方案一:使用 ignore 關鍵字


如果是用主鍵 primary 或者唯一索引 unique 區分了記錄的唯一性,避免重複插入記錄可以使用:
程式碼如下 複製程式碼
1 INSERT IGNORE INTO table_name (email, phone, user_id) VALUES (‘test9@163.com’, ‘99999’, ‘9999’);
這樣當有重複記錄就會忽略,執行後返回數字 0
還有個應用就是複製表,避免重複記錄:

  1. INSERT IGNORE INTO `table_1` (`name`) SELECT `name` FROM `table_2`;

方案二:使用 Replace

語法格式:

  1. REPLACE INTO `table_name`(`col_name`, ...) VALUES (...); REPLACE INTO `table_name` (`col_name`, ...) SELECT ...;
  2. REPLACE INTO `table_name` SET `col_name`='value',

… 演算法說明:
REPLACE 的執行與 INSERT 很相像,但是如果舊記錄與新記錄有相同的值,則在新記錄被插入之前,舊記錄被刪除,即:
嘗試把新行插入到表中
當因為對於主鍵或唯一關鍵字出現重複關鍵字錯誤而造成插入失敗時:
從表中刪除含有重複關鍵字值的衝突行
再次嘗試把新行插入到表中
舊記錄與新記錄有相同的值的判斷標準就是:
表有一個 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引,否則,使用一個 REPLACE 語句沒有意義。該語句會與 INSERT 相同,因為沒有索引被用於確定是否新行復制了其它的行。
返回值:
REPLACE 語句會返回一個數,來指示受影響的行的數目。該數是被刪除和被插入的行數的和受影響的行數可以容易地確定是否 REPLACE 只添加了一行,或者是否 REPLACE 也替換了其它行:檢查該數是否為 1(新增)或更大(替換)。
示例:
eg:(phone 欄位為唯一索引)
REPLACE INTO table_name (email, phone, user_id) VALUES (‘test569’, ‘99999’, ‘123’);
另外,在 SQL Server 中可以這樣處理:
程式碼如下 複製程式碼

  1. if not exists (select phone from t where phone= '1')
  2. insert into t(phone, update_time) values('1', getdate())
  3. else
  4. update t set update_time = getdate() where phone= '1'

方案三:ON DUPLICATE KEY UPDATE

如‍上所寫,你也可以在 INSERT INTO….. 後面加上 ON DUPLICATE KEY UPDATE 方法來實現。如果您指定了 ON DUPLICATE KEY UPDATE,並且插入行後會導致在一個 UNIQUE 索引或 PRIMARY KEY 中出現重複值,則執行舊行 UPDATE。
例如,如果列 a 被定義為 UNIQUE,並且包含值 1,則以下兩個語句具有相同的效果:

  1. INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 2, 3) ON DUPLICATE KEY UPDATE `c`=`c`+1;
  2. UPDATE `table` SET `c`=`c`+1 WHERE `a`=1;

如果行作為新記錄被插入,則受影響行的值為 1;如果原有的記錄被更新,則受影響行的值為 2。
註釋:如果列 b 也是唯一列,則 INSERT 與此 UPDATE 語句相當:

  1. UPDATE `table` SET `c`=`c`+1 WHERE `a`=1 OR `b`=2 LIMIT 1;

如果 a=1 OR b=2 與多個行向匹配,則只有一個行被更新。通常,您應該儘量避免對帶有多個唯一關鍵字的表使用 ON DUPLICATE KEY 子句。
您可以在 UPDATE 子句中使用 VALUES (col_name) 函式從 INSERT…UPDATE 語句的 INSERT 部分引用列值。換句話說,如果沒有發生重複關鍵字衝突,則 UPDATE 子句中的 VALUES (col_name) 可以引用被插入的 col_name 的值。本函式特別適用於多行插入。VALUES () 函式只在 INSERT…UPDATE 語句中有意義,其它時候會返回 NULL。

  1. INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 2, 3), (4, 5, 6) ON DUPLICATE KEY UPDATE `c`=VALUES(`a`)+VALUES(`b`);

本語句與以下兩個語句作用相同:

  1. INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 2, 3) ON DUPLICATE KEY UPDATE `c`=3; INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (4, 5, 6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9;

註釋:當您使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 時,DELAYED 選項被忽略。
示例:
這個例子是我在實際專案中用到的:是將一個表的資料匯入到另外一個表中,資料的重複性就得考慮 (如下),唯一索引為:email:

  1. INSERT INTO `table_name1` (`title`, `first_name`, `last_name`, `email`, `phone`, `user_id`, `role_id`, `status`, `campaign_id`) SELECT '', '', '', `table_name2`.`email`, `table_name2`.`phone`, NULL, NULL, 'pending', 29 FROM `table_name2` WHERE `table_name2`.`status` = 1 ON DUPLICATE KEY UPDATE `table_name1`.`status`='pending'

再貼一個例子:

  1. INSERT INTO `class` SELECT * FROM `class1` ON DUPLICATE KEY UPDATE `class`.`course`=`class1`.`course`

其它關鍵:DELAYED 做為快速插入,並不是很關心失效性,提高插入效能。
IGNORE 只關注主鍵對應記錄是不存在,無則新增,有則忽略。
特別說明:在 MYSQL 中 UNIQUE 索引將會對 null 欄位失效,也就是說 (a 欄位上建立唯一索引):

  1. INSERT INTO `test` (`a`) VALUES (NULL);

是可以重複插入的(聯合唯一索引也一樣)。

参考文档

https://www.itread01.com/content/1547886784.html