UUID

  • 优点 ：生成速度比较快、简单易用

  • 缺点 ： 存储消耗空间大（32 个字符串，128 位） 、 不安全（基于 MAC 地址生成 UUID 的算法会造成 MAC 地址泄露)、无序（非自增）、没有具体业务含义、需要解决重复 ID 问题（当机器时间不对的情况下，可能导致会产生重复 ID）

    雪花算法

    由 64 bit 的二进制数字组成，这 64bit 的二进制被分成了几部分，每一部分存储的数据都有特定的含义：

  • 优点 ：生成速度比较快、生成的 ID 有序递增、比较灵活（可以对 Snowflake 算法进行简单的改造比如加入业务 ID）

  • 缺点 ： 需要解决重复 ID 问题（依赖时间，当机器时间不对的情况下，可能导致会产生重复 ID）。时间回溯状态下

分布式 redis 生成

【代码实现】

代码实现上只需要两个核心方法，一个方法是从 redis 中获取自增数据，另一个是拿到自增值后拼接为我们需要生成的唯一性 ID。

获取自增数据代码如下：

  1. /**
  3. ● 从redis中获取自增数据(redis保证自增是原子操作)
  4. ● @param  key 
  5. ● @return  
  6. */
  7. private long incrementNum(String key) {
  8. RedisConnectionFactory factory = redisTemplate.getConnectionFactory();
  9. if (null == factory) {
  10. log.error("Unable to connect to redis.");
  11. }
  12. RedisAtomicLong redisAtomicLong = new RedisAtomicLong(key, factory);
  13. long increment = redisAtomicLong.incrementAndGet();
  14. if (1 == increment) {
  15. // 如果数据是初次设置,需要设置超时时间
  16. redisAtomicLong.expire(1, TimeUnit.DAYS);
  17. }
  18. return increment;
  19. }


根据规则生成对应单号方法：

  1. /**
  3. ● 根据获取的自增数据,添加日期标识构造分布式全局唯一标识
  4. ● @param  changeNumPrefix 
  5. ● @return  
  6. */
  7. public String getNumFromRedis(String changeNumPrefix) {
  8. String dateStr = LocalDate.now().format(dateTimeFormatter);
  9. Long value = incrementNum(changeNumPrefix + dateStr);
  10. return dateStr + StringUtils.leftPad(String.valueOf(value), 6, '0');
  11. }