从问卷设计到数据分析教程合集大全

大家好！从 SPSSAU 发布第一篇文章到现在已有大半年的时间，在这段时间里，我们前前后后更新了近百篇统计方法的相关文章，希望这些文章可以真正帮到没有接触过数据分析的朋友，能够轻松上手学会数据分析。

以下是 SPSSAU 整理的至今为止所发布的文章合集，如果想要从头开始学习的小伙伴，建议可以按照文章顺序阅读学习。

1. 初步了解

（1）什么是统计学

（2）数据分析快速入门

（3）一些统计学必懂的概念

（4）论文分析，如何快速选出正确分析方法？

2. 通用方法

（1）频数分析：计算百分数、比例

（2）描述分析：计算平均值、标准差

（2）描述分析各指标解读

（3）分类汇总：不同组别下的汇总结果

1. 问卷基础

（1）如何设计一份合格的调查问卷？

（2）问卷调查数据如何分析？

（3）里克特量表是什么？

2. 问卷设计分析思路

（1）量表类问卷，设计及分析思路

（2）非量表类问卷，设计及分析思路

（3）影响类问卷，设计及分析思路

（4）调节 / 中介类问卷，设计及分析思路_上

（5）调节 / 中介类问卷，设计及分析思路_下

（6）权重类问卷，设计及分析思路

（7）实验对比类问卷，设计及分析思路

（8）聚类问卷研究分析思路

1. 信度分析

（1）信度分析：检验问卷可靠性

（2）折半信度

（3）问卷信度过低如何调整？

2. 效度分析

（1）效度分析：检验问卷有效性

（2）问卷效度过低如何调整？

（3）信效度结果解读

（4）验证性因子分析_上

（5）验证性因子分析_下

3. 中介调节作用

（1）中介作用

（2）调节作用

（3）有调节的中介作用

4. 其他题型分析

（1）多选题分析

（2）填空题分析

（3）排序题分析

5. 其他检验方法

（1）项目分析：测量试卷题目区分度

（2）对应分析

（3）路径分析

（4）结构方程模型 SEM

（1）标题修改

（2）数据编码 & 数据标签：反向计分操作等

（3）变量计算：如果将多个题项合并为一个变量

（4）无效问卷剔除

（5）判断数据正态性的常见方法汇总

（6）数据不满足正态性的处理方法

方差分析、T 检验、卡方检验如何区分？

三种方法（方差、T 检验、卡方）的结果解读

1. T 检验

（1）三种 T 检验如何选择（独立样本 T 检验、单样本 T 检验、配对样本 T 检验）

（2）独立样本 T 检验

（3）单样本 T 检验

（4）配对样本 T 检验

2. 方差分析

（1）单因素方差分析

（2）双因素方差分析

（3）事后检验：方差分析后的两两对比

（4）协方差分析：增加干扰项的方差分析

（5）重复测量数据方差分析

3. 卡方分析

（1）卡方检验（卡方优度检验、交叉卡方、配对卡方）

（2）卡方拟合优度检验

（3）交叉表卡方分析

（4）配对卡方检验

4. 非参数检验

（1）非参数检验

（2）非参数检验结果解读

（3）非参数检验：多个相关样本的非参数检验

（4）非参数检验：Ridit 分析

（5）非参数检验：游程检验

1. 相关分析

（1）相关分析

（2）偏相关分析

（3）典型相关：多变量与多变量的相关研究

2. 回归分析

（1）回归分析

（2）相关分析、回归分析结果解读

（3）控制变量如何处理

（4）多重共线性问题的常见方法汇总

（5）岭回归（多重共线性处理方法）

（6）异方差问如何解决

（7）回归分析常见误用

3. logistics 回归

（1）二元 logistic 回归

（2）多分类 logistic 回归

（3）有序 logistic 回归

（4）哑变量（虚拟变量）如何设置？

4. 更多回归分析方法

（1）19 种回归分析你知道几种？

（2）回归分析深入学习

（3）曲线回归

（4）PLS 回归

（5）泊松回归

（6）Cox 回归

（1）如何正确使用统计图？

（2）散点图：研究变量关系趋势

（3）正态图：数据是否满足正态性

（4）P-P 图 / Q-Q 图：检验数据正态性

（5）箱线图：研究数据分布或有无异常值

（6）误差线图：展示数据的潜在的误差

（7）词云：文本信息可视化

（8）帕累托图：寻找关键影响因素

1. 权重计算

（1）计算权重有哪些方法？

（2）因子分析法确定权重

（3）AHP 计算权重

（4）模糊综合评价

（5）灰色关联法

（6）TOPSIS 法计算权重

（7）综合评价方法选择

2. 聚类分析

（1）聚类分析

（2）分层聚类

（3）聚类权重分析结果解读

（1）IPA 分析

（2）ROC 曲线

（3）多组数据一致性检验方法

（4）判别分析

（1）如何把数据整理为三线表格式

（2）统计学基础问题

（3）问卷设计常见问题

（4）数据处理常见问题

（5）信效度分析常见问题

（6）相关回归分析常见问题

（7）差异关系研究（t 检验、方差、卡方）常见问题

（8）正确数据格式（原始数据 / 加权数据格式）

SPSSAU 官网中提供了以上各类分析方法的案例数据下载，需要拿来练手的小伙伴，可以戳链接到此页面下载：SPSSAU 案例数据下载（电脑端才可以下载哦）

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