百度基于智能语音识别、语义理解、语音合成和语音播报四大 AI 能力，结合百度强大的底层知
识体系，针对各地旅游场景构建“小度带你游景区”。游客可通过“小程序”“APP”“景区机器人”“智能语音亭”“酒店小度设备”等各类载体，进行语音交互，并快速得到答复，实现“知游客所需，懂游客所想”，创新游客服务体验。
场景 2：旅游大数据开启智慧旅游新篇章。
百度基于海量互联网数据，结合行业算法模型和大数据挖掘技术优势，设计面向旅游管理的多
项指标，综合评价旅游业发展情况。通过对游客画像、游客来源地、游客行为偏好、实时客流量、
游客逗留情况、景区交通态势等指数进行分析，形成客流预测、旅游意向预测、景区搜索热力展示、
地域搜索热力展示等能力，打造智慧旅游综合视图，为管理提供更加全面的数据支撑，辅助决策

案例7 ：生态环保：环境污染“图上溯源、线上执法”
场景 1：城市生态环境一图智管。
百度利用面向对象、非监督分类等方法进行地物的识别，实现环境遥感数据信息快速提取，对
城市大气质量、河湖水质、工地扬尘、汽车尾气、餐饮油烟等环境问题进行实时主动监测，每
10 分钟上传监测数据，对于污染现象 1 分钟自动溯源，将问题自动派发给相关部门，生成执法
证据，线上联动执法。
场景 2：区域嬗变为环境治理提供依据。
基于空天地网一体化立体感知体系，实现对区域植被、水体、城乡面貌变化的全面感知，基于
遥感图像的演变洞察环境演进趋势，分析区域环境变化，及时扼制环境恶化，为政府提升区域
环境治理提供依据。全面获取区域污染源和造成污染的要素，对每个潜在污染企业进行深入分析，
构建污染源企业画像，掌握所管辖区域内每个潜在污染源的全面信息。同时，分析区域民众的
环保意识，指导区域管理人员进行环保宣传、区域重点治理。