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在进行数据分析之前，首先要清楚怎么做数据分析，有的人刚拿到数据就迫不及待的把数据一股脑丢进 SPSS 里，然后才发现自己什么都不会，不知道要做什么，更不知道怎么做。数据分析的核心是要有数据分析思维。
1 数据分析思维
首先学会做基础数据分析并不难，掌握一些必要的知识就能很快上手，学习数据分析的路径如下共三步曲：数据类型的识别、研究方法的选择、研究注意事项
1）数据类型的识别
数据类型是一切研究的基石，也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。确认数据的真实准确性后，即完成数据清理后，可对数据类型进行区分，一切数据均可分为两种类型，包括定性数据和定量数据。
· 定量：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典型定量数据
· 定类：数字无比较意义，比如性别，1 代表男，2 代表女
2）研究方法的选择
数据类型确认后，此时即可理解数据分析方法的选择。像SPSSAU在设计时，区分数据类型的同时，还区分 X 和 Y。比如性别和是否吸烟的关系，X 是性别，Y 为是否吸烟。X 和 Y 均为定类数据。此时则应该选择 “交叉卡方” 分析。
- 第一步即选对研究方法，即数据类型的识别。具体可参考 “分析方法选择”
- 第二步即结合研究目的进行分析，常见的研究目的包括：数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。
3）研究注意事项
深入分析的前提是要对每种分析方法有充分的了解，知道什么数据用什么方法分析。在此基础之上，才是结合自己的问卷，有条理有逻辑的设计分析思路进行分析。
针对具体分析方法就不展开说明了，有需要的人可以先去SPSSAU 帮助手册中了解一些，不需要知道每个分析方法的原理，但至少要大致清楚都有什么分析方法，使用的条件是什么。这样才好对照自己的数据选择合适的分析方法分析。
针对每个分析方法 SPSSAU 都有详细介绍
2 分析思路模板
基本的分析方法了解了，就可以开始进行分析了。先画出模型结构框架，一个框架表述整体研究结构思路情况，研究框架为核心，然后再对照着框架进行分析即可。
这里举例几个常见的问卷分析思路模板，大致的分析方法都是相同的，大家可以根据自己的数据进行适当调整。
SPSSAU 帮助手册 - 量表类影响关系研究框架
通常把一组可观测的指标来测量构念的调查工具称为量表，如果问卷中包含量表，一般就称为量表类问卷，这类问卷可选择的分析方法比较多，分析人员可根据问卷研究目的，按照框架顺序进行分析。比如要研究不同收入级别家庭的网购情况，我们需要得到家庭收入和网购情况的关联程度，以及不同收入级别家庭之间网购情况的差异性。那么就需要进行相关分析、回归分析、差异分析等。
SPSSAU 帮助手册 - 非量表类问卷研究框架
通常此类问卷用于政策现状研究、基本态度情况研究等。如果此类问卷，多数是使用频数分析，以及涉及多选题的几类方法；同时还有交叉卡方分析。相对来讲，量表类问卷可选择使用的分析方法远多于非量表类问卷。
具体内容可参见此页面：SPSS 在线 - SPSSAU - 问卷分析思路框架
3 结果输出与解读
理论知识掌握是一回事，实际情况又是一回事，有时候得出结果却看不懂含义，或者得出与预想不一致的数据。那么就需要更进一步的学习，具体每个研究方法具体的内容，直接使用SPSSAU的智能分析即可，当然也建议参阅每个方法对应的帮助手册，里面会有更详细的说明和例子，注意事项等。
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