从 Gitlab 8.0 开始,Gitlab CI 就已经集成在 Gitlab 中,我们只要在项目中添加一个.gitlab-ci.yml文件,然后添加一个Runner,即可进行持续集成。在介绍 Gitlab CI 之前,我们先看看一些 Gitlab CI 的一些相关概念。
相关概念
Pipeline
一次 Pipeline 其实相当于一次构建任务,里面可以包含很多个流程,如安装依赖、运行测试、编译、部署测试服务器、部署生产服务器等流程。任何提交或者 Merge Request 的合并都可以触发 Pipeline 构建,如下图所示:
+------------------+ +----------------+
| | trigger | |
| Commit / MR +---------->+ Pipeline |
| | | |
+------------------+ +----------------+
Stages
Stages 表示一个构建阶段,也就是上面提到的一个流程。我们可以在一次 Pipeline 中定义多个 Stages,这些 Stages 会有以下特点:
- 所有 Stages 会按照顺序运行,即当一个 Stage 完成后,下一个 Stage 才会开始
- 只有当所有 Stages 完成后,该构建任务 (Pipeline) 才会成功
- 如果任何一个 Stage 失败,那么后面的 Stages 不会执行,该构建任务 (Pipeline) 失败
Stages 和 Pipeline 的关系如下所示:
| |
| Pipeline |
| |
| +-----------+ +------------+ +------------+ |
| | Stage 1 |---->| Stage 2 |----->| Stage 3 | |
| +-----------+ +------------+ +------------+ |
| |
+--------------------------------------------------------+
Jobs
Jobs 表示构建工作,表示某个 Stage 里面执行的工作。我们可以在 Stages 里面定义多个 Jobs,这些 Jobs 会有以下特点:
- 相同 Stage 中的 Jobs 会并行执行
- 相同 Stage 中的 Jobs 都执行成功时,该 Stage 才会成功
- 如果任何一个 Job 失败,那么该 Stage 失败,即该构建任务 (Pipeline) 失败
Jobs 和 Stage 的关系如下所示:
| |
| Stage 1 |
| |
| +---------+ +---------+ +---------+ |
| | Job 1 | | Job 2 | | Job 3 | |
| +---------+ +---------+ +---------+ |
| |
+------------------------------------------+
Gitlab Runner
如果理解了上面的基本概念之后,可能我们就会发现一个问题,我们的构建任务在什么地方来执行呢,以前用 Jenkins 在 Master 和 Slave 节点都可以用来运行构建任务,而来执行我们的 Gitlab CI 构建任务的就是 Gitlab Runner。
我们知道大多数情况下构建任务都是会占用大量的系统资源的,如果直接让 Gitlab 本身来运行构建任务的话,显然 Gitlab 的性能会大幅度下降的。GitLab CI 最大的作用是管理各个项目的构建状态,因此,运行构建任务这种浪费资源的事情交给一个独立的 Gitlab Runner 来做就会好很多,更重要的是 Gitlab Runner 可以安装到不同的机器上,甚至是我们本机,这样完全就不会影响到 Gitlab 本身了。
安装
(1)、验证集群
# kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://172.16.0.33:6443
CoreDNS is running at https://172.16.0.33:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
kubernetes-dashboard is running at https://172.16.0.33:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy
Metrics-server is running at https://172.16.0.33:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:metrics-server:/proxy
(2)、获取Gitlab CI Register Token
(3)、编写Gitlab Runner资源清单
配置ConfigMap(gitlab-runner-config.yaml)
apiVersion: v1
data:
REGISTER_NON_INTERACTIVE: "true"
REGISTER_LOCKED: "false"
METRICS_SERVER: "0.0.0.0:9100"
CI_SERVER_URL: "http://gitlab.kube-ops.svc.cluster.local/ci"
RUNNER_REQUEST_CONCURRENCY: "4"
RUNNER_EXECUTOR: "kubernetes"
KUBERNETES_NAMESPACE: "kube-ops"
KUBERNETES_PRIVILEGED: "true"
KUBERNETES_CPU_LIMIT: "1"
KUBERNETES_CPU_REQUEST: "500m"
KUBERNETES_MEMORY_LIMIT: "1Gi"
KUBERNETES_SERVICE_CPU_LIMIT: "1"
KUBERNETES_SERVICE_MEMORY_LIMIT: "1Gi"
KUBERNETES_HELPER_CPU_LIMIT: "500m"
KUBERNETES_HELPER_MEMORY_LIMIT: "100Mi"
KUBERNETES_PULL_POLICY: "if-not-present"
KUBERNETES_TERMINATIONGRACEPERIODSECONDS: "10"
KUBERNETES_POLL_INTERVAL: "5"
KUBERNETES_POLL_TIMEOUT: "360"
kind: ConfigMap
metadata:
labels:
app: gitlab-ci-runner
name: gitlab-ci-runner-cm
namespace: kube-ops
此外,还需要一个用于注册、运行和取消注册 Gitlab CI Runner 的小脚本。只有当 Pod 正常通过 Kubernetes(TERM信号)终止时,才会触发转轮取消注册。 如果强制终止 Pod(SIGKILL信号),Runner 将不会注销自身。必须手动完成对这种被杀死的 Runner 的清理,配置清单文件如下:(gitlab-runner-scripts-cm.yaml)
apiVersion: v1
data:
run.sh: |
#!/bin/bash
unregister() {
kill %1
echo "Unregistering runner ${RUNNER_NAME} ..."
/usr/bin/gitlab-ci-multi-runner unregister -t "$(/usr/bin/gitlab-ci-multi-runner list 2>&1 | tail -n1 | awk '{print $4}' | cut -d'=' -f2)" -n ${RUNNER_NAME}
exit $?
}
trap 'unregister' EXIT HUP INT QUIT PIPE TERM
echo "Registering runner ${RUNNER_NAME} ..."
/usr/bin/gitlab-ci-multi-runner register -r ${GITLAB_CI_TOKEN}
sed -i 's/^concurrent.*/concurrent = '"${RUNNER_REQUEST_CONCURRENCY}"'/' /home/gitlab-runner/.gitlab-runner/config.toml
echo "Starting runner ${RUNNER_NAME} ..."
/usr/bin/gitlab-ci-multi-runner run -n ${RUNNER_NAME} &
wait
kind: ConfigMap
metadata:
labels:
app: gitlab-ci-runner
name: gitlab-ci-runner-scripts
namespace: kube-ops
我们可以看到需要一个 GITLAB_CI_TOKEN,然后我们用 Gitlab CI runner token 来创建一个 Kubernetes secret 对象。将 token 进行 base64 编码:
# echo 7vSqxVsS_U4yvDQpMr98 | base64 -w0
N3ZTcXhWc1NfVTR5dkRRcE1yOTgK
然后配置secret清单(gitlab-ci-token-secret.yaml):
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: gitlab-ci-token
namespace: kube-ops
labels:
app: gitlab-ci-runner
data:
GITLAB_CI_TOKEN: N3ZTcXhWc1NfVTR5dkRRcE1yOTgK
然后接下来我们就可以来编写一个用于真正运行 Runner 的控制器对象,我们这里使用 Statefulset。首先,在开始运行的时候,尝试取消注册所有的同名 Runner,当节点丢失时(即NodeLost事件),这尤其有用。然后再尝试重新注册自己并开始运行。在正常停止 Pod 的时候,Runner 将会运行unregister命令来尝试取消自己,所以 Gitlab 就不能再使用这个 Runner 了,这个是通过 Kubernetes Pod 生命周期中的hooks来完成的。
另外我们通过使用envFrom来指定Secrets和ConfigMaps来用作环境变量,对应的资源清单文件如下:(gitlab-runner-statefulset.yaml)
apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
name: gitlab-ci-runner
namespace: kube-ops
labels:
app: gitlab-ci-runner
spec:
updateStrategy:
type: RollingUpdate
replicas: 2
serviceName: gitlab-ci-runner
template:
metadata:
labels:
app: gitlab-ci-runner
spec:
volumes:
- name: gitlab-ci-runner-scripts
projected:
sources:
- configMap:
name: gitlab-ci-runner-scripts
items:
- key: run.sh
path: run.sh
mode: 0755
serviceAccountName: gitlab-ci
securityContext:
runAsNonRoot: true
runAsUser: 999
supplementalGroups: [999]
containers:
- image: gitlab/gitlab-runner:latest
name: gitlab-ci-runner
command:
- /scripts/run.sh
envFrom:
- configMapRef:
name: gitlab-ci-runner-cm
- secretRef:
name: gitlab-ci-token
env:
- name: RUNNER_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
ports:
- containerPort: 9100
name: http-metrics
protocol: TCP
volumeMounts:
- name: gitlab-ci-runner-scripts
mountPath: "/scripts"
readOnly: true
restartPolicy: Always
可以看到上面我们使用了一个名为 gitlab-ci 的 serviceAccount,新建一个 rbac 资源清单文件:(gitlab-runner-rbac.yaml)
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: gitlab-ci
namespace: kube-ops
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: gitlab-ci
namespace: kube-ops
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["*"]
verbs: ["*"]
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: gitlab-ci
namespace: kube-ops
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: gitlab-ci
namespace: kube-ops
roleRef:
kind: Role
name: gitlab-ci
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
(4)、创建资源清单
# kubectl apply -f .
secret/gitlab-ci-token created
configmap/gitlab-ci-runner-cm created
serviceaccount/gitlab-ci created
role.rbac.authorization.k8s.io/gitlab-ci created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gitlab-ci created
configmap/gitlab-ci-runner-scripts created
statefulset.apps/gitlab-ci-runner created
查看结果:
# kubectl get pod -n kube-ops
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
dingtalk-hook-856c5dbbc9-srcm6 1/1 Running 0 6d20h
gitlab-648d4cffc4-bhwxs 1/1 Running 0 42m
gitlab-ci-runner-0 1/1 Running 0 18s
gitlab-ci-runner-1 1/1 Running 0 84s
Gitlab CI
基本配置
接下来使用 Gitlab CI 所用到的代码库可以从 Github 上获得:cnych/presentation-gitlab-k8s,可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库,当然也可以新建一个空白的仓库,然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后,更改远程仓库地址即可:
# git clone https://github.com/cnych/presentation-gitlab-k8s.git
# cd presentation-gitlab-k8s/
# 修改仓库地址
# git remote set-url origin ssh://git@119.3.197.161:30022/root/presentation-gitlab-k8s.git
# 推到我们的仓库种
# git push -u origin master
当推完过后就自动执行了。