前面我们说到Sharding可以简单定义为将大数据库分布到多个物理节点上的一个分区方案。每个 shard都被放置在一个节点上面。Sharding系统是一个 shared-nothing的系统，基本上都采用图3.6中所示的架构。最下面是很多数据库服务器节点，每个节点上面都会运行一个或多个数据库的实例。中间一层叫做查询路由器，客户端的连接都通过它进行转发。查询路由器负责解析用户的查询语句，并将这些语句转发到包含有所需要的数据的shard 节点上面去执行。执行的结果也会通过查询路由器进行汇总并发送给相应的客户端。
    对于这样一个sharding系统，我们需要考虑到下面几个问题：如何将数据划分到多个shard节点上面；用户的查询语句如何正确的转发到相应的节点上面去执行；当节点数据变化的时候怎样重新划分数据。对于数据划分和查询路由来说，所用的算法一般是对应的。下面就讲一下一些常用的数据划分的方法。这里的假设前提是:只考虑单个表，并且这个表的划分键（Partitioning Key）已经被指定。
    常见的三种数据划分方式：区间划分（Range-Based Partitioning）、轮流放置（Round-Robin）和一致性哈希（Consistent Hashing）
    8F7D8412403EA18D8BB691D8D52E9CA8.jpg