基本原理

1、基本原理
sentinel 在内部创建了一个责任链，责任链是由一系列 ProcessorSlot 对象组成的，每个 ProcessorSlot 对象负责不同的功能，外部请求是否允许访问资源，需要通过责任链的校验，只有校验通过的，才可以访问资源，如果被校验失败，会抛出 BlockException 异常。
sentinel 提供了 8 个 ProcessorSlot 的实现类，下面实现类功能介绍：

DegradeSlot：用于服务降级，如果发现服务超时次数或者报错次数超过限制，DegradeSlot 将禁止再次访问服务，等待一段时间后，DegradeSlot 试探性的放过一个请求，然后根据该请求的处理情况，决定是否再次降级。
AuthoritySlot：黑白名单校验，按照字符串匹配，如果在黑名单，则禁止访问。
ClusterBuilderSlot：构建 ClusterNode 对象，该对象用于统计访问资源的 QPS、线程数、异常、响应时间等，每个资源对应一个 ClusterNode 对象。
SystemSlot：校验 QPS、并发线程数、系统负载、CPU 使用率、平均响应时间是否超过限制，使用滑动窗口算法统计上述这些数据。
StatisticSlot：用于从多个维度（入口流量、调用者、当前被访问资源）统计响应时间、并发线程数、处理失败个数、处理成功个数等。
FlowSlot：用于流控，可以根据 QPS 或者每秒并发线程数控制，当 QPS 或者并发线程数超过设定值，便会抛出 FlowException 异常。FlowSlot 依赖于 StatisticSlot 的统计数据。
NodeSelectorSlot：负责收集资源路径，并将这些资源的调用路径，以树状结构存储起来，用于根据调用路径来限流降级、数据统计。
LogSlot：打印日志。
比如本文开头的例子，当请求要访问 HelloWorld 资源时，该请求需要顺次经过上述这些 slot 的检查，同时当访问结束时 StatisticSlot 里面也记录下 HelloWorld 资源被访问的统计数据，当后面的请求再次访问该资源时，FlowSlot、DegradeSlot 可以使用这些统计数据做检查。
sentinel 使用 SPI 加载这些 slot，并根据注解 @SpiOrder 的属性 value 对它们排序，value 越小优先级越高。在 sentinel 中，这些 slot 的顺序是：

我们也可以添加自定义的 slot，只需要实现 ProcessorSlot 接口，在 com.alibaba.csp.sentinel.slotchain.ProcessorSlot 文件中添加自定义类的全限定名，然后使用注解 @SpiOrder 指定顺序即可。
对于每个 slot 的实现原理在后面的文章做介绍。下面通过代码介绍一下 SphU.entry () 和 entry.exit () 内部都做了什么。

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