作为互联网产品人，至少应该掌握并熟练使用以下数据分析相关的方法或工具。
    ● 统计学：掌握基本统计学常识，帮助自己判断、认识数据特点。例如，要理解方差、均值、中位数、众数等概念。
    ● Excel：Excel具备各种强大功能，足以作为初级、中级数据分析工作者的首选甚至唯一工具。
    ● SQL：掌握SQL可以快速提取原始数据，并完成数据预处理。
    ● 数据可视化：在工作实践中，多数情况下都是通过观察图表来发现、识别问题的，采用合适的图表形式，可以让分析更直观、高效，例如通过瀑布图、直方图、桑基图等观察数据特征和变化情况。
    ● 计算机数据基础：有的时候我们需要对原始数据进行一些编码处理，这就需要理解一些编码基础知识，例如什么是ASCII、UTF-8、UTF-16、Unicode，如何通过Ultra Edit等软件进行编码处理（例如，有时在Linux环境下运行SQL语句，导出的数据需要进行编码转换才能在Windows环境下使用，如果自己不会处理，就需要每次都求助于人）；此外还要了解计算机常见的数据存储格式，例如CSV、JSON、XML等。
    ● 正则表达式（Regular Expression）：正则表达式是一种非常巧妙的、用来处理文本的逻辑公式，在某些时刻，使用正则表达式可以解燃眉之急。
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