什么是 ELK

“ELK”是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。

其中 elasticseatch 是一个基于 Lucene、分布式，通过 Restful 方式进行交互的近实时搜索平台框架。 Logstash 是 ELK 的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件、数据存储、MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输送到不同的目的地（文件、MQ、redis、es、kafka等） Kibana 可以将 ES 的数据展示出来

  • Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
  • Logstash 是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如 Elasticsearch 等“存储库”中。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

  • Kibana 则可以让用户在 Elasticsearch 中使用图形和图表对数据进行可视化。

    为什么要用到 ELK

    一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。
    一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。
    一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：

  • 收集－能够采集多种来源的日志数据

  • 传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统
  • 存储－如何存储日志数据
  • 分析－可以支持 UI 分析
  • 警告－能够提供错误报告，监控机制

ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。
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